Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang on jakanut visionsa tekoälyagenttien tulevaisuudesta, kuvaten niitä seuraavana suurena harppauksena työvoiman kehityksessä.
Nvidia ilmoitti myös 6. tammikuuta erilaisista tekoälymalleista, jotka auttavat yrityksiä rakentamaan ja käyttämään tekoälyagentteja.
Kaikki Nvidia-johtajan tekoälyn visiosta
Puhuessaan Consumer Electronics Show (CES) -tapahtumassa Las Vegasissa 6. tammikuuta, Nvidian toimitusjohtaja esitteli uusia pelisirujansa ja puhui tekoälyn tulevaisuudesta.
”On hyvin selvää, että tekoälyagentit ovat todennäköisesti seuraava robotiikkateollisuus ja todennäköisesti monen biljoonan dollarin mahdollisuus,” Huang sanoi.
Nvidia esitteli myös Llama Nemotronin, suuren kielimallin (LLM), joka voi auttaa kehittäjiä luomaan ja ottamaan käyttöön tekoälyagentteja. Henkilökohtainen tekoälysupetietokone nimeltä Project Digits lanseerattiin myös.
Huangin mukaan tekoälyagentit ovat digitaalisia työntekijöitä, jotka voivat suorittaa erikoistuneita tehtäviä ihmisten rinnalla, tehostaen toimintaa ja parantaen tehokkuutta monilla eri aloilla. Hän korosti, että näiden tekoälyagenttien integrointi yrityksiin tulee olemaan yhtä sujuvaa kuin uuden ihmistyöntekijän perehdyttäminen.
Huang selitti edelleen, että tekoälyagentit eivät ole vain työkaluja. Ne ovat itsenäisiä digitaalisia työntekijöitä, jotka pystyvät suorittamaan tehtäviä ihmisten puolesta.
Aivan kuten mikä tahansa uusi työntekijä, tekoälyagentit voidaan kouluttaa tiettyihin rooleihin. Nämä agentit voivat auttaa haasteissa, jotka ovat usein liian aikaa vieviä tai monimutkaisia ihmisille.
HR tekoälyagenteille?
Huangin visiossa jokaisen yrityksen IT-osasto kehittyy pian tekoälyagenttien HR-osastoksi.
”Jokaisen yrityksen IT-osasto tulee olemaan tekoälyagenttien HR-osasto tulevaisuudessa,” Huang lisäsi.
Aivan kuten HR-osastot hallinnoivat ihmisten osaamista, IT-tiimi ottaa vastuun tekoälyagenttien kouluttamisesta yrityksessä.
Nvidia esitteli myös mallin erilaisille tekoälyagenteille, mukaan lukien yksi videoiden hakuun ja tiivistämiseen. Nämä agentit pystyvät analysoimaan suuria määriä video- ja kuvamateriaalia.
Tekoälyagentit voivat analysoida videomateriaalia 30 kertaa nopeammin kuin reaaliaikainen käsittely. Tämä merkittävä nopeuden lisäys mahdollistaa laajamittaisen videoanalyysin. Niitä voidaan käyttää myös urheilu- ja viihdeteollisuudessa.
Huang esitteli jopa tekoälyvideoanalyysiagentin CES-puheensa aikana. Hän näytti, kuinka se arvioi amatööripesäpalloilijan nopeusheitto-osaamista verrattuna ammattilaiseen.
Lisäksi Nvidian toimitusjohtaja kommentoi asiaa sen jälkeen, kun Sam Altman sanoi, että tekoälyagentit ovat valmiita ottamaan työpaikkoja haltuunsa. Näiden kehitysten keskellä tekoälyagenttikolikoiden markkina-arvo kasvoi 5,1 % viimeisen 24 tunnin aikana. Vuodesta 2024 neljännestä neljänneksestä lähtien tekoälyagentit ovat olleet yksi nopeimmin kasvavista kryptonarratiiveista.
Dragonflyn perustaja Haseeb Qureshi myös korosti vuoden 2025 ennustuksissaan, että tekoälyagentit ovat valmiita mullistamaan krypton.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
