Kun tekoäly (AI) jatkaa kehittymistään täydellä vauhdilla, jotkut alan asiantuntijat ennustavat yleisen tekoälyn (AGI) saapuvan seuraavan vuosikymmenen aikana. Tämä tekoälyn muoto vastaa ja jopa ylittää ihmisen tason älykkyyden.
Keskustelussa SingularityNETin toimitusjohtajan Ben Goertzelin ja Qubicin tieteellisen neuvonantajan David Vivancosin kanssa BeInCrypto sai tietää, mitä on hiottava AGI:n saapumiseksi ja miten se vaikuttaa kryptovaluuttamarkkinoihin sellaisina kuin ne nykyään tunnemme.
Siirtyminen AI:sta AGI:hin
AI viittaa tietokonejärjestelmien kehittämiseen, jotka kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka yleensä vaativat ihmisen älykkyyttä.
Näitä ovat oppiminen, tiedon ymmärtäminen, monimutkaisten ongelmien ratkaiseminen, päätöksenteko, luova käyttäytyminen ja itsenäinen toiminta.
Viime vuosi toi läpimurtoja erityisesti generatiivisessa tekoälyssä, teknologiassa, joka voi luoda alkuperäistä sisältöä tekstille, kuville ja videolle.
“Nykyinen AI-teknologia on vaikuttavan laaja-alaista ja yleistä joissakin suhteissa, mutta se saavuttaa tämän yleisyyden nielemällä valtavan ja yleisen harjoitusaineiston, sen sijaan että tekisi luovia yleistyksen harppauksia,” Goertzel kertoi BeInCryptolle.
Kun AI jatkaa kehittymistään, tutkijat, alan asiantuntijat ja yleisö pohtivat, milloin teknologinen superälykkyys saapuu.
ChatGPT:n käyttöönoton jälkeen tiedeyhteisö on alkanut suhtautua AGI-konseptiin yhä vakavammin.
Toisin kuin perinteinen AI, joka ohjaa itseään lukemalla dataa ja tulkitsemalla algoritmeja, AGI korostaa logiikan ja päättelyn integroimista oppimisprosesseihinsa, pyrkien jäljittelemään ihmisen kognitiivisia kykyjä.
“Kun asia esitetään oikein, AGI:n saavuttaminen tarkoittaa, että rakennamme ihmisen tasoisen keinotekoisen entiteetin, joka toimii 24/7 (x) kertaa nopeammin kuin erittäin älykäs ihminen, jos meillä on tarpeeksi laskentatehoa siihen, että (x) on suurempi kuin 8 miljardia ihmistä, jotka elävät maapallolla, silloin olemme saavuttaneet ASI:n eli Keinotekoisen Superälykkyyden,” Vivancos sanoi.
Vaikka AGI ei tällä hetkellä ole olemassa ja on jatkuvan tutkimuksen ja kokeilun kohteena, sen kehitys voisi johtaa merkittäviin edistysaskeliin. Se mahdollistaisi AI-järjestelmien käsitellä ja analysoida dataa nopeudella ja hienostuneisuudella, joka ylittää nykyisten teknologioiden kyvyt.
Epäselvyydet AGI:n odotetusta saapumisesta
Vaikka tekoälyssä on tapahtunut useita läpimurtoja viime vuoden aikana, AI-tutkijat ja alan asiantuntijat eivät ole yksimielisiä siitä, kuinka pian AGI voidaan saavuttaa.
Joulukuussa OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman ennusti, että ala alkaisi nähdä ensimmäisiä AGI-esimerkkejä vuonna 2025.
Viime huhtikuussa Teslan toimitusjohtaja Elon Musk ennusti ihmistä älykkäämmän älykkyyden kehittämistä vuoteen 2026 mennessä. Anthropicin toimitusjohtaja Dario Amodei oli samaa mieltä Muskin laskelmien kanssa erillisessä lausunnossa.
Jotkut alan johtajat, kuten Google DeepMindin perustaja Demis Hassabis, odottavat AGI:n kaltaisten järjestelmien saapuvan seuraavan vuosikymmenen aikana.
