Ranskalainen startup Mistral AI pyrkii kilpailemaan tekoälyjättiläisten kanssa 640 miljoonan dollarin korotuksella

3 mins
Tekijä Lynn Wang
Translated Lynn Wang

Lyhyesti

  • Mistral AI kerää 640 miljoonaa dollaria, mikä nostaa sen arvon 6 miljardiin dollariin.
  • General Catalystin ja Lightspeed Venture Partnersin johtama rahoitus.
  • Yrityksen tavoitteena on kilpailla huipputekoälymallien, kuten GPT-4 ja Claude 3, kanssa.

Pariisissa toimiva tekoälyn startup Mistral AI on kerännyt 600 miljoonaa euroa (noin 640 miljoonaa dollaria) rahoitusta, mikä nostaa sen arvon 6 miljardiin dollariin.

Tämä uusi rahoituskierros on suurin startupille, joka kehittää suuren mittakaavan yleiskäyttöisiä tekoälymalleja Piilaakson ulkopuolella. Se tarjoaa myös ranskalaiselle startupille lisäresursseja kilpailla Piilaakson johtavien tekoälyyritysten kanssa.

Mistral AI kolminkertaistaa arvostuksen uudella 640 miljoonan dollarin korotuksella

Tuore raportti paljastaa, että Mistralin viimeisin rahoitus koostuu 468 miljoonan euron (502 miljoonan dollarin) omasta pääomasta ja 132 miljoonan euron (141 miljoonan dollarin) velasta. Nykyiset tukijat General Catalyst ja Lightspeed Venture Partners ovat Mistralin uuden B-sarjan rahoituskierroksen suurimpia sijoittajia. Arthur Mensch, yksi Mistral AI:n perustajista ja toimitusjohtaja, ilmaisi kiitollisuutensa tästä rahoituskierroksesta.

“Olemme kiitollisia uusille ja nykyisille sijoittajillemme heidän jatkuvasta luottamuksestaan ja tuestaan globaalille laajentumisellemme. Tämä nopeuttaa etenemissuunnitelmaamme, kun jatkamme edelläkävijän tekoälyn tuomista kaikkien käsiin”, hän kirjoitti.

Lue lisää: Tekoäly rahoituksessa: 8 parasta tekoälyn käyttötapausta vuodelle 2024

Myös Mistral AI:n tutkija Devendra Chaplot yhtyy Menschin innostukseen rahoituksesta.

“640 miljoonan dollarin korotuksella 6 miljardin dollarin + arvostuksella Mistral AI on kasvanut ~ 3x arvostuksessa joulukuusta lähtien ja ~ 25x viimeisen 12 kuukauden aikana!” Chaplot totesi.

Metan ja Googlen DeepMind-alumnit perustivat yhdessä Mistral AI:n huhtikuussa 2023. Yhtiön tavoitteena on luoda perusmalleja, jotka kilpailevat nykypäivän parhaiten toimivien mallien kanssa. Näitä ovat OpenAI:n GPT-4, Anthropicin Claude 3 ja Metan Llama 3.

Mistral AI on julkaissut useita malleja, kuten Mistral 7B, Mistral 8x7B ja Mistral 8x22B. Yhtiö tarjoaa näitä avoimen lähdekoodin Apache 2.0 -lisenssillä. Tämä lisenssi sallii rajoittamattoman käytön ja jäljentämisen, kunhan maininta on asianmukainen.

Yhtiön edistyneimmät tarjoukset, kuten Mistral Large, ovat omistusoikeudellisia. Ne on tarkoitettu pakattavaksi uudelleen API-ensimmäisinä tuotteina. Yritykset voivat käyttää Mistral Large API: n kautta, josta heidän on maksettava käytön mukaan.

Yhtiö tarjoaa myös ilmaisen chat-avustajan nimeltä Le Chat. Samaan aikaan Codestralilla, sen ensimmäisellä generatiivisella tekoälymallilla koodaukseen, on rajoittava lisenssi.

Kesäkuussa 2023 Mistral AI varmisti 105 miljoonaa euroa (113 miljoonaa dollaria) Lightspeed Venture Partnersin johtamalta perustamiskierrokselta. Tämä saavutus on erityisen huomionarvoinen, kun otetaan huomioon, että rahoitus varmistettiin pian yrityksen perustamisen jälkeen. Ranskan digitaalisesta siirtymästä ja televiestinnästä vastannut entinen ministeri Jean-Nöel Barrot antoi tunnustusta Mistral AI:n saavutukselle.

“Onnittelut startup Mistral AI:lle, joka kerää 105 miljoonaa euroa vain kuukausi perustamisensa jälkeen: ennätys!” Barrot sanoi.

