Näe lisää

Yksinomainen AI, tokenisoitu: Alkuperäisen mallitarjonnan tutkiminen ORA-protokollan avulla

5 mins
Päivittänyt Pirjo Vasama

Lyhyesti

  • ORA-protokolla on todennettavissa oleva oraakkeliprotokolla, joka tuo tekoälyn ja monimutkaisen laskennan ketjuun
  • ORA:n IMO-konsepti (Initial Model Offering) on jo herättänyt laajaa huomiota
  • IMO vastaa tekoälyn innovaattoreiden kohtaamiin kriittisiin haasteisiin, kuten tekoälymallien kaupallistamiseen ja saatavuuteen

Vuoteen 2024 mennessä, kun tekoälystä on tulossa kryptokertomusten uusi kulmakivi, ajatus tekoälykeskeisestä omaisuuden liikkeeseenlaskusta on luonut uusia polkuja luovaan etsintään. BeInCrypto istui alas ORA Protocolin perustajan Kartin Wongin kanssa keskustelemaan alkuperäisestä mallitarjouksesta (IMO). Tämä uusi konsepti on jo herättänyt laajaa huomiota, ja siitä voi tulla uusi alan standardi.

ORA-protokolla (joka tunnettiin aiemmin nimellä HyperOracle) on todennettavissa oleva oracle protokolla, joka tuo tekoälyn ja monimutkaisen laskennan ketjuun. ORA laajentaa älykkäiden sopimusten ominaisuuksia integroimalla monipuolisempia tietolähteitä ja laskentatehoa, jolloin kehittäjät voivat innovoida ilman rajoitteita. ORA:n ratkaisut ovat saavuttaneet useiden tahojen luottamuksen, kuten Compoundin, Ethereum Foundationin, Optimismin ja Polygonin.

Uusi aikakausi tekoälyn kehityksessä

Historiallisesti tekoälyn kehittämistä on rajoittanut yksipuolinen lähestymistapa rahan ansaitsemiseen, joka on ollut vahvasti riippuvainen teollisoikeudellisista malleista ja tilauspohjaisista palveluista. Malli rajoittaa ajatusten vapaata vaihtoa ja asettaa merkittäviä taloudellisia ja resursseihin perustuvia esteitä kehittäjille. Wongin ORA-visiossa käsitellään tekoälyinnovaattoreiden kohtaamia kriittisiä haasteita – ensisijaisesti tekoälymallien rahaksi muuttamista ja saatavuutta.

“Suurin ongelma tekoälymalleissa on nykyään se, että ne eivät ole vielä tarpeeksi tehokkaita ratkaisemaan täysin ongelmia, joihin niiden on tarkoitus puuttua. Laajaa käyttöä varten tekniikan on oltava huippuluokkaa, kuten ChatGPT, joka vaati satojen miljoonien dollarien investoinnit tehokkaan kielimallin kehittämiseen. Useimmat tekoälyyritykset, erityisesti omilla aloillaan, kamppailevat sen kanssa, että niillä ei ole tarpeeksi varoja tuotteidensa onnistuneeseen lanseeraamiseen. Tämä rahoituksen puute on merkittävä este monille tekoälyyrityksille, jotka haluavat tuoda tuotteitaan markkinoille».

ORA on tunnustanut tarpeen uudelle mallille, joka tasapainottaa avoimen lähdekoodin yhteistyön taloudellisen elinkelpoisuuden kanssa, ja on ottanut käyttöön käsitteen “IMO”, joka tarkoittaa alkuperäistä mallitarjousta. IMO: n lähtökohta on pohjimmiltaan selvä. Jos tokenisointi koskee kaikkea, tekoälymallit eivät ole poikkeavia ja ne voidaan tokenisoida omaisuuden liikkeeseenlaskua varten. Näin sisällöntuottajat voivat saada takaisin investointinsa ja mahdollisesti hyötyä suoraan kehityksestään.

