Alan asiantuntijat odottavat, että tekoälyagentit hyödyttävät kryptomarkkinoita ja lohkoketjuekosysteemejä laajasti. Nämä autonomiset järjestelmät voivat parantaa sijoitusstrategioita ja toteuttaa kauppoja tehokkaammin samalla, kun ne havaitsevat ja lieventävät uhkia.
BeInCrypto keskusteli ChainGPT:n perustajan Ilan Rakhmanovin kanssa niistä alan alueista, joihin tekoälyagentit vaikuttavat syvällisimmin, sekä riskeistä, jotka on ratkaistava näiden kehittyvien teknologioiden turvallisen käyttöönoton varmistamiseksi.
AI-agenttien markkinat ovat nousussa
Tekoälyagentit edustavat perustavanlaatuista muutosta lohkoketjuteknologian ja kryptovaluuttamarkkinoiden kehityksessä. Nämä autonomiset järjestelmät tekevät päätöksiä ja suorittavat tehtäviä itsenäisesti.
Ne voivat parantaa älykkyyttä, mukautuvuutta ja oikeudenmukaisuutta taloudellisissa mekanismeissa. Toisin kuin tekoälybotit, tekoälyagentit mukautuvat tehtäviin ja käsittelevät monivaiheisia prosesseja tavoitekeskeisellä autonomialla.
“Uskomme, että vuonna 2025 saatamme nähdä ensimmäisten tekoälyagenttien “liittyvän työvoimaan” ja muuttavan merkittävästi yritysten tuotoksia. Uskomme edelleen, että hyvien työkalujen antaminen ihmisten käyttöön johtaa erinomaisiin, laajasti jakautuneisiin tuloksiin,” kirjoitti OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman blogikirjoituksessaan aiemmin tässä kuussa.
Äskettäisessä raportissa omaisuudenhoitaja Franklin Templeton korosti myös tekoälyagentteihin liittyviä etuja.
“Voimme kuvitella tulevaisuuden, jossa tekoälyagentit mullistavat sisällöntuotannon sosiaalisessa mediassa ja toimivat keskeisessä roolissa eri teollisuudenaloilla ja alustoilla. Kuten nykyiset ihmisten vaikuttajat, nämä agentit voisivat lanseerata omia brändejään, tuotteitaan, musiikkiaan, elokuviaan ja muuta, tuoden merkittävää taloudellista arvoa ekosysteemeilleen,” raportissa todettiin.
CoinGeckon mukaan tekoälyagentit nousivat markkinakategoriaksi pian sen jälkeen, kun Truth Terminalin GOAT-token lanseerattiin Solanalla viime lokakuussa. Tällä hetkellä tekoälyagenttien tokeneilla on yli 12 miljardin dollarin markkina-arvo.
Tämä on merkittävää kasvua, kun otetaan huomioon, että suurin osa tästä markkinasegmentistä ei ollut olemassa vuosi sitten.
Tällä hetkellä yli 150 tekoälyagenttien käyttämää kryptotokenia on listattu CoinMarketCapissa. Tämä luku edustaa tekoälyagentteihin liittyvien projektien nousua ja niiden lupausta alan tulevaisuudelle.
AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol ja Zerebro ovat muita merkittäviä esimerkkejä. Tekoälyalustat kuten ChainGPT, Dall-E ja Midjourney edistävät myös innovaatiota alalla.
Tämän dynaamisen kasvun perusteella on turvallista sanoa, että tekoälyagentit jatkavat muutoksen ajamista tekoälyn ja kryptoon liittyvien teollisuudenalojen dynamiikassa, kun käyttöönotto kiihtyy.
Muutokset siinä, miten kryptomarkkinat toimivat
Viime vuonna näitä autonomisia järjestelmiä käytettiin pääasiassa sisällöntuotantoon ja sosiaalisen median sitoutumiseen huomion herättämiseksi, mutta tekoälyagentit kryptokaupassa voivat olla määrittävä trendi vuonna 2025.
Vaikka tekoälyagentit jakavat joitakin toimintoja tekoälykauppabottien kanssa, ne edustavat kehittyneempää teknologian tasoa.
