OpenClaw, avoimen lähdekoodin tekoälyagenttikehys, on noussut valtavaan suosioon Kiinassa. Työkalu on kerännyt yli 260 000 GitHub-tähteä alle neljässä kuukaudessa. Nyt kiinalaiskäyttäjät kiirehtivät ottamaan sitä käyttöön kryptojen ja finanssikaupan parissa.
Koko kuva kuitenkin osoittaa, että OpenClawin räjähdysmäisestä käyttöönotosta viime vuoden Alpha Arena -kilpailuun, jossa kiinalaiset LLM:t päihittivät länsimaiset kilpailijat mutta useimmat mallit kuitenkin hävisivät rahaa – raja tekoälypohjaisen alphan ja kalliiden epäonnistumisten välillä on edelleen hyvin ohut.
Kiinan Lobster-villitys yleistyy
OpenClawin suosio Kiinassa on levinnyt paljon teknologia-alan ulkopuolelle. Suurten yritysten kuten Tencentin ja Baidun insinöörit järjestävät julkisia asennustapahtumia. Työntekijät, opiskelijat ja jopa eläkeläiset jonottavat asentaakseen omia tekoälyagenttejaan.
Kiinnostuksen aalto on lisännyt Kiinan teknologiasektorin markkina-arvoon yli 100 miljardia dollaria raporttien mukaan. Minimax Groupin, johtavan tekoälyagenttien tokenien tarjoajan, osakkeet nousivat yli 550 prosenttia kahdessa kuukaudessa.
Analyytikot huomauttavat, että vaikka kiinalaisyritykset eivät hallitsekaan kehittyneimpiä LLM-malleja, ne voivat kilpailla rakentamalla parempia agenttien hallintatyökaluja. Kuitenkin Peking antoi tällä viikolla varoituksia OpenClawin laajaan dataan liittyvistä kyberturvallisuusriskeistä.
Kiinalaiset yhteisöt muuttavat OpenClaw-sovelluksen kaupankäyntityökaluksi
Vaikka valtavirran keskusteluissa korostetaan tuottavuushyötyjä, kiinalaiset kehittäjäyhteisöt kokeilevat jo OpenClawin käyttöä sijoittamiseen. ClawHubissa, OpenClawin virallisessa markkinapaikassa, sijoitus- ja rahoitusosaamisia on jo yli 300.
Eräässä tunnetussa tapauksessa Polymarket-kaupparobotti muutti 50 dollaria 2 980 dollariin 48 tunnissa. Robotti skannasi ennustemarkkinoita kymmenen minuutin välein hyödyntäen LLM-tietopohjaista päättelyä. Se vertaili säätietoja, urheiluvammojen raportteja ja lohkoketjun tunnelmaa. Kunkin position enimmäiskooksi asetettiin 6% kokonaispääomasta käyttämällä Kellyn kriteeriä, kiinalaisen 36Kr-teknologiasivuston mukaan.
Toinen bottitili, “0x8dxd,” toteutti yli 20 000 kauppaa Polymarketissa. Voittoa kertyi raportin mukaan yli 1,7 miljoonaa dollaria, kertoo 36Kr.
Suurimman osan käyttäjistä todellisuus on kuitenkin huomattavasti karumpi. Eräs kehittäjä Cnblogsissa kirjasi kahden viikon kvantitatiivisen kaupankäyntikokeilunsa OpenClawilla. Lopputulos oli suora: OpenClaw toimii tiedusteluanalyytikkona, ei kaupankäynnin toteuttajana. LLM-harhat saattavat laukaista tuhoisia täyden position kauppoja aamuyön tunteina. API:n vasteaika, joka vaihtelee yhdestä kymmeneen sekuntiin, on kohtalokas äkillisissä syöksyissä.
Turvallisuus on toinen merkittävä huolenaihe. Vuoden 2025 lopun “ClawHavoc”-huoltoketjuhyökkäys vaaransi jopa 1 184 haitallista taitoa ClawHubissa. Pääasiallisena kohteena olivat kryptotyökalut, Koi Securityn ja SlowMistin yhteisen raportin mukaan. Bitdefender Labs totesi, että 17% kolmannen osapuolen taidoista sisälsi yrityksiä kryptovarkauksiin.
