Binance Researchin mukaan tekoäly (AI) hyödyntää älysopimuksia nykyään noin kaksi kertaa tehokkaammin kuin tunnistaa niissä haavoittuvuuksia.
Tekoäly on noussut tärkeäksi puheenaiheeksi kryptovaluuttahyökkäysten keskustelussa. Yhä useammat analyytikot epäilevät, että hyökkääjät käyttävät näitä työkaluja toteuttaakseen DeFi-hyökkäyksiä.
Miksi tekoälyn hyökkäys-puolustus-ero kasvaa
Tuoreessa raportissaan Binance Research totesi, että GPT-5,3-Codex saavuttaa 72,2 % onnistumisasteen ”eksploitointi”-tilassa EVMbenchissä. Samaan aikaan onnistumisprosentti “tunnistus”-tilassa on noin puolet tästä.
”Pidämme siitä tai emme, tekoäly on tällä hetkellä 2 kertaa parempi hyödyntämään haavoittuvuuksia kuin tunnistamaan niitä,” raportissa todettiin. ”Talous puoltaa nyt hyökkääjiä.”
Taustaksi: EVMbench on mittaristo, joka arvioi kuinka hyvin tekoäly-agentit tunnistavat, korjaavat ja hyödyntävät vakavia älysopimusten haavoittuvuuksia. Se sisältää 117 valikoitua haavoittuvuutta 40 auditoinnista.
Älysopimuksissa on miljardeja käyttäjävaroja DeFi:ssä. Julkinen lähdekoodi tekee niistä ihanteellisia kohteita automaattiselle tutkimiselle. Tekoäly pystyy skannaamaan tuhansia sopimuksia minuutissa minimaaliseen kustannukseen.
Ero laajenee, koska hyökkäyskustannukset laskevat. Binance Researchin mukaan tekoälyllä tehty ”eksploitointi” maksaa keskimäärin noin 1,22 dollaria yhtä sopimusta kohti, ja hinta ennustetaan laskevan vielä 22 % joka toinen kuukausi.
”Hackenin SSDLC Maturity Survey osoittaa, että yli 80 % kehittäjistä käyttää tekoälyä kehityksessä, mutta alle 40 % käyttää tekoälyä edistyneempään testaukseen — mikä jättää hyökkäys-puolustus-suhteen rakenteellisesti epätasapainoiseksi”, Binance Research lisäsi.
Uhka ulottuu staattista koodia pidemmälle. TRM Labsin analyytikot ovat alkaneet pohtia, että Pohjois-Korean hakkerit integroivat tekoälyä tiedustelu- ja sosiaalisen manipuloinnin toimiinsa.
Tämä muutos auttaa selittämään hyökkäykset, kuten Driftin, joissa kohteena oli viikkojen ajan edistyneitä lohkoketjujärjestelmiä — selkeä ero Pohjois-Korean perinteisestä tavasta murtaa yksityinen avain.
Seuraa meitä X:ssä, niin saat uusimmat uutiset heti
Tekoäly muuttaa kryptohuijausten taloudellista dynamiikkaa
Myös verkkorikollisuuden taloudellinen dynamiikka on muuttunut yhtä rajusti. Chainalysisin mukaan tekoälyyn perustuvat huijaukset tuottavat 4,5 kertaa enemmän rahaa tapausta kohden kuin perinteiset huijaukset ja aiheuttavat yhdeksänkertaisen volyymin rahansiirroissa.
Yhtiö huomautti, että transaktiovolyymien kasvu osoittaa tekoälyn auttavan huijareita tavoittamaan ja käsittelemään paljon enemmän uhreja samanaikaisesti – ilmiö, joka on tyypillistä teollisen mittakaavan huijauksille.
Huijarit käyttävät deepfake-teknologiaa ja tekoälyn luomaa sisältöä vakuuttavien henkilöllisyyksien naamioimiseksi romanssi- ja sijoituspetoksiin. Erityisesti vuonna 2025 pelkästään identiteettihuijaukset kasvoivat peräti 1400 % vuoden takaiseen verrattuna.
Noin 60 % alan vastaajista pitää lisääntynyttä tekoälyn käyttöä rikollisten taholta suurimpana riskitekijänä vuonna 2025. Kryptosektori kantaa erityisesti raskaimman taakan, sillä alan osuus kaikista havaitusta deepfake-huijauksista maailmassa on 88 %.
Tilaa YouTube-kanavamme ja katso asiantuntijoiden sekä journalistien näkemyksiä