Esimerkiksi kryptovaluutta tekoälyagenttien määrittävä piirre on niiden luontainen autonomia. Tämä ominaisuus mahdollistaa niiden toimimisen itsenäisesti. Tekoälyagentit voivat jatkuvasti seurata markkinaolosuhteita ja toteuttaa toimia ennalta määriteltyjen parametrien perusteella ilman jatkuvaa käyttäjän puuttumista.
Tämä autonomian taso erottaa kryptovaluutta tekoälyagentit perinteisistä kaupankäyntiboteista. Ne voivat tehokkaasti toimia itsenäisinä avustajina kryptovaluuttasalkkujen hallinnassa ja kaupankäyntistrategioiden toteuttamisessa.
“Tekoälypohjaiset kaupankäyntibotit muuttavat tapaa, jolla kryptomarkkinat toimivat. Ne tarjoavat nopeaa, tarkkaa ja datalähtöistä päätöksentekoa. Ne voivat analysoida markkinatrendejä, toteuttaa kauppoja ja hallita salkkuja paljon tehokkaammin kuin ihmiset, samalla kun ne auttavat vähentämään tunnepohjaista päätöksentekoa,” Rakhmanov kertoi BeInCryptolle.
Keskeinen ominaisuus, joka erottaa nämä työkalut, on niiden kyky oppia historiallisista markkinatiedoista ja jatkuvasti parantaa ennustemallejaan.
Tämä koneoppimiskyky mahdollistaa automatisoitujen kaupankäyntijärjestelmien jatkuvan toiminnan, tunnistaen ja hyödyntäen kaupankäyntimahdollisuuksia, jotka eivät välttämättä ole heti ilmeisiä ihmiskauppiaille ajan ja huomion rajallisuuden vuoksi.
Lisäksi tekoälyagenttien kyvyt ulottuvat muihin kryptovaluuttaekosysteemin alueisiin, kuten DeFi-protokolliin.
DeFi-protokollien yksinkertaistaminen
Tekoälyagenttien kyky suorittaa tehtäviä nopeasti tekee niistä kriittisen työkalun hajautetun rahoituksen (DeFi) sektorilla.
“Tekoälystä on tullut tunnettu nimi, ja sen vaikutus ulottuu nyt hajautetun rahoituksen (DeFi) maailmaan. Prosessien automatisoinnin ja optimoinnin avulla tekoäly tekee DeFistä älykkäämpää ja tehokkaampaa,” sanoi Rakhmanov.
Krypto AI-agentit toimivat kolmen vaiheen prosessin perusteella: tiedonkeruu, tiedon analysointi ja automaattinen toimeenpano. Ensimmäisessä vaiheessa AI-agentti kerää merkittävää dataa eri lähteistä, mukaan lukien markkinatrendit, lohkoketjutapahtumat ja DeFi-tilastot.
Tämä data analysoidaan edistyneillä koneoppimisalgoritmeilla ja ennakoivilla analyysitekniikoilla, jotta voidaan tunnistaa kaavat ja määrittää optimaalinen toimintatapa.
Lopuksi, tämän analyysin perusteella AI-agentti toteuttaa itsenäisesti määritetyt toimet, kuten kauppojen tekemisen, varojen siirtämisen lompakoiden välillä tai älysopimusten toimeenpanon käynnistämisen.
“AI voi parantaa riskinarviointia lainaprotokollissa arvioimalla lainanottajia tarkemmin, mikä johtaa parempaan päätöksentekoon. Se voi myös tehdä likviditeettipoolit älykkäämmiksi ennustamalla käyttäjien käyttäytymistä ja markkinatrendejä, vähentäen hukkaa ja tehottomuuksia. Lisäksi AI voi mahdollistaa älysopimusten mukautumisen reaaliaikaisiin muutoksiin ilman ihmisen panosta,” Rakhmanov lisäsi.
Tällä tavoin nämä AI-agentit helpottavat suuresti DeFi-vuorovaikutusta.
“Nämä innovaatiot tekevät DeFi-järjestelmistä paitsi tehokkaampia myös helpommin saavutettavia ja käyttäjäystävällisempiä, raivaten tietä laajemmalle käyttöönotolle eri elämänaloilta tulevien ihmisten keskuudessa.”