Haastattelussaan BeInCryptolle Goertzel jakoi tämän ennusteen.
“Vasta äskettäin meillä on ollut tarvittava laskentateho lähestyä ihmisen tason AGI:ta ilman äärimmäisiä algoritmisiä kikkoja. Nyt kun meillä on, uskon että pääsemme todennäköisesti ihmisen tasoiseen AGI:in muutaman vuoden kuluessa,” hän sanoi.
Vivancos käytti erilaista lähestymistapaa arvioinnissaan. Hän eritteli edistystä, joka on tehty AGI:n kehityksen eri sektoreilla.
“Olemme keskimäärin noin 53% valmiita matkalla kohti AGI:ta, mutta on totta, että joillakin alueilla se on käytännössä jo 100% ja muutamilla muilla 0%,” hän sanoi.
Muut asiantuntijat ovat kuitenkin esittäneet vielä maltillisempia odotuksia.
Yann LeCun, Metan päätekoälytutkija, on toistuvasti julistanut, että AGI ei ole lähelläkään valmistumista.
“Kaikki tämä vie vähintään vuosikymmenen, ja todennäköisesti paljon enemmän, koska on paljon ongelmia, joita emme näe tällä hetkellä. Joten emme tiedä, onko tässä kehyksessä helppoa ratkaisua,” LeCun selitti haastattelussa Lex Fridmanin kanssa.
Ennen kuin AGI:sta voidaan edes haaveilla, sen kehittämiseen liittyvät esteet on tutkittava.
Haasteet AGI-kehityksessä
Suurin osa tutkijoista on samaa mieltä siitä, että useita haasteita on ratkaistava, jotta todellinen AGI voidaan kehittää.
“Suurin haaste on, että emme tiedä, miten ihmisaivot toimivat, joten niiden jäljentäminen on hankalaa,” sanoi Vivancos.
Nykyiset tekoälyjärjestelmät voivat tunnistaa kuvioita monimutkaisessa datassa ja oppia kokeilemalla ja erehtymällä. Ne kuitenkin kamppailevat todella monimutkaisten tehtävien, kuten syvällisen ajattelun tai kielen ymmärtämisen ja käyttämisen kanssa ihmisten tavoin.
Laskentaresurssien rajallisuus on toinen ongelma.
“Lisäksi olemme rajoitettuja nykyisillä laskentakyvyillämme, energian varastoinnilla ja tuotannolla,” sanoi Vivancos.
Tietokone tarvitsee uskomattoman tehokkaan laitteiston jäljitelläkseen ihmisaivoja, joka vaatii valtavaa muistia tallentamaan aivojen käsittelemän valtavan tietomäärän, ja uskomattoman nopeita prosessoreita käsittelemään tätä tietoa ihmismäisen ajattelun vaatimalla nopeudella.
Lisäksi näiden tehokkaiden komponenttien on oltava saumattomasti yhteydessä toisiinsa. Niiden on mahdollistettava nopea ja tehokas tiedonsiirto järjestelmän sisällä, jotta ne voivat jäljitellä ihmisaivojen monimutkaisia hermoverkkoja.
Aivojen kaltaisen tietokoneen luominen vaatii laskentatehoa ja yhteenliitettävyyttä, joka ylittää nykyiset teknologiset kyvyt.
Vaikeudet vivahteikkaan inhimillisen käyttäytymisen jäljittelyssä
AGI kattaa kyvyn saavuttaa erilaisia tavoitteita ja tehtäviä eri konteksteissa ja ympäristöissä.
Mutta toisin kuin ihmiset, teknologia ei rekisteröi ympäristöä, jossa se elää.
“On monia ratkaisemattomia tutkimuskysymyksiä, jotka meidän on selvitettävä päästäksemme ihmistasoiseen AGI:hin. Kukaan ei vielä ymmärrä yksityiskohtaisesti, esimerkiksi miten abstrakti käsitteellinen tieto liittyy havaintotietoon tai tiettyihin toimintoihin ihmismäisissä aivoissa, eikä miten huomio ja tietoisuus syntyvät suurten itseorganisoituvien verkostojen kollektiivisesta toiminnasta,” Goertzel sanoi.
