Goldman Sachsin ekonomistien uuden tutkimuksen mukaan tekoäly on viimeisen vuoden aikana vähentänyt Yhdysvaltojen kuukausittaista työpaikkakasvua noin 16 000 työpaikalla, nostaen työttömyysastetta 0,1 prosenttiyksiköllä.
Analyysi erottaa työpaikat, joissa tekoäly voi korvata ihmiset, niistä, joissa teknologia täydentää työntekijöitä. Tämä jako osoittaa, että työmarkkinat ovat huomattavasti epätasaisemmat kuin pääotsikoiden luvut kertovat.
Työpaikat, joita tekoäly korvaa
Goldman Sachsin ekonomisti Elsie Pengin tutkimuksessa yhdistetään korvautumisindeksi ja IMF:n komplementaarisuusindeksi. Tuloksena tunnistetaan tehtävät, joissa tekoäly todella korvaa työntekijät pelkän päällekkäisyyden sijaan.
Puhelinkeskusten työntekijät, vakuutusvaateiden käsittelijät ja maksujen perijät ovat erityisen suuressa riskissä tulla korvatuiksi, Peng toteaa. Myös asiakaspalvelijat ja tietojen syöttäjät ovat korkealla listalla. Näissä työtehtävissä on jo havaittavissa toimintakulujen laskua sekä työpaikkailmoitusten vähenemistä riskialoilla.
Kustannukset eivät kuitenkaan jakautu tasaisesti. Tutkimuksen mukaan nuoremmat ja kokemattomammat työntekijät kantavat suurimman taakan. He kilpailevat eniten tekoälyjärjestelmien kanssa tehtävistä, jotka ennen toimivat väylänä asiantuntijatehtäviin. Ammatillisten palveluiden alojen rekrytointi alkupään tehtäviin on hiipunut selvästi samaan aikaan.
Missä tekoäly luo uutta työtä
Kaikki riskialttiit tehtävät eivät kuitenkaan katoa. Goldman Sachsin arvion mukaan, kun tarkastellaan työpaikkoja, joissa tekoäly täydentää ihmistyötä, tekoäly on lisännyt noin 9 000 työpaikkaa kuukaudessa. Tämä on jonkin verran laskenut työttömyysastetta.
Koulutussektorin työntekijät, tuomarit ja rakennusalan johtajat ovat kärjessä täydentävien ammattien listalla. Näissä tehtävissä vaaditaan fyysistä läsnäoloa, arviointikykyä tai vuorovaikutustaitoja, joita tekoäly ei kykene täysin jäljittelemään. Pengin mainitsemat tutkimukset osoittavat, että näillä aloilla yritykset ovat saavuttaneet vahvempaa tuottavuuden kasvua ja lisänneet työpaikkailmoituksia.
Peng tarkastelee ilmiötä Jevonsin paradoksin kautta. Tämä 1800-luvulta peräisin oleva havainto kertoo, että tehokkuusparannukset voivat kasvattaa kokonaiskysyntää. Kun tekoäly alentaa tuotantokustannuksia, asiakkaat haluavat useimmiten enemmän. Tämä houkuttelee lisää työntekijöitä takaisin aiemmin riskialttiiksi luokitelluille aloille.
Kokonaisvaikutus saattaa silti aliarvioida tekoälyn roolia työpaikkojen luomisessa. Esimerkiksi datakeskusten rakentamiseen liittyvää rekrytointia ja tekoälyn käyttöönoton laajempia tuottavuushyötyjä ei huomioida Goldmanin nykyisessä arviossa.
Kaikkiaan tekoälyn nettovaikutus Yhdysvaltain työllisyyteen on edelleen avoin kysymys, kun yritysten tekoälyyn liittyvät investoinnit kasvavat vuoteen 2026 asti. Kuukausittainen työpaikkaraportti antaa uuden tiedon siitä, kiihtyykö korvaavien työpaikkojen trendi.