AI-agentteja voidaan hyödyntää houkuttelemaan laajempaa yleisöä Web3-teknologioihin yleisesti, ei vain institutionaalisille sijoittajille tai ammattikauppiaille.
AI-agentit lisäävät käyttäjien saavutettavuutta
Autonomiset agentit voivat tehdä alasta helpommin lähestyttävän purkamalla monimutkaisia mekanismeja ja toteuttamalla ne automaattisesti.
“AI-agentit voivat yksinkertaistaa vuorovaikutuksia tarjoamalla reaaliaikaisia näkemyksiä, koulutustyökaluja ja henkilökohtaista ohjausta, joka on räätälöity kunkin käyttäjän tarpeisiin. Esimerkiksi AI-avusteiset apurit voisivat selittää monimutkaisia DeFi-protokollia selkokielellä tai suositella optimaalisia sijoitusstrategioita,” Rakhmanov kertoi BeInCryptolle.
Ne voivat olla tärkeitä työkaluja kokemattomille käyttäjille, koska ne voivat mukautua yksilöllisiin käyttötapauksiin.
“Käyttäjäkeskeisen suunnittelun ja AI:n hyödyntämisen avulla kryptovaluuttaekosysteemi voi houkutella laajempaa yleisöä ja madaltaa sisäänpääsyn esteitä,” hän lisäsi.
AI-agentit voivat myös tehdä uusien käyttäjien sisäänpääsyprosessista helpon. Jos ne leviäisivät maailmanlaajuisesti, tällaiset järjestelmät voisivat kannustaa laajamittaiseen käyttöönottoon, Rakhmanovin mukaan.
“AI:n ja lohkoketjun yhdistyminen voisi demokratisoida pääsyn rahoitusjärjestelmiin, voimaannuttaa yksilöitä räätälöidyillä työkaluilla ja parantaa taloudellista osallisuutta maailmanlaajuisesti. Taloudellisesti AI-vetoinen automaatio voisi vähentää tehottomuuksia, alentaa transaktiokustannuksia ja avata uusia markkinoita. Sosiaalisesti hajautetut AI-järjestelmät, kuten Decentralized Artificial Superintelligence (DASI), voisivat edistää oikeudenmukaisuutta ja vähentää puolueellisuutta taloudellisessa päätöksenteossa.”
Turvallisuuden ja skaalautuvuuden hyödyntäminen
AI-agenteilla on täysin erilainen ja hienostuneempi käyttötapa lohkoketjun turvallisuuden osalta. Ne voivat parantaa koko lohkoketjuverkon turvallisuutta ja skaalautuvuutta, suojaten sekä kokeneita että kokemattomia käyttäjiä liittyviltä riskeiltä.
Turvallisuuskehys varmistaa, että agentti toimii turvallisesti, suojaten käyttäjätietoja, yksityisiä avaimia ja toteutettuja tapahtumia.
Krypto AI-agentit sisältävät perusteellisia turvatoimia, kuten salauksen ja monikerroksisen todennuksen, varmistaakseen käyttäjätietojen turvallisuuden ja yksityisyyden.
“Turvallisuuden osalta ne voivat havaita ja lieventää uhkia reaaliajassa analysoimalla kaavoja ja tunnistamalla poikkeavuuksia, vähentäen haavoittuvuuksia hakkereille ja petoksille,” Rakhmanov selitti.
Lohkoketjun integrointikerros yhdistää agentin lohkoketjuverkkoihin, mahdollistaen sen vuorovaikutuksen älysopimusten, lompakoiden ja DAppien kanssa. Se toimii siltana agentin ja lohkoketjun välillä, varmistaen, että agentti voi toimia useissa ekosysteemeissä.
Lohkoketjun integrointikerros mahdollistaa agentin toiminnan saumattomasti useilla lohkoketjuilla. Tämä kerros toimii siltana, joka yhdistää agentin näihin verkkoihin ja helpottaa yhteentoimivuutta.
“Skaalautuvuuden osalta AI-agentit voivat optimoida resurssien jakamista, parantaa konsensusmekanismeja ja tehostaa datan validointiprosesseja,” hän lisäsi.