Sijoittajat odottavat tekoälyn kasvua tunnistetuista riskeistä huolimatta

Sijoittajien luottamus generatiivisiin tekoälyn startup-yrityksiin, kuten Mistral AI, on uskottava. McKinseyn äskettäinen tutkimus osoittaa, että 67% vastaajista odottaa organisaatioidensa investoivan enemmän tekoälyyn seuraavan kolmen vuoden aikana.

Potentiaalista huolimatta tutkimuksessa todettiin, että vaikka yritykset alkavat nähdä generatiivisen tekoälyn edut, ne tunnistavat myös teknologiaan liittyvät erilaiset riskit. Ne voivat vaihdella tiedonhallinnan riskeistä, kuten tietosuojasta, puolueellisuudesta tai teollis- ja tekijänoikeuksien loukkauksista, mallinhallintariskeihin, jotka yleensä keskittyvät epätarkkoihin tuloksiin tai selitettävyyden puutteeseen.

Lue lisää: Kuinka tekoäly (AI) muuttaa kryptoa?

The Risks of Generative AI.
Generatiivisen tekoälyn riskit. Lähde: McKinsey

KPMG:n asiantuntijat uskovat kuitenkin, että lohkoketjuteknologia voisi ratkaista yritysten haasteet immateriaalioikeuksiensa suojaamisessa ja loukkausten välttämisessä. Lohkoketjuteknologia voisi tarjota turvallisen ja muuttumattoman tavan seurata ja hallita teollis- ja tekijänoikeuksia, varmistaa uudelleenkäytetyn sisällön attribuution ja mahdolliset rojaltit sekä vähentää teollis- ja tekijänoikeuksien väärinkäytön riskiä.

Yritys voisi esimerkiksi tallentaa IP-osoitteensa non-fungible tokeneina (NFT), joihin on upotettu älykkäitä sopimuksia, lohkoketjuun ja määrittää generatiivisen tekoälyn käyttöehdot. Tämä lähestymistapa voisi auttaa estämään omistusoikeuden alaisten tietojen luvattoman käytön ja varmistamaan asianmukaisen luoton tai korvauksen. Viime kädessä se voi auttaa yrityksiä hyödyntämään tekoälyn etuja ja samalla lieventää teollis- ja tekijänoikeuksien suojaan ja oikeudellisiin haasteisiin liittyviä riskejä.

Finiqian toimitusjohtaja Bundeep Singh Rangar korostaa myös tekoälyn integroinnin lohkoketjuteknologiaan muutospotentiaalia. Hän ehdottaa, että hyödyntämällä tekoälyn ennakoivia ja analyyttisiä ominaisuuksia älykkäistä sopimuksista voi tulla huomattavasti älykkäämpiä ja reagoivampia.

“Mistral AI:n kehittämien tekoälymallien integroinnilla on syvällinen vaikutus lohkoketjuteknologiaan. Hyödyntämällä tekoälyn ennakoivia ja analyyttisiä ominaisuuksia älykkäistä sopimuksista voi tulla huomattavasti älykkäämpiä ja reagoivampia. Näiden mallien avulla älykkäät sopimukset voivat käsitellä monimutkaisia olosuhteita itsenäisesti, optimoida suorituskyvyn ja suorittaa tehtäviä reaaliaikaisen data-analyysin perusteella, mikä johtaa dynaamisempaan ja tehokkaampaan sopimusten hallintaan. Tekoälyn roolia tietoturvaprotokollien parantamisessa ei voida liioitella”, Rangar selitti BeInCryptolle.

Tämä ennakoiva lähestymistapa turvallisuuteen varmistaa, että lohkoketjuverkot kestävät paremmin kyberuhkia, petoksia ja muuta haitallista toimintaa. Lopulta tämä loisi turvallisemman ympäristön digitaalisille tapahtumille ja vuorovaikutukselle.

Trusted

Vastuuvapauslauseke

Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.

Lynn-Wang.png
Lynn Wang on BeInCryptossa kokenut toimittaja, joka käsittelee monenlaisia aiheita, mukaan lukien tokenisoidut reaalimaailman varat (RWA), tokenisointi, tekoäly (AI), sääntelyn täytäntöönpano ja investoinnit kryptoteollisuuteen. Aiemmin hän johti BeInCrypto Indonesian sisällöntuottajien ja toimittajien tiimiä keskittyen kryptovaluuttojen ja lohkoketjuteknologian käyttöönottoon alueella sekä sääntelyn kehitykseen. Sitä ennen hän käsitteli Value Magazinessa perinteiseen rahoitukseen...
LUE KOKO ELÄMÄKERTA