5 parasta uutta suuntausta tekoälyä hyödyntävässä salausrikollisuudessa: Ellipticin raportti

3 mins
Tekijä Lynn Wang
Päivittänyt Lynn Wang

Lyhyesti

  • Elliptic tunnistaa viisi tärkeintä tekoälypohjaista kryptorikostyyppiä, mukaan lukien syväväärennökset ja huijaustunnukset.
  • Ellipticin raportissa korostetaan myös, kuinka tekoäly helpottaa kyberhyökkäyksiä ja luo vilpillisiä kryptojärjestelmiä.
  • Raportti osoittaa, kuinka tekoälyn ja krypton risteykset tarjoavat sekä mahdollisuuksia että haasteita.

Blockchain-analyyttinen yritys Elliptic julkaisi äskettäin kattavan raportin nimeltä “The State of AI-Enabled Crypto Crime: Emerging Typologies and Trends to Look For”. Tämä raportti valaisee tekoälyn (AI) hälyttävää nousua erilaisten salausrikosten helpottamiseksi.

Vaikka tekoäly on ollut pelinvaihtaja monilla toimialoilla, sen väärinkäytöstä kryptoalalla on tulossa merkittävä huolenaihe.

Kuinka tekoäly muuttaa salausrikollisuutta: Ellipticin oivalluksia

Ellipticin raportissa tunnistetaan viisi keskeistä tyyppiä tekoälyn hyödyntämisestä kryptorikoksissa. Ensimmäinen ja ehkä tunnetuin on tekoälyn luomien syväväärennösten käyttö. Usein huijarit käyttävät väärennettyjä kuvia tai videoita, joissa esiintyy julkisuuden henkilöitä, luodakseen vakuuttavia huijauksia.

Esimerkiksi huijarit ovat käyttäneet Elon Muskin ja Singaporen entisen pääministerin Lee Hsien Loongin kaltaisten hahmojen syväväärennöksiä edistääkseen vilpillisiä sijoitusjärjestelmiä. Huijarit levittävät näitä syväväärennöksiä sosiaalisen median alustoilla, kuten TikTok ja X.com, huijaamalla pahaa-aavistamattomia sijoittajia. Näiden huijausten torjumiseksi Elliptic neuvoo etsimään erityisiä punaisia lippuja.

Lue lisää: Kuinka tekoäly (AI) muuttaa kryptoa?

“Onneksi on olemassa useita punaisen lipun ilmaisimia, jotka voivat auttaa estämään sinua joutumasta syvähuijaushuijausten uhriksi. Voit tarkistaa videon aitouden tarkistamalla, synkronoituvatko huulten liikkeet ja äänet, varmistamalla, että varjot näkyvät siellä, missä odotat niiden näkyvän, ja tarkistamalla, että kasvojen toiminta, kuten vilkkuminen, näyttää luonnolliselta “, Elliptic totesi.

Toinen tekoälyn helpottama yleinen rikos on huijausmerkkien luominen. Monissa lohkoketjuissa on suhteellisen helppoa luoda uusi token, jota huijarit hyödyntävät luodakseen hypeä ja nostaakseen hintoja keinotekoisesti ennen “maton vetämisen” tai “pump-and-dump” -järjestelmän suorittamista.

Tunnukset, joiden nimet viittaavat tekoälyyn, kuten “GPT”, ovat olleet erityisen suosittuja kohteita. Ellipticin tutkimus paljasti lukuisia poistumishuijauksia, joihin liittyi tällaisia rahakkeita, mikä korosti valppauden tarvetta merkkisijoituksissa.

Coin Laundering Process by ChatGPT-related Scammers.
ChatGPT:hen liittyvien huijareiden kolikoiden pesuprosessi. Lähde: Elliptinen

Verkkorikolliset ovat myös valinneet suuria kielimalleja, kuten ChatGPT, auttamaan laitonta toimintaansa. Nämä tekoälytyökalut voivat luoda uutta koodia tai tarkastaa olemassa olevaa koodia, jota voidaan käyttää väärin haavoittuvuuksien tunnistamiseen ja hyödyntämiseen.