Kuitenkin AI-agenttien integrointiin liittyy myös turvallisuusriskejä. Autonomisen luonteensa vuoksi krypto AI-agentit ovat alttiita kyberhyökkäyksille.
Mahdollisia haavoittuvuuksia ovat älysopimusten hyväksikäytöt, yksityisten avainten vaarantuminen ja markkinamanipulaation mahdollisuus.
Siksi vahva turvallisuuskehys on välttämätön.
Lohkoketjuverkon ruuhkautuminen, jolle on ominaista viivästykset ja lisääntyneet transaktiomaksut, voi haitata krypto AI-agenttien suorituskykyä. Tämä ongelma on yleinen lohkoketjuissa, kuten Ethereum, korkean aktiivisuuden aikana.
Krypto AI-agenttien integrointi eri lohkoketjujen välillä voi myös olla haastavaa. Tämä johtuu kunkin verkon vaihtelevista protokollista ja hajautetuista infrastruktuureista.
Muut tekoälyagentteihin liittyvät haasteet
AI-agenttien hyödyt ja potentiaali ovat ilmeisiä. Teknologia on kuitenkin vielä alkuvaiheessa, ja on olemassa enemmän rajoituksia, jotka on otettava huomioon.
Vaikka AI-agenttien autonomiset kyvyt tarjoavat merkittäviä etuja tehokkuuden ja reagointikyvyn osalta, ne herättävät myös tärkeitä kysymyksiä vastuullisuudesta ja riskienhallinnasta.
“Nämä edistysaskeleet aiheuttavat myös riskejä, kuten työpaikkojen menetyksiä ja eettisiä huolenaiheita tietosuojaan liittyen,” Rakhmanov kertoi BeInCryptolle.
Autonomisen AI-agentin toimet voivat joskus johtaa odottamattomiin seurauksiin, kuten markkinoiden epävakauteen. Vastuullisuuden määrittäminen ja vastuullisuusmekanismien luominen tällaisissa tilanteissa voi olla haastavaa.
“Kun nämä botit yleistyvät, ne voivat tehdä markkinoista epävakaampia, koska ne reagoivat välittömästi hinnanmuutoksiin. Jotta kaikki hyötyisivät, meidän on löydettävä tasapaino innovaation omaksumisen ja harkittujen säädösten käyttöönoton välillä,” hän lisäsi.
AI-agenttien suorituskyky on erittäin riippuvainen reaaliaikaisen datan laadusta. Haasteet, kuten lohkoketjuorakkeleiden tarjoaman datan epätarkkuudet ja mahdolliset virheet älysopimuksissa, voivat merkittävästi vaikuttaa niiden päätöksentekokykyihin.
“Hajauttaminen auttaa vähentämään joitakin riskejä poistamalla yksittäiset vikaantumispisteet, mutta vahva hallinto, läpinäkyvyys ja eettinen AI-suunnittelu ovat välttämättömiä ei-toivottujen seurausten minimoimiseksi,” Rakhmanov totesi.
Lisäksi jatkuvasti muuttuvat kansainväliset säädökset lohkoketjun ja AI:n ympärillä aiheuttavat merkittäviä haasteita kryptovaluutta-AI-agenttien kehittämiselle ja käyttöönotolle.
Tämä konteksti herättää tärkeitä kysymyksiä AI-agenttien oikeudellisesta ja sääntelyyn liittyvästä noudattamisesta, erityisesti niiden osallistuessa taloudellisiin toimintoihin, kuten kaupankäyntiin ja DeFi-vuorovaikutuksiin.
“Aktiivinen yhteistyö sidosryhmien, mukaan lukien sääntelijät, teknologiakehittäjät ja yhteisöt, kesken on ratkaisevan tärkeää, jotta varmistetaan oikeudenmukaiset hyödyt kaikille.”
Koska nämä agentit ovat vain jäävuoren huippu tekoälyn maailmassa, näiden haasteiden käsitteleminen varhaisessa vaiheessa on ratkaisevan tärkeää näiden nousevien teknologioiden tehokkaalle ja vastuulliselle kehittämiselle.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
