Kun tekoäly (AI) jatkaa leviämistään jokapäiväisen elämän pienimpiin nurkkiin, epäilykset sen luotettavuudesta kasvavat rinnakkain. Huoli läpinäkymättömistä algoritmeista, epäeettisistä tietokäytännöistä ja vastuullisuuden puutteesta valtaa julkista keskustelua.
BeInCrypto keskustelee Matthijs de Vriesin, Nuklain perustajan, kanssa siitä, voisiko lohkoketju olla ratkaisu.
AI:n ‘Black Box’ -ongelma, miksi lohkoketju voisi olla vastaus
Lohkoketjua käsitellään usein vain kryptovaluuttojen yhteydessä julkisessa keskustelussa. Viime aikoina se on kuitenkin noussut yllättäväksi liittolaiseksi tekoälylle.
Tekoälyteknologia voi muuttaa julkista käsitystä hyödyntämällä lohkoketjun kykyä luoda läpinäkyviä, auditoitavia tietueita tietojen käytöstä, mallien koulutuksesta ja algoritmisista päätöksistä.
Tekoälyjärjestelmiä kutsutaan usein “mustiksi laatikoiksi”, jotka tekevät päätöksiä tarjoamatta paljon näkyvyyttä siihen, miten nämä päätökset oikeastaan tehdään. Tämä epäselvyys on erityisen ongelmallista tärkeillä aloilla, kuten rahoituksessa, terveydenhuollossa ja