Overclock Labs, Akash Networkin taustalla oleva taho, ja ThumperAI, generatiivista tekoälyä kehittävä startup-yritys, tekivät yhteistyötä aloittaakseen perustavanlaatuisen mallikoulutuksen Akash Networkin grafiikkasuorittimia hyödyntäen.
Tämän vuoden 2023 loppupuolella tapahtuvan yhteistyön tavoitteena oli pidentää hajautetun pilvilaskennan rajoja kouluttamalla perusmallia, mikä on merkittävä harppaus tekoälyn ja pilvilaskennan integroinnissa.
Akash Networkin käyttö tekoälyn kouluttamiseen
Aloitteella pyrittiin vastaamaan haasteisiin, jotka liittyvät tekoälyn generatiiviseen perusmallin kouluttamiseen. Näitä ovat korkeat kustannukset, tiukat laitteistovaatimukset ja monimutkaiset ohjelmistotarpeet. Siksi se asetti hajautetuille laskenta-alustoille kunnianhimoisen mittapuun, jonka avulla voidaan täyttää ja ylittää tekoälyä kehittävien startup-yritysten vaatimukset.
ThumperAI:n tavoitteena oli vahvistaa Lora Trainer -palvelunsa uskottavuutta. Se helpottaa tekoälyn kehittäjiä perustamismallien hienosäätämisessä LoRA-tekniikoiden avulla. Toisaalta Akash Network halusi osoittaa tekoälymallien kouluttamisen toteutettavuuden ja tehokkuuden hajautetulla pilvialustalla.
Tässä aloitteessa ei ollut kyse vain konseptin todistamisesta vaan myös laajemman kehittäjäyhteisön houkuttelemisesta, kysynnän luomisesta GPU-palveluntarjoajille ja Akash Networkin aseman vahvistamisesta johtavana toimijana avoimen lähdekoodin panostuksissa ja tekoälyn käyttötapausten laajentamisessa.
Lue lisää: Miten tekoäly (AI) muuttaa kryptoa?
Matkaan sisältyi kriittisiä päätöksiä ja kompromisseja, erityisesti malliluokan ja perusmallin valinnassa koulutusta varten. Silti valitussa lähestymistavassa hyödynnettiin Creative Commons -lisensoitua tietokokonaisuutta harjoitteluun. Siinä painotettiin tekijänoikeuksien noudattamista ja datan monimuotoisuutta, ja alun koulutushaasteiden vuoksi siirryttiin Pixart-Alpha-henkiseen arkkitehtuuriin.
Hankkeen tulokset olivat lupaavia huolimatta koulutustietokannan laatuun ja monimuotoisuuteen liittyvistä haasteista. Yhteistyö osoitti menestyksekkäästi, että perustavien mallien kouluttaminen Akashin kaltaisessa hajautetussa verkossa on mahdollista. Näin ollen se oli virstanpylväs tekoälyn ja lohkoketjuteknologian risteyksessä.
“Thumper-tiimi tutkii Lora Trainerin siirtämistä Akash-verkossa suoritettavaksi, kun he pyrkivät skaalaamaan kyseistä palvelua, jotta he voivat hyödyntää alhaisempia kustannuksia ja verkossa saatavilla olevien GPU-yksiköiden monipuolisuutta. Yksi ominaisuuksista, joita tarvitaan ennen kuin he voivat tehdä tämän, on kyky pyytää maksimi SHM-kokoa Akash SDL:n kautta. Tämä ominaisuus on tulossa saataville verkkoon päivityksen kautta”, Overclock Labsin tuote- ja tekniikkaosaston varapuheenjohtaja Anil Murty kirjoitti.
Tämä aloite luo pohjan tuleville edistysaskeleille, ja molemmat tiimit ovat innokkaita tutkimaan lisää mahdollisuuksia Akash Networkissa.
Trusted
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