Vivancos keksi oman termin kuvaamaan tätä ilmiötä. Hän viittaa Embodied Artificial General Intelligenceen, eli E-AGI:hin, biologisen ja koneälyn yhdistymisenä.
“Minulle kriittinen tekijä on “fyysisen” muodon puute, jossa aistimme ja toimilaitteemme rakentavat todellisia malleja maailmasta ja tukevat kuviteltuja, joita aivot rakentavat,” hän sanoi.
Tämä lähestymistapa korostaa fyysisen kehon ja sen vuorovaikutusten merkitystä ympäristön kanssa koneellisesti automatisoidun älykkään käyttäytymisen kehittämisessä.
Se väittää, että todellista älykkyyttä ei voida täysin ymmärtää keskittymällä pelkästään abstrakteihin ajatusprosesseihin. Sen sijaan se korostaa, kuinka tärkeää on tutkia, miten elävät olennot ovat vuorovaikutuksessa fyysisen ympäristönsä kanssa ja miten ne havaitsevat ja reagoivat aistitietoon.
Siitä huolimatta, vaikka AGI:lla ei olisi ruumiillista älykkyyttä, se voisi vaikuttaa merkittävästi eri yhteiskunnan alueisiin.
AGI:n mahdollinen vaikutus kryptovaluuttakauppaan
AGI voi täysin uudistaa tavan, jolla kryptovaluuttamarkkinat toimivat nykyään.
“Nykyisen laskentatehon kasvun perusteella, jos AGI saavutetaan tämän vuosikymmenen aikana, se voi ylittää selvästi parhaan ihmiskauppiaan, joka työskentelee parhaiden nykyisten kaupankäyntibottien kanssa, ja se häiritsee markkinoita riippuen siitä, kuinka monta niitä on,” sanoi Vivancos.
Tähän Goertzel lisäsi:
“AGI, jolla on suunnilleen ihmisen tasoinen yleisälykkyys, ylittäisi todennäköisesti ihmisen kyvyt talousasioissa, mukaan lukien kaupankäynti, strateginen sijoittaminen ja riskienhallinta. Talousmarkkinat olisivat lähes täysin AGI:en hallitsemia, ja siinä määrin kuin rahavetoinen markkinatalous olisi vielä olemassa, AGI:t ja niiden omistajat ottaisivat sen haltuunsa.”
Kun AGI saavutetaan ja sen kyvyt kehittyvät ajan myötä, sen kyky käydä itsenäisesti kauppaa kryptovaluutoilla tehokkaammin kasvaa.
“Kuvittele nykyiset kaupankäyntibotit steroideilla, mutta kyvyllä ymmärtää vivahteita, joita ihmisen asiantuntijakauppias voi poimia uutisista ja kaikista avoimista ja suljetuista tiedoista, jotka virtaavat joka hetki, ja käyttää niitä seuraamaan hienovaraisia nano-trendejä, jotka vaikuttavat hintaan ja makrotrendeihin, kaikki samaan aikaan,” sanoi Vivancos.
AI-meemikolikot olivat yksi vuoden 2024 johtavista kryptonarratiiveista. Nämä projektit käyttävät tekoälyä syventääkseen käyttäjien vuorovaikutusta personoidun sisällön, meemi-kampanjoiden ja reaaliaikaisen analytiikan avulla.
AGI:n nousun myötä sen vaikutus meemikolikoihin lupaa olla vielä suurempi.
“Voisi epäillä, että AGI olisi parempi kuin ihmiset arvioimaan, mitkä meemikolikot todennäköisesti nousevat esiin tietyssä kulttuurissa tiettynä hetkenä. Lisäksi AGI-markkinatakaajat olisivat parempia kuin ihmismarkkinatakaajat koordinoimaan meemikolikoiden tokenomiikkaa,” Goertzel sanoi.
