Kasvava sijoittaminen tekoälyagentteihin viittaa tulevaisuuteen, jossa automaatio on laajalle levinnyttä, mahdollisesti jopa teollista vallankumousta mullistavampaa. Kuten kaikissa teknologisissa innovaatioissa, tekoälyagentit kohtaavat kehityksessään ongelmia. Jatkuva parantaminen on välttämätöntä vastuulliselle käytölle ja tekoälyagenttien täyden potentiaalin saavuttamiselle.
Consensus Hong Kong -tapahtumassa BeInCrypto haastatteli Andrei Grachevia, DWF Labsin Managing Partneria, tekoälyagenttien keskeisistä haasteista massakäytön saavuttamisessa ja siitä, miltä laajamittainen käyttö voisi näyttää.
Perinteiset teknologia-alat ja Web3 omaksuvat tekoälyn
Tässä vaiheessa on turvallista sanoa, että tekoälyn (AI) käyttöönotto on pian väistämätöntä. Teknologiajätit, kuten Meta, Amazon, Alphabet ja Microsoft, ovat jo ilmoittaneet suunnitelmistaan investoida jopa 320 miljardia dollaria tekoälyyn ja datakeskuksiin vuonna 2025.
Ensimmäisellä viikollaan virassa Yhdysvaltain presidentti Trump ilmoitti Stargatesta, uudesta yksityisestä yhteisyrityksestä, joka keskittyy tekoälyn datakeskusten kehittämiseen. Yhteisyritys, johon kuuluvat OpenAI, Softbank ja Oracle, suunnittelee rakentavansa jopa 20 suurta tekoälyn datakeskusta Yhdysvaltoihin.
Alkuinvestoinnin arvioidaan olevan 100 miljardia dollaria, ja laajennussuunnitelmat voivat nostaa kokonaismäärän 500 miljardiin dollariin vuoteen 2029 mennessä.
Myös Web3-projektit tekevät vastaavia investointeja tekoälyyn. Joulukuussa DWF Labs, johtava kryptoventure-pääomayhtiö, lanseerasi 20 miljoonan dollarin tekoälyagenttirahaston kiihdyttääkseen autonomisten tekoälyteknologioiden innovaatioita.
Aiemmin tässä kuussa NEAR Foundation, joka tukee NEAR-protokollaa, ilmoitti myös omasta 20 miljoonan dollarin rahastostaan, joka keskittyy täysin autonomisten ja todennettavien agenttien kehittämisen laajentamiseen NEAR-teknologian pohjalta.
“Historia osoittaa, että kaikki, mikä voidaan automatisoida, automatisoidaan, ja varmasti jotkut liiketoiminta- ja normaalin elämän prosessit siirtyvät tekoälyagenteille,” Grachev kertoi BeInCryptolle.
Mutta kun tekoälyn kehitys kiihtyy, sen väärinkäytön mahdollisuus kasvaa huolenaiheeksi.
AI-agenttien haitallinen käyttö
Web3:ssa tekoälyagentit ovat jo nopeasti tulossa valtavirtaan. Ne tarjoavat monipuolisia kykyjä, markkina-analyysistä autonomiseen kryptokauppaan.
Niiden lisääntyvä integrointi tuo kuitenkin mukanaan merkittäviä haasteita. Tekoälyn väärinkäyttö pahantahtoisten toimijoiden taholta on suuri huolenaihe, ja se kattaa tilanteet yksinkertaisista tietojenkalastelukampanjoista kehittyneisiin kiristysohjelmahyökkäyksiin.
Generatiivisen tekoälyn laaja saatavuus vuoden 2022 lopusta lähtien on muuttanut sisällöntuotantoa perusteellisesti ja houkutellut pahantahtoisia toimijoita, jotka pyrkivät hyödyntämään teknologiaa. Tietokonevoiman demokratisointi on parantanut vastustajien kykyjä ja mahdollisesti alentanut kynnystä vähemmän kehittyneille uhkatoimijoille.
Entrustin raportin mukaan tekoälytyökalujen mahdollistamat digitaalisten asiakirjojen väärennökset ylittävät nyt fyysiset väärennökset, ja niiden määrä kasvoi 244 % vuodesta toiseen vuonna 2024. Samaan aikaan deepfake-teknologia muodosti 40 % kaikesta biometrisestä petoksesta.
“Sitä käytetään jo huijauksiin. Sitä käytetään videopuheluissa, kun esitetään ihmisiä väärin ja vääristetään heidän ääniään,” Grachev sanoi.
