Ripple ottaa käyttöön tekoälyä (AI) XRP Ledgerin (XRPL) kehityksessä havaitakseen ja ratkaistakseen haavoittuvuuksia ennen tuotantoon päätymistä.
Verkoston kasvaessa entistä monimutkaisemmaksi ja institutionaalisesti merkittävämmäksi myös turvallisuusvaatimukset kasvavat.
Ripple tuo tekoälyn XRP Ledgeriin vahvistaakseen turvallisuutta
Yritys kuvasi aloitteen äskettäisessä blogikirjoituksessaan ja esitteli strategian, joka perustuu useisiin keskeisiin pilareihin. Näihin kuuluu haitallisen koodin skannaus, tekoälyn tukemat tarkastukset, uhkamallinnus sekä hyökkäyspinnan kartoittaminen uusissa ja olemassa olevissa integraatioissa.
“Sijoittamalla turvallisuuden parantamiseen kehitysprosessin jokaisessa vaiheessa, varmistamme, että XRPL pysyy luotettavana taloudellisena käyttöjärjestelmänä tulevina vuosikymmeninä,” tiimi kirjoitti. “Vastuullamme on nyt varmistaa, että lohkoketju vastaa yhä globaalimpien maksujen, tokenisoitujen omaisuuserien ja institutionaalisen tason talousinfrastruktuurin vaatimuksiin.”
Ripple on myös perustanut oman tekoälyavusteisen red teamin testaamaan toiminnallisuuksia todellisissa käyttöskenaarioissa.
“Tavoitteena ei ole vain löytää ohjelmointivirheitä, vaan myös ennakoivasti testata järjestelmää kuormituksessa kehityksen edetessä. Red team on jo löytänyt yli 10 virhettä, joista julkistettuina on toistaiseksi vain vähäisiä tapauksia; kaikki virheet priorisoidaan ja korjataan”, blogissa kerrottiin.
Seuraa meitä X:ssä, jotta saat tuoreimmat uutiset heti
Muita toimenpiteitä ovat muun muassa:
- XRPL-koodipohjan modernisointi ja yhtenäistäminen.
- Yhteistyön vahvistaminen ekosysteemikumppanien kanssa.
- Turvallisuusilmoitusten avoin jakaminen läpinäkyvyyden edistämiseksi.
- Turvallisuusvertailuarvojen määrittely kehitykselle XRPL:ssä.
- Tiukempien turvallisuusvaatimusten käyttöönotto protokollapäivityksille.
- Bugipalkkio-ohjelmien laajentaminen, jotta haavoittuvuuksien havaitseminen kasvaa.
Blogin mukaan tuleva XRPL julkaisu keskittyy ainoastaan virheiden korjaamiseen ja parannuksiin, ei uusiin ominaisuuksiin.
Tilaa YouTube-kanavamme ja katso asiantuntijoiden ja toimittajien näkemyksiä