Kryptokauppiaat käyttävät yhä useammin Anthropicin AI-työkaluja — erityisesti Claude-malleja — rakentaakseen automatisoituja kaupankäyntibotteja ennustemarkkinoille kuten Polymarket.
Nämä botit skannaavat uutisia, analysoivat todennäköisyyksiä ja tekevät kaupat automaattisesti. Jotkut kauppiaat kertovat, että strategia on tuottanut voittoja tuhansista miljooniin dollareihin asti poliittisesti ja makrotalousmielessä myrskyisinä aikoina.
Polymarket-kauppiaat käyttävät Claude-kaupankäyntibotteja suuriin panostuksiin
Polymarketin kaupankäynti on pohjimmiltaan veto tapahtuman lopputuloksesta. Esimerkiksi käyttäjät voivat ostaa “Kyllä”- tai “Ei”-osuuksia kysymyksissä kuten voittaako ehdokas vaalit.
Jokainen osuus liikkuu 0 ja 1 dollarin välillä ja heijastaa markkinoiden arviota tapahtuman todennäköisyydestä.
Claude-pohjaisten bottien tavoitteena on löytää tilanteita, joissa markkinoiden todennäköisyys vaikuttaa virheelliseltä.
Monet kauppiaat hyödyntävät Clauden koodausominaisuuksia luodakseen Python-skriptejä, jotka yhdistyvät suoraan Polymarketin API-rajapintaan.
Botti seuraa markkinan hintoja ja tekee automaattisesti kauppoja, kun tietyt ehdot täyttyvät.
Esimerkiksi, jos markkina antaa 40 % todennäköisyyden tapahtumalle, mutta mallin analyysi ehdottaa 60 %, botti ostaa “Kyllä”-osuuksia.
Jotkut kauppiaat yhdistävät Clauden dataputkiin. AI analysoi suuria tietovirtoja kuten uutisia, viranomaisilmoituksia, taloustietojen julkaisuja ja sosiaalisen median päivityksiä.
Kokoamalla yhteen ja pisteyttämällä tietoa reaaliajassa botti pystyy reagoimaan nopeammin kuin ihmiset.
Toinen strategia perustuu arbitraasiin. Claudeen perustuvat skriptit etsivät eri ennustemarkkinoilta hintaeroja.
Jos sama tapahtuma on hinnoiteltu 55 % todennäköisyydellä yhdellä alustalla ja 65 % toisella, botti ostaa halvemmasta markkinasta ja myy kalliimmassa, lukiten tuoton erotuksesta.
Riskienhallinta on myös automatisoitu. Kauppiaat ohjeistavat Clauden luomaan säännöt, jotka rajoittavat positioiden kokoa, hajauttavat eri markkinoille ja poistuvat kaupasta, jos hinnat muuttuvat jyrkästi.
Ennustemarkkinoiden kasvaessa AI-vetoinen kaupankäynti voi muuttua yleisemmäksi.
Voittojen suuruus riippuu kuitenkin vahvasti datan laadusta, viiveestä ja suorituksen nopeudesta. Erityisen likvideillä markkinoilla jopa pienet hinnoitteluvirheet voivat kadota sekunneissa.