Markkina-arvo AI-agenttitokeneille on noussut 13,3 miljardiin dollariin.
Miten lohkoketjuteknologiaa voidaan käyttää AGI:n käyttöönotossa
Tällä hetkellä AGI-kehitys on keskittynyt muutamien yritysten käsiin. Suuria toimijoita ovat Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft ja OpenAI.
“Tällä hetkellä muutamaa avointa aloitetta lukuun ottamatta, 3 tai 4 suurta suljettua yritystä/laboratoriota ovat AGI-kehityksen eturintamassa, ja läpinäkyvyyttä voidaan vain löyhästi päätellä, koska ne eivät jaa ‘painoja’ tai rakennettavia neuroverkkoarkkitehtuureja eivätkä käytettyjä koulutusaineistoja. Lisäksi he keräävät parhaat GPU:t,” Vivancos kertoi BeInCryptolle.
Tällaisissa tapauksissa lohkoketjuteknologian hajautettu luonne voitaisiin hyödyntää läpinäkyvyyden lisäämiseksi ja pääsyn demokratisoimiseksi asiaankuuluvaan tietoon.
“Käyttämällä lohkoketjuinfrastruktuuria voidaan luoda AGI-järjestelmä, joka toimii laajassa maailmanlaajuisesti hajautetussa koneverkossa ilman pientä omistajien tai ohjaajien ryhmää,” sanoi Goertzel.
Lohkoketjuteknologia voi auttaa AGI-kehitystä tarjoamalla hajautetun ja turvallisen tiedonjakoratkaisun. Erityisesti se voisi mahdollistaa yksilöiden ja organisaatioiden jakaa tietonsa suoraan tutkijoille tai muille valtuutetuille osapuolille säilyttäen samalla omistajuuden antamastaan tiedosta ja varmistaen yksityisyytensä.
Lohkoketjun muuttumattomuusominaisuudet varmistavat myös, että tietoja ei voida muuttaa tai peukaloida niiden tallentamisen jälkeen. Todennettavuus mahdollistaa tiedon aitouden ja alkuperän helpon varmistamisen.
Samaan aikaan jäljitettävyys mahdollistaa tiedon liikkumisen ja käytön seuraamisen sen elinkaaren aikana, edistäen läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta.
“Blockchain vaikuttaa olevan ainoa saatavilla oleva teknologia, jolla on mahdollisuus mahdollistaa AGI:n kehittäminen ihmiskunnan hyväksi kokonaisuutena sen sijaan, että se palvelisi vain tiettyjen yritysten tai korporaatioiden kapeita päämääriä. Tämä ei takaa demokraattista tai eettistä tekoälyä, mutta se luo ainakin kehyksen, jossa demokraattinen ja eettinen tekoäly voi uskottavasti kehittyä. Miten tällaista kehystä voidaan käyttää AGI:n kehittämiseen, joka on myötätuntoinen ja laajasti hyödyllinen, on tärkeä ja mielenkiintoinen haaste,” Goertzel lisäsi.
Vaikka AGI:lla on potentiaalia ratkaista täysin tai parantaa merkittävästi monia ihmiskunnan nykyisiä ongelmia, riskit on hallittava tehokkaasti haitallisten tilanteiden välttämiseksi. Tämän teknologian käyttöönotto voisi auttaa saavuttamaan tämän tavoitteen.
AGI:n rooli sivilisaation tulevaisuudessa
AGI:n vaikutus yhteiskuntaan voi olla valtava.
“AGI, jolla on edes vaatimaton yli-inhimillinen yleisäly, pystyisi todennäköisesti ratkaisemaan suurimman osan ongelmista, jotka nyt vaivaavat yhteiskuntiamme, kuten ikääntyminen ja kuolema, materiaalinen niukkuus, mielenterveysongelmat ja niin edelleen. Jos voimme luoda AGI:n, joka on hyödyllisesti suuntautunut ihmiskuntaa kohtaan, näemme siirtymän olemisen tilaan, joka tuntuu suhteellisen utopistiselta verrattuna nykyiseen tilanteeseen,” Goertzel kertoi BeInCrypto:lle.