Esimerkiksi sijoitettuaan 5 miljoonaa dollaria korkealaatuiseen tekoälymalliin luoja voi avata sen parantaakseen sen ominaisuuksia. Tokenisoimalla mallin ja tarjoamalla rahakkeita myyntiin heti julkaisun jälkeen tai myymällä enemmistön yhteisölle, sisällöntuottajat voivat ennakoida tokenin arvon nousua. Tämä strategia palauttaa nopeasti merkittävän likviditeetin mallin luojalle onnistuneen mallin lanseerauksen jälkeen.

Käyttäjien näkökulmasta tällainen työkalu näyttää myös erittäin houkuttelevalta. Henkilöt, jotka luottavat tiettyyn tekoälymalliin, voivat sijoittaa siihen liittyvään tunnukseen. Jos malli tuottaa taloudellista hyötyä sen soveltamisesta, sijoittajat voivat saada osan näistä hyödyistä.

“Esimerkiksi laitan tekoälymallin ketjuun, ja joka kerta, kun älykäs sopimus tai käyttäjä haluaa käyttää sitä, he maksavat minulle kuin 0,01 ETH. Viikon kuluttua noin 10 000 ihmistä kutsuu sitä ketjuun, joten protokollan tulot ovat nyt 100 ETH viikossa. Tämä ETH menee mallin tokenin haltijoille heidän sijoituksensa koon mukaan».

ORA Protocolin perustaja korostaa ihmisten kouluttamisen tärkeyttä IMO: sta ja niiden vaikutuksesta tekoälyprojektien rahoitukseen. Kun mallitarjous onnistuu ja sen tokenin arvo nousee jyrkästi, se kiinnittää ihmisten huomion. Tämä lisää kiinnostusta ja investointeja tuleviin IMO:ihin ja lisää likviditeettiä tekoälyalalla.

Paradigman muutoksen ymmärtäminen

Kartin myöntää, että matka kohti täysin hajautettua ja luvatonta ekosysteemiä on täynnä teknisiä haasteita. Näitä ovat mallin eheyden varmistaminen, suorituskykystandardien ylläpitäminen ja todellisen hajauttamisen saavuttaminen vaarantamatta käyttäjien luottamusta tai mallin laatua.

ORA ratkoo esteitä käyttämällä kahta ERC-standardia, ERC-7641 ja ERC-7007, sekä ketjussa olevaa tekoälyoraakkeliaan. Katsotaanpa kutakin näistä komponenteista erikseen.

undefined
  • ERC-7641 on ERC-20: n kanssa yhteensopiva merkkistandardi. IMO: n käynnistämiseksi kehittäjät linkittävät mallin ERC-7641-omaisuuteen ja asettavat tunnusnumerot älykkääseen sopimukseen. Sijoittajat ostavat näitä rahakkeita ja saavat omistusoikeuden tekoälymalliin suhteessa token-osuuteensa, kuten osakkeenomistajat. ERC-7641-protokolla asettaa sopimuksessa voitonjakosäännöt, jotka mahdollistavat automaattisen voitonjaon token-omistusten perusteella.
  • ERC-7007 on tekoälyn luoman sisällön merkkistandardi, joka turvaa aitouden ja alkuperän jäljitettävyyden. Se ylläpitää tekoälyn luomaa sisällön metadataa lohkoketjussa ja käyttää älykkäitä sopimuksia automaattiseen todentamiseen. Kehittäjät voivat soveltaa zkML:n tai opML:n kaltaisia tekniikoita varmistaakseen, onko tietyn NFT:n tekoälyn luoma sisältö (AIGC) todella peräisin tietystä koneoppimismallista ja syötteistä.
  • ORA:n Onchain AI Oracle todentaa ja operoi tekoälymallit lohkoketjussa varmistaen, että tekoälymallien käyttöönotto ja toiminta tapahtuvat kokonaan ketjussa ja parantavat niiden toimintaprosessin läpinäkyvyyttä ja aitoutta.
undefined

ORA on myös integroinut optimistisen koneoppimisen (opML) teknologian. Tekoälymallit edustavat usein keskeisiä kilpailuetuja, ja niiden täydellinen julkistaminen voisi heikentää kaupallista arvoa – opML voi käyttää nollatietotodisteita tai vastaavia salaustekniikoita vahvistaakseen mallin tulosten tarkkuuden paljastamatta sen yksityiskohtia. Menetelmä säilyttää mallin uskottavuuden ja tehokkuuden samalla, kun se suojaa sen luottamuksellisuutta ja ainutlaatuista etua.

Kartin kuitenkin myöntää, että protokollalla on vielä paljon tehtävää päätavoitteensa saavuttamiseksi.

“Suurin ongelma tekoälymallien tokenisoinnissa on, että haluamme sen olevan luvaton ja täysin hajautettu. Käytimme 18 kuukautta tutkimukseen ja kehitykseen, jotta siitä tulisi totta; Tämä on hyvin vallankumouksellista. Mutta ongelmana on, että olemme ainoita, jotka voivat käyttää opML-kirjastoa, koska keksimme sen. Joten jos haluat juuri nyt tokenisoida tekoälymallin, on käytävä läpi ORA-protokolla – otamme mallin, ristiinkäännämme sen ja jaamme sitten Docker-kuvan kaikille solmuille jne. Tulevaisuudessa teemme siitä täysin hajautetun ja luvattoman. Tällä hetkellä se on hajautettu, mutta se ei ole täysin luvaton».

Eettiset vaikutukset ja sääntelyn yhdenmukaistaminen

Tekoälymallien tokenisointi herättää merkittäviä eettisiä kysymyksiä erityisesti väärinkäytöstä ja vastuuvelvollisuudesta. ORA Protocol lähestyy näitä haasteita kaksoisstrategialla, joka keskittyy eettisiin ohjeisiin ja säädösten noudattamiseen. Kartin korostaa, että on tärkeää luoda hallintokehys, joka on yhdenmukainen maailmanlaajuisten standardien kanssa ja varmistaa, että tokenisoitujen tekoälymallien potentiaali ei ylitä yhteiskunnallisia ja sääntelynormeja.

“IMO:n suurin eettinen haaste on se, että se ei itse asiassa ole IMO, vaan itse asiassa tekoäly-orakkelissa. Kun tekoälymalli on kerran laitettu lohkoketjuun, sitä ei voi sulkea niin kauan kuin ihmiset käyttävät sitä. Se herättää siis joitakin huolenaiheita – esimerkiksi ihmiset voivat tuottaa epäeettistä sisältöä tekoälymallin avulla. Mutta lohkoketjuun itsessään liittyy samoja huolenaiheita. Jotkut ihmiset käyttävät sitä rahanpesuun, eikä sitä voi mitenkään estää. Bitcoinissa tai Ethereumissa se on täysin hajautettu. Silloin sitä ei vain voi valvoa”.

ORA: n perustaja toteaa, että kun tekoälymalliyritys suorittaa IMO: n, he varmistavat täydellisen noudattamisen merkitsemällä mallinsa, jota ei luokitella vakuudeksi, erityisesti noudattamalla Yhdysvaltojen määräyksiä. Lähestymistapana on, että jokainen tekoälyyritys ottaa maailmanlaajuisesta sijainnistaan riippumatta vastuun vaatimustenmukaisuudesta eri maiden erilaisten lakien ja määräysten vuoksi. Koska IMO: n ensisijainen edunsaaja on tekoälyyritys itse, niiden tehtävänä on navigoida ja noudattaa maidensa erityisiä oikeudellisia kehyksiä.

Esimerkiksi Singaporen tekoälyä ja tokenisointia koskevat säännökset voivat poiketa merkittävästi Yhdysvaltojen säännöksistä, mikä edellyttää, että Singaporen yritykset hallitsevat itsenäisesti ja lieventävät tekoälymalleihinsa liittyviä mahdollisia eettisiä huolenaiheita. Tähän voi sisältyä hallintomekanismien käyttöönotto tokeneissa tai mustan listan upottaminen älykkääseen sopimukseen tekoälymallin epäeettisen käytön estämiseksi. Tätä paikallisen vastuun ja vaatimustenmukaisuuden periaatetta sovelletaan yleisesti kaikilla lainkäyttöalueilla.