Tämän tyyppisen hyväksikäytön esimerkit ovat jo päässeet uutisotsikoihin. Aiemmin tässä kuussa monikansallisen yrityksen rahoitustyöntekijä Hongkongissa huijattiin hyväksymään 25 miljoonan dollarin maksu huijareille, jotka käyttivät deepfake-teknologiaa.
Työntekijä osallistui videopuheluun henkilöiden kanssa, joiden hän uskoi olevan kollegoita, mukaan lukien yrityksen talousjohtaja. Alkuperäisestä epäröinnistä huolimatta työntekijä jatkoi maksua, kun muut osallistujat vaikuttivat ja kuulostivat aidoilta, raporttien mukaan. Myöhemmin paljastui, että kaikki osallistujat olivat deepfake-väärennöksiä.
Varhaisesta käyttöönotosta valtavirran hyväksyntään
Grachev uskoo, että tällaiset pahantahtoiset käytöt ovat väistämättömiä. Hän huomauttaa, että teknologinen kehitys kulkee usein alkuvirheiden kautta, jotka vähenevät teknologian kypsyessä. Grachev antoi kaksi erillistä esimerkkiä todistaakseen väitteensä: World Wide Webin ja Bitcoinin alkuvaiheet.
“Meidän pitäisi muistaa, että Internet alkoi pornosivustoista. Se oli kuin ensimmäinen Bitcoin, joka alkoi huumekauppiaista ja sitten parani,” hän sanoi.
Useat raportit tukevat Grachevia. Ne viittaavat siihen, että aikuisten viihdeteollisuus oli keskeisessä roolissa Internetin varhaisessa käyttöönotossa ja kehityksessä. Sen lisäksi, että se tarjosi kuluttajapohjan, se oli edelläkävijä teknologioissa kuten VHS-nauhurit, videostriimaus, virtuaalitodellisuus ja kaikenlainen viestintä.
Pornografia toimi sisäänheittotyökaluna. Aikuisten viihdeteollisuus on historiallisesti ajanut uusien teknologioiden kuluttajakäyttöönottoa.
Sen varhainen omaksuminen ja innovaatioiden soveltaminen, erityisesti kun ne onnistuvat vastaamaan yleisönsä tarpeisiin, johtaa usein laajempaan valtavirran käyttöönottoon.
“Se alkoi hauskanpidosta, mutta hauskanpito toi mukanaan paljon ihmisiä. Sitten voit rakentaa jotain tämän yleisön päälle,” Grachev sanoi.
Ajan myötä otettiin käyttöön myös suojatoimia, joilla rajoitettiin aikuisviihteen saatavuutta ja esiintymistiheyttä. Siitä huolimatta se on yhä yksi monista palveluista, joita Internet tarjoaa tänään.
Bitcoinin matka darknetistä häiriöön
Bitcoinin kehitys muistuttaa läheisesti Internetin varhaisimpia käyttötarkoituksia. Bitcoinin varhainen käyttöönotto liittyi merkittävästi darknet-markkinoihin ja laittomiin toimintoihin, kuten huumekauppaan, petoksiin ja rahanpesuun. Sen pseudonyymi luonne ja helppo rahansiirto maailmanlaajuisesti tekivät siitä houkuttelevan rikollisille.
Vaikka Bitcoinia käytetään edelleen rikollisissa toimissa, sillä on löydetty lukuisia laillisia sovelluksia. Kryptovaluuttojen taustalla oleva lohkoketjuteknologia tarjoaa ratkaisuja reaalimaailman ongelmiin ja häiritsee perinteisiä rahoitusjärjestelmiä.
Vaikka kryptovaluutta- ja lohkoketjusovellukset ovat vielä hyvin alkuvaiheessa, ne kehittyvät edelleen. Garchevin mukaan sama tapahtuu tekoälyteknologian asteittaisessa käyttöönotossa. Hänen mielestään virheet on hyväksyttävä, jotta niistä voidaan oppia ja mukautua vastaavasti.
“Meidän on aina muistettava, että petokset tapahtuvat ensin ja sitten ihmiset alkavat miettiä, miten niitä voidaan estää. Tietenkin se tapahtuu, mutta se on normaali prosessi, se on oppimiskäyrä,” Grachev sanoi.
Näiden tilanteiden tiedostaminen tulevaisuudessa herättää myös kysymyksiä siitä, ketä tulisi pitää vastuullisena.
Vastuukysymykset
Vastuun määrittäminen, kun vahinkoa tapahtuu agentin toiminnan seurauksena, on monimutkainen oikeudellinen ja eettinen kysymys. Kysymys siitä, miten tekoälyä voidaan pitää vastuullisena, nousee väistämättä esiin.
