Pi Network pyrkii hyödyntämään tekoälyn suosiota käyttämällä toimettomia nodejaan ja käyttäjäverkostoaan hajautettuihin tekoälytehtäviin.
Projekti väittää, että sen verkostoa, jossa on yli 421 000 aktiivista nodea, voidaan käyttää maailmanlaajuisen tekoälyn laskentatehon puutteen ratkaisemiseen. Tämä laaja infrastruktuuri kattaa yli miljoona suoritinta (CPU).
Pi Networkin AI-koulutusnarratiivi nostaa tokenin hintaa 15 prosenttia
Osoittaakseen järjestelmänsä toimivuutta Pi Network teki proof-of-concept-testin yhdessä OpenMindin, robotiikkayrityksen kanssa, jossa Pi on mukana sijoittajana.
Testissä seitsemän vapaaehtoista node-operaattoria sai tekoäly-kuvantunnistuskontin. Nodet käsittelivät datan onnistuneesti, tunnistivat esineitä kuten bussin ja henkilön, ja palauttivat tunnistustulokset neljän sekunnin kuluessa.
“Kaiken kaikkiaan koe todisti, että hajautetut Pi-nodet kykenevät suorittamaan tekoälyyn liittyviä työtehtäviä ja palauttamaan hyödyllisiä tuloksia nopeasti,” verkosto väitti.
Lähempi tarkastelu kuitenkin osoittaa huomattavan eron projektin infrastruktuuriväitteiden ja modernin tekoälykehityksen teknisten vaatimusten välillä.
Monimutkaisten tekoälyjärjestelmien, erityisesti suurten kielimallien kouluttaminen vaatii huomattavia resursseja. Prosessi tarvitsee suuren määrän tehokkaita grafiikkasuorittimia (GPU), jotka ovat tiukasti yhdistetty matalalatenssisiin verkkoihin.
Pi-nodet perustuvat hajallaan oleviin, kuluttajatason CPU-laitteisiin, joista puuttuu tarvittava rinnakkaislaskentateho näin intensiivisiin matriisilaskutoimituksiin.
Laitteiston rajoituksista tekoälyn kouluttamisen osalta huolimatta Pi Networkilla on mahdollisesti arvokas omaisuusvara tekoälyalalle.
Tämä omaisuusvara on sen valtava, maailmanlaajuisesti hajautettu käyttäjäkunta. Oleellista on, että verkostossa vaaditaan tiukka henkilöllisyyden varmistus miljoonilta käyttäjiltä.
Pi Networkin perustaja Chengdiao Fan painotti, että nämä varmennetut käyttäjät voivat tarjota olennaista human-in-the-loop-tukea tekoälymalleille.
“Ihmisten osallistuminen on myös kriittinen osa. Pi:n verkosto varmennetuista käyttäjistä tarjoaa ainutlaatuisen resurssin skaalautuvaan ja autenttiseen inhimilliseen panokseen tekoälyjärjestelmissä,” Fan sanoi.
Suuntaamalla verkostonsa käyttäjät hajautetuksi tekoälyn koulutusjoukoksi Pi voisi luoda natiiville kryptovaluutalleen todellisen käyttötarkoituksen. Osallistujia palkittaisiin Pi-tokeneilla mikrotehtävistä.
Samalla Fan totesi myös, että verkoston hajautetut tekoälyn koulutusponnistelut voisivat ratkaista alan nykyisiä haasteita.
“Hajautettu tekoälyn koulutus sopii luonnollisesti yhteen hajautetun verkoston kanssa, ja se voi auttaa ratkaisemaan keskitetyn koulutuksen rajoitteita, kuten datakeskusten kapasiteettiongelmia, energiakeskittymistä sekä ilmiöitä kuten katastrofaalista unohtamista tai maailmanlaajuisia pullonkauloja,” hän totesi.
Sillä välin verkoston siirtyminen tekoälyyn näyttää nostaneen Pi-tokenin hintaa 15 prosenttia ja hinta on nyt 0,2307 dollaria tätä kirjoitettaessa.