Kiinan teollisuus- ja informaatioteknologiaministeriö (MIIT) on sen jälkeen antanut virallisen varoituksen. Ministeriö kehotti organisaatioita tarkistamaan käyttöoikeudet ja sulkemaan tarpeettomat julkiset verkkoyhteydet.
Ennen OpenClaw: The Alpha Arena AI trading experiment -kokeilu
Ajatus tekoälymallien testaamisesta reaaliaikaisilla kryptomarkkinoilla on ollut esillä ennen OpenClawia. Lokakuussa 2025 yhdysvaltalainen tutkimusyritys Nof1 käynnisti Alpha Arena -kokeen. Kuusi kehittynyttä LLM-mallia sai jokainen 10 000 dollaria oikeaa pääomaa kryptoperpetuaalien kaupankäyntiin Hyperliquid-alustalla.
Osallistujina olivat GPT-5, Gemini 2,5 Pro, Claude Sonnet 4,5, Grok 4, DeepSeek V3,1 ja Qwen3 Max. Kaikki saivat identtiset ohjeistukset ja datan, eikä ihmisiä ollut mukana päätöksenteossa.
Qwen3 Max sijoittui ensimmäiseksi noin 12 287 dollarilla. DeepSeek V3,1 tuli toiseksi, tuloksella noin 10 476 dollaria. Neljä kuudesta mallista hävisi rahaa. GPT-5 kärsi suurimmat tappiot ja jäi noin 3 734 dollariin.
The China Academy julkaisi yksityiskohtaisen käyttäytymisanalyysin kilpailusta. DeepSeek kuvattiin kokeneeksi salkunhoitajaksi, mikä heijasti sen emoyhtiön kvanttirahastotaustaa. Qwenia pidettiin rohkeana uhkapelaajana, mikä heijastaa Alibaban aggressiivista kasvukulttuuria. GPT-5 ja Gemini leimattiin teoreettisiksi oppipojiksi, jotka eksyivät kasinolle. Monet kokeneet kauppiaat totesivat, että GPT-5:n laskeva käyrä näytti kaikkein inhimillisimmältä.
Nof1 huomioi, että isot kaupankäyntikulut pyyhkivät pois useiden mallien ensimmäiset voitot. Tärkein opetus oli selvä: riskinhallinta ja toteutus ovat tärkeämpiä kuin pelkkä ennustustarkkuus.
Mitä seuraavaksi tapahtuu
OpenClaw on madaltanut kynnystä yksityis-sijoittajille rakentaa tekoälypohjaisia kaupankäyntijärjestelmiä. Kiinalaiset pilvipalvelujätit — Alibaba Cloud, Tencent Cloud ja Baidu — kilpailevat siitä, kuka tarjoaa helpoimmat ratkaisut käyttöönottoon yhdellä klikkauksella.
Kuitenkin markkinointipuheiden ja todellisen kaupankäynnin välinen ero on suuri. Kuten Cnblogsin kehittäjä totesi epäonnistuneen kokeilunsa jälkeen, OpenClaw voi tarjota parempaa tietoa ja systemaattisen analyysikehyksen. Silti sijoituspäätökset on tehtävä itse.
Samaan aikaan vastareaktio on jo käynnissä.
Vastareaktio ja reality check
Maaliskuun puolivälissä “uninstall OpenClaw” oli nousussa Alibaban Xianyu-markkinapaikalla. Käyttäjät, jotka aiemmin maksoivat agentin asennuksesta, maksavat nyt sen poistosta. Eräs shanghailainen myyjä veloitti 299 juania (43,55 dollaria) poistoa kohden ja oli tehnyt jo yli kymmenen kauppaa.
Zhou Hongyi, kyberturvayritys 360 Security Technologyn puheenjohtaja, varoitti, että yli 40% maailman OpenClaw-liitännäisistä omaisuusvaroista sijaitsee Kiinassa. Hän kehotti käyttäjiä ottamaan turvallisuusriskit yhtä vakavasti kuin kustannuksetkin. Useat kiinalaiset yliopistot ovat tämän vuoksi kieltäneet OpenClawin kokonaan kampusverkostaan. Kiinan MIIT antoi myös viralliset ohjeet, joissa rajoitetaan kolmannen osapuolen peiliasennuksia ja tunnistamattomien liitännäisten käyttöä.