Vaikka Microsoftin ja OpenAI:n kaltaiset yritykset ovat raportoineet Venäjän ja Pohjois-Korean valtiollisten toimijoiden haitallisesta käytöstä, teknologia ei ole vielä saavuttanut pistettä, jossa se voisi jatkuvasti helpottaa onnistuneita kyberhyökkäyksiä. Siitä huolimatta epäeettisten tekoälytyökalujen, kuten HackedGPT:n ja WormGPT:n, ilmestyminen pimeän verkon foorumeille on merkittävä uhka, joka tarjoaa palveluja tietojenkalasteluun, haittaohjelmien luomiseen ja hakkerointiin.

Tekoälyn ja salauksen risteys: mahdollisuudet ja uhat paljastettu

Toinen alue, johon tekoäly vaikuttaa, on huijausten käyttöönoton automatisointi. Jotkut huijausoperaatiot sisältävät väärennettyjen sijoitusten, lentopudotusten tai lahjasivustojen luomisen, joita mainostetaan laajalti sosiaalisen median ja viestisovellusten kautta.

Kun nämä sivustot on paljastettu, ne hylätään, ja prosessi alkaa alusta uusilla sivustoilla ja markkinoinnilla. Tekoälyä käytetään virtaviivaistamaan tätä syklistä prosessia, mikä tekee siitä tehokkaamman ja vaikeammin jäljitettävän.

Identiteettivarkaudet ja väärennettyjen asiakirjojen luominen ovat jo pitkään olleet pimeän verkon peruselementtejä. Nyt jotkut palvelut sisällyttävät tekoälyn toimintansa skaalaamiseen. Esimerkiksi yksi asiakirjojen renderointipalvelu mainosti tekoälyn avulla laadukkaiden väärennettyjen henkilötodistusten ja passien tuottamiseksi.

“Elliptic on tunnistanut krypto-osoitteen, jota käytetään maksuihin tähän palveluun, joka on saanut tarpeeksi maksuja luodakseen hieman alle 5 000 väärennettyä asiakirjaa kuukauden aikana”, yritys lisäsi.

Tammikuussa Commodity Futures Trading Commission (CFTC) antoi kuluttajavaroituksen tekoälyä käyttävistä huijauksista. Virasto varoitti järjestelmistä, jotka lupaavat massiivisia tuottoja kryptoarbitraasialgoritmien ja muiden tekoälyavusteisten tekniikoiden avulla.

CFTC korosti, että huijarit antavat usein vääriä lupauksia nopeista voitoista hyödyntäen yleisön kiehtovuutta tekoälyyn. Yksi merkittävä huijaus johti 30 000 Bitcoinin (BTC) menetykseen, jonka arvo oli tuolloin noin 1,7 miljardia dollaria.

Lue lisää: Tekoäly rahoituksessa: 8 parasta tekoälyn käyttötapausta vuodelle 2024

Tekoälyn ja krypton risteys tarjoaakin sekä valtavia mahdollisuuksia että merkittäviä haasteita. Vaikka tekoäly voi parantaa krypton turvallisuutta ja tehokkuutta, sen väärinkäytön mahdollisuus korostaa hyvin suunnitellun ja asiantuntevan vastauksen tarvetta. Ymmärtämällä nämä uudet trendit sidosryhmät voivat paremmin suojata kryptoekosysteemiä rikollisten taktiikoiden kehitykseltä.

Trusted

Vastuuvapauslauseke

Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang on BeInCryptossa kokenut toimittaja, joka käsittelee monenlaisia aiheita, mukaan lukien tokenisoidut reaalimaailman varat (RWA), tokenisointi, tekoäly (AI), sääntelyn täytäntöönpano ja investoinnit kryptoteollisuuteen. Aiemmin hän johti BeInCrypto Indonesian sisällöntuottajien ja toimittajien tiimiä keskittyen kryptovaluuttojen ja lohkoketjuteknologian käyttöönottoon alueella sekä sääntelyn kehitykseen. Sitä ennen hän käsitteli Value Magazinessa perinteiseen rahoitukseen...
LUE KOKO ELÄMÄKERTA