Uusi teollisuusstandardi

Nykyinen kryptovaluuttakertomusten leikkauspiste tekoälysektorin kanssa johtuu tekoälyn vaikutuksesta tuotantoon. Tämä lähentyminen on erityisen tärkeää, koska lohkoketjuteknologialla voidaan vastata kahteen tekoälyalan merkittävään haasteeseen. Ensimmäinen on likviditeetti, jota Initial Model Offerings (IMO) on alkanut torjua tarjoamalla alustan tekoälymallien rahoittamiseksi. Toinen haaste koskee avoimuuden varmistamista, jotta IMO:ita ei pidettäisi läpinäkymättöminä tai epäluotettavina. Blockchain-tekniikan käyttö voi varmistaa näiden tarjousten aitouden, mikä auttaa ratkaisemaan luottamus- ja avoimuuskysymyksiä.

Kartin uskoo vakaasti, että kaikki teollisuudenalat, jotka hyödyntävät tekoälyä tuotantoprosesseissaan, näkevät etuja tokenisoiduista tekoälymalleista, erityisesti niin kutsutun “ketjun valvojan” kautta. Tämä käsite käsittelee tekoälyn tuotantomallien yleistä ongelmaa – ei pelkoa tekoälyn kääntymisestä ihmisiä vastaan, vaan toistuvia toimintahäiriöitä. Laajempi kielimalli (LLM) havaitsee ja ratkaisee tällaiset häiriöt. Jos käyttäjä epäilee häiriötä, hän voi ilmoittaa ongelmasta tälle LLM: lle ja arvioida, onko alkuperäisessä tekoälymallissa häiriö.

Tehokkain valvoja tähän tarkoitukseen on lohkoketjussa. Korkeammista kustannuksista huolimatta tärkein etu on, että tämä valvova tekoälymalli on toiminnassa ympäri vuorokauden, mikä varmistaa paikallisissa laitteissa käyttöön otettujen tekoälymallien jatkuvan suorituskyvyn seurannan. Siksi jokainen paikallisesti toimiva tekoälymalli voisi hyötyä linkittämisestä tokenisoituun, ketjussa olevaan tekoälymalliin, joka toimii jatkuvana valvojana.

Loppuajatuksissaan Kartin toteaa, että tekoälyn kryptoalaa ympäröivän innostuksen odotetaan jatkuvan niin kauan kuin uutta kehitystä ja läpimurtoja on olemassa. Tämän dynamiikan vuoksi tekoälyalan vauhti, jota vauhdittavat sekä edistysaskeleet että integrointi lohkoketjuun, jatkuu todennäköisesti huomattavan pitkään.

“Tekoäly on tullut jäädäkseen, ja se, mitä teemme täällä, ratkaisee kaikkien tekoälyyritysten suurimman huolen maailmassa. Joten tämä tuo tonnia arvoa kryptoon ja myös tonnia arvoa kaikille tekoälyyrityksille. Uskon, että IMO on vuoden tarina, koko syklin tarina. Uskon, että tämän vuoden jälkeen siitä tulee 100% alan standardi tehdä asioita, käynnistää tekoälymalli».

Trusted

Vastuuvapauslauseke

Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.

b89964d5d1b8350ba844c260d4714556.jpg
Daria Krasnova on kokenut toimittaja, jolla on yli 8 vuoden kirjoitus- ja editointikokemus. Hän on tehnyt yhteistyötä sekä suurten nimien kanssa, mukaan lukien pörssit ja ETF-tarjoajat, että innovatiivisten startup-yritysten kanssa. Daria uskoo vakaasti blockchain-tekniikan positiivisiin vaikutuksiin rahoitusjärjestelmään ja jokapäiväiseen elämäämme.
LUE KOKO ELÄMÄKERTA