Tekoälyjärjestelmien monimutkaisuus luo haasteita vastuun määrittämisessä vahingon sattuessa. Niiden “musta laatikko” -luonne, arvaamaton käyttäytyminen ja jatkuva oppimiskyky tekevät vaikeaksi soveltaa tyypillisiä käsityksiä siitä, kuka on syyllinen, kun jokin menee pieleen.
Lisäksi useiden osapuolten osallistuminen tekoälyn kehittämiseen ja käyttöönottoon vaikeuttaa vastuuarviointeja, mikä tekee tekoälyn epäonnistumisten syyllisyyden määrittämisestä haastavaa.
Vastuu voi olla valmistajalla suunnittelu- tai tuotantovirheistä, ohjelmistokehittäjällä koodiongelmista tai käyttäjällä ohjeiden noudattamatta jättämisestä, päivitysten asentamatta jättämisestä tai turvallisuuden ylläpitämisestä.
“Mielestäni koko asia on liian uusi, ja meidän pitäisi pystyä oppimaan siitä. Meidän pitäisi pystyä pysäyttämään joitakin tekoälyagentteja, jos se on tarpeen. Mutta omasta näkökulmastani, jos sen tekemiseen ei ollut pahaa aikomusta, kukaan ei ole vastuussa siitä, koska se on jotain todella uutta,” Grachev kertoi BeInCryptolle.
Hänen mukaansa näitä tilanteita on kuitenkin hallittava huolellisesti, jotta jatkuvaan innovaatioon ei vaikuteta.
“Jos syytät tätä yrittäjää, se tappaisi innovaatiot, koska ihmiset pelkäisivät. Mutta jos se toimii huonolla tavalla, oikein, se voisi lopulta toimia. Meidän on löydettävä tapa pysäyttää se, oppia, parantaa ja oppia uudelleen,” Grachev lisäsi.
Raja on kuitenkin erittäin ohut, erityisesti äärimmäisimmissä tilanteissa.
Luottamusongelmien käsittely vastuullisen tekoälyn käyttöönotossa
Yleinen pelko tekoälyn tulevaisuudesta keskusteltaessa koskee tilanteita, joissa tekoälyagentit tulevat voimakkaammiksi kuin ihmiset.
“Siitä on paljon elokuvia. Jos puhumme esimerkiksi poliisin tai hallituksen valvonnasta tai jostain armeijasta jonkinlaisessa sodassa, automaatio on tietysti suuri pelko. Jotkut asiat voidaan automatisoida niin suurelle tasolle, että ne voivat vahingoittaa ihmisiä,” sanoi Grachev.
Kysyttäessä, voisiko tällainen skenaario tapahtua, Grachev sanoi, että teoriassa se voisi. Hän kuitenkin myönsi, ettei voi tietää, mitä tulevaisuudessa tapahtuu.
Tällaiset tilanteet ovat kuitenkin esimerkkejä ihmisten ja tekoälyn välisistä perustavanlaatuisista luottamusongelmista. Grachevin mukaan paras tapa lähestyä tätä ongelmaa on altistaa ihmiset käyttötapauksille, joissa tekoäly voi todella olla hyödyllinen.
“Tekoäly voi olla vaikea uskoa ihmisille. Siksi sen pitäisi alkaa jostain yksinkertaisesta, koska luottamus tekoälyagenttiin ei rakennu, kun joku selittää, että se on luotettava. Ihmisten pitäisi tottua käyttämään sitä. Esimerkiksi, jos puhutaan kryptosta, voit julkaista meemin, sanotaan vaikka Pump.funissa, mutta miksi et julkaisi sitä ääniviestillä? Tekoälyagenttien avulla lähetä vain ääniviesti, joka sanoo ‘ole hyvä ja julkaise tämä ja tuo’, ja se julkaistaan. Ja sitten seuraava askel [olisi] luottaa agenttiin joissakin tärkeämmissä päätöksissä,” hän sanoi.
Lopulta matka kohti laajamittaista tekoälyn käyttöönottoa tulee epäilemättä olemaan merkittävien edistysaskeleiden ja odottamattomien haasteiden sävyttämä.
Innovaatioiden ja vastuullisen toteutuksen tasapainottaminen tässä kehittyvässä sektorissa on ratkaisevan tärkeää, jotta voidaan muokata tulevaisuutta, jossa tekoäly hyödyttää koko ihmiskuntaa.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