AGI:n oikeudenmukainen ja tasapuolinen jakaminen on kuitenkin välttämätöntä tämän toteutumiseksi.
“AGI voisi auttaa ratkaisemaan suurimman osan ihmisten ongelmista, kuten terveyden, koulutuksen, ympäristön ja kaikki muut, mitä voit kuvitella, mutta se voi myös pahentaa eriarvoisuuksia valtavasti, etiikka on toistaiseksi ihmisen vastuulla,” Vivancos lisäsi.
Goertzel korosti AGI-teknologian rajoitetun omistuksen ja sen seurauksena tapahtuvan keskittymisen vaaroja.
“On myös riski, että ensimmäiset AGI:t luodaan, ei rakastamaan ja auttamaan ihmisiä, vaan palvelemaan joidenkin tiettyjen hallitusten tai yritysten kapeita tarpeita… ja sitten, kun se saavuttaa yli-inhimillisen älykkyyden, se jatkaa kapeakatseisen suuntautumisen ylläpitämistä sen sijaan, että se olisi laajakatseinen ja osallistavasti myötätuntoinen,” hän sanoi.
Lohkoketjuteknologian rooli voisi olla erityisen hyödyllinen AGI:n tasapuolisessa jakamisessa.
“Uskon, että tarvitsemme ensimmäisen läpimurtotason ihmisen tasoisen AGI-järjestelmän käyttöönottoa hajautetussa lohkoketjupohjaisessa verkossa, jossa on merkityksellinen osallistava, demokraattinen hallinto ja hyvin suunniteltu, korruptoitumaton tokenomiikka. Jos tämä tapahtuu, siirtymä pre-AGI-ajasta post-AGI-aikaan voi sujua hieman sujuvammin,” Goertzel lisäsi.
Ihmisten osallistuminen AGI:n kehitysprosessin jokaiseen vaiheeseen on ratkaisevan tärkeää.
Vastuullinen ohjaus tekoälyn aikakaudella
Tutkijoilla ja tiedemiehillä on laaja yksimielisyys siitä, että kun AGI saapuu, sivilisaatio muuttuu täysin.
“AGI tulee olemaan se, mitä kutsun ihmiskunnan “viimeiseksi” työkaluksi, joten se on strateginen resurssi vailla vertaa. On ennustettu, että maat, jotka hyödyntävät sitä, menestyvät ja pystyvät selviytymään ja kilpailemaan, joten yhteistyö tulee olemaan haastavaa,” Vivancos selitti.
Kun otetaan huomioon tämän teknologian väärinkäytön mahdolliset negatiiviset seuraukset, on alusta alkaen tärkeää varmistaa läpinäkyvyys. Tehokas ihmisten valvonta voi auttaa tässä.
“AGI voi auttaa meitä hyödyntämään tätä ja antaa koko ihmiskunnalle tasavertaisen mahdollisuuden kaikissa kiireellisissä kysymyksissämme. Mutta niin kauan kuin olemme kaikki osa prosessia, tekoälyt ovat ja tulevat olemaan puolueellisia kuten kaikki ihmisetkin. Mutta jos “opetamme” nyt tekoälyille parhaat ihmisten piirteet, tulevaisuuden AGI:t voisivat olla vähemmän puolueellisia ja enemmän linjassa sovittujen inhimillisten arvojen kanssa, vähentäen viimeisen teknologian riskejä, joka määrittelee ihmiskunnan uudelleen kuten mikään muu aiemmin,” Vivancos lisäsi.
AGI:n onnistunut kehittäminen ja käyttöönotto vaatii monipuolista lähestymistapaa. Eettinen kehitys, oikeudenmukainen jakelu ja jatkuva ihmisten valvonta voivat edistää tulevaisuutta, jossa AGI toimii hyvän voimana, hyödyttäen koko ihmiskuntaa.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
