Token2049 Singaporen Real World AI Summitissa IoTeX ja joukko teollisuuden kumppaneita julkistivat Real-World AI Foundryn.
Globaali aloite pyrkii määrittelemään yhteiset standardit tekoälylle, joka perustuu reaaliaikaiseen, todennettavissa olevaan dataan.
IoTeX laajentaa tekoälyn ja lohkoketjun integroinnin rajoja
Foundry pyrkii ratkaisemaan tekoälyn tyypillisiä rajoituksia, kuten riippuvuuden staattisista, historiallisista tietoaineistoista, jotka tukevat ennustamista mutta eivät sopeudu todellisiin ympäristöihin.
Reaali-maailman mallit (RWMs) ovat keskeisiä hankkeessa. Ne toimivat multimodaalisina tekoälyjärjestelminä, jotka on suunniteltu integroimaan dataa koneista, sensoreista ja ihmisten vuorovaikutuksesta.
Toisin kuin suuret kielimallit (LLMs) tai perinteinen koneoppiminen, jotka on koulutettu arkistoilla, RWMs pyrkivät havaitsemaan reaaliaikaisia tapahtumia, oppimaan syy-seuraussuhteita ja reagoimaan dynaamisesti.
“IoTeX ja sen kumppanit yrittävät siirtää tekoälyn abstraktista ennustamisesta konkreettiseen toimintaan. Real-World AI Foundry yhdistää yritykset, tutkijat, tekoälyinnovaattorit ja infrastruktuuritoimittajat luomaan avoimen perustan älykkyydelle, joka on reaaliaikainen, todennettavissa ja ihmisten arvojen mukainen,” sanoi Raullen Chai, IoTeX:n perustaja ja toimitusjohtaja, lausunnossaan BeInCrypto:lle.
Aloite on houkutellut laajan liittouman. Kumppaneihin kuuluvat Vodafone ja Blockchain Association sekä kryptoprojektit, kuten Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer ja Taiko.
Yhdessä he ovat sitoutuneet rakentamaan kolmen ohjaavan periaatteen mukaisesti:
- Perusteltu — RWMs:n on perustuttava todennettuun, reaaliaikaiseen dataan.
- Avoin — Kehysten tulisi olla yhteensopivia ja avoimen lähdekoodin.
- Ihmiset — Hallinnon on sisällettävä vastuuvelvollisuus ja ihmisten arvojen mukaisuus.
Miksi ajoitus on tärkeää
Julkaisu tapahtuu, kun autonomiset järjestelmät alkavat vaikuttaa aloihin, kuten terveydenhuolto, energia ja liikkuvuus. Riippuvuus vanhentuneista tai väärin kohdistetuista malleista aiheuttaa kasvavia riskejä näillä aloilla.
Perinteinen tekoäly kamppailee usein kontekstin, uutuuden ja vastuuvelvollisuuden kanssa, mikä on puutteita, joita RWMs voisi korjata kouluttamalla reaaliaikaisella, luotettavalla datalla.
Haasteita kuitenkin on. Yhteisymmärryksen saavuttaminen eri teollisuudenalojen välillä, tietojen omistajuuden turvaaminen ja vastuun käsitteleminen autonomisessa päätöksenteossa herättävät todennäköisesti keskustelua. Kriitikot saattavat kyseenalaistaa, voiko hajautettu liittouma tarjota koordinaatiota laajassa mittakaavassa.
On syytä mainita, että Foundry ei toimi keskitettynä yksikkönä. Sen sijaan osallistujat tuovat erikoistuneita panoksia, kuten infrastruktuuria ja datavirtoja, tutkimusosaamista ja käyttöönoton polkuja.
Samalla he muokkaavat yhdessä hallintoa, laatustandardeja ja yhteentoimivuusvaatimuksia.
Jos hanke onnistuu, se voisi luoda Real-World AI:sta uuden kategorian LLM:ien ja generatiivisen tekoälyn rinnalle. Sen painotus monen sidosryhmän hallinnossa eroaa jyrkästi Big Techin suljetuista, omistetuista lähestymistavoista.
Real-World AI Foundry on vielä alkuvaiheessa, ja monet tekniset ja hallinnolliset kehykset ovat vielä viimeistelemättä.
Tätä kirjoitettaessa IOTEX, verkon token, oli kaupankäynnissä hintaan 0,0231 dollaria, laskien 1,12 % viimeisen 24 tunnin aikana.
