Nykypäivän dynaamisessa markkinaskenaariossa tekoäly (AI) muuttaa eri aloja, myös kryptokauppaa. Huomattava esimerkki on Rekt Fencer, X:ssä (entinen Twitter) nimettömänä esiintyvä sijoittaja, joka väittää saavuttaneensa huomattavan 71 500 dollarin voiton käyttämällä tekoälyn (AI) avulla toimivaa kaupankäyntirobottia.
Tämä esimerkki korostaa tekoälyn kasvavaa roolia monimutkaisten kaupankäyntitoimintojen automatisoinnissa.
Kuinka Rekt Fencer loi kryptokauppabotin
Rekt Fencer kehitti ChatGPT-avusteisen kaupankäyntibottinsa käyttämällä Bollinger Band -indikaattoria. Jotkut kauppiaat käyttävät indikaattoria sen tehokkuuden vuoksi, markkinatrendien analysoinnissa.
Hänen strategiansa oli ostaa, kun hinta nousi Bollinger Bandin yläpuolelle, ja myydä, kun se laski alle. Tämä taktiikka hyödyntää markkinoiden volatiliteettia, jolloin kauppiaat voivat ennustaa mahdollisia hintamuutoksia tilastotietojen perusteella.
Lue lisää: 13 parasta tekoälyn salauskauppabottia voittojen maksimoimiseksi
Rekt Fencer hahmotteli prosessin, jonka muut voivat toistaa, korostaen tekoälyn (AI) kykyä automatisoida kaupankäyntiä.
Aluksi miekkailija sääti Bollinger Band -asetuksia TradingView’ssa, joka on suosittu analyyttinen alusta kauppiaiden keskuudessa. Sitten hän opasti käyttäjiä botin koodaamisessa, johon sisältyi useita päivityksiä sen sopeutumiskyvyn parantamiseksi muuttuviin markkinaolosuhteisiin. Botin integrointi ChatGPT:hen oli ratkaisevan tärkeää kaupankäyntialgoritmin hiomiseksi.
Seuraavat vaiheet sisälsivät indikaattorin lähdekoodin kopioinnin, sen nimeämisen uudelleen ja tarvittavien päivitysten suorittamisen. Lopuksi kaupankäyntilogiikka käsikirjoitettiin järjestelmään.
“Koodistrategiamerkinnät tätä varten pinescript v5: ssä. Anna pitkä, kun hinta sulkeutuu bollinger-kaistan yläpuolelle, ja lyhyt, kun hinta sulkeutuu alemman bollinger-kaistan alapuolelle. Sulje pitkä, kun lyhyt ehto täyttyy, ja sulje lyhyt, kun pitkä ehto täyttyy”, Rekt Fencer jakoi ChatGPT-kehotteen.
Miekkailija liitti lähdekoodin kehotteen alle ohjeistaakseen ChatGPT:tä kirjoittamaan logiikan, joka automatisoi kaupan sisään- ja uloskäynnit.
Fencer korosti myös koodausvirheiden korjaamisen tärkeyttä, mikä on tyypillinen haaste ohjelmoinnissa. Kun tulo- ja poistumislogiikka oli liitetty TradingViewiin, hän suositteli myös ChatGPT:n käyttöä virheiden tehokkaaseen diagnosointiin ja korjaamiseen.
Hän varoitti myös kaupankäyntiin liittyvistä riskeistä. Miekkailija neuvoi aloittamaan pienemmillä määrillä strategian tehokkuuden arvioimiseksi ennen panosten lisäämistä.
Tämä varovainen lähestymistapa korostaa riskienhallinnan tarvetta erityisesti käytettäessä automatisoituja järjestelmiä, jotka pystyvät suorittamaan kaupat itsenäisesti.
Käyttäjien on yhdistettävä kryptopörssitilinsä TradingView’hun automatisoidakseen kaupankäyntiprosessin täysin. Tämän integraation avulla botti voi suorittaa kauppoja suoraan määritetyn strategian perusteella.
Lue lisää: Parhaat salausrobotit kaupankäynnin automatisointiin
Vaikka tekoälyohjatut kaupankäyntirobotit, kuten Fencer’s, tarjoavat lupaavia voittomahdollisuuksia, ne vaativat perusteellista ymmärrystä sekä tekniikasta että markkinaperiaatteista. Tekoälytekniikan kehittyessä sen potentiaali parantaa kaupankäyntistrategioita kasvaa, ja varustaa kauppiaat kehittyneillä työkaluilla markkinoiden suorituskyvyn parantamiseksi.
Onnistunut kaupankäynti perustuu kuitenkin edelleen huolelliseen strategiasuunnitteluun, ja tiukkaan riskienhallintaan.
Trusted
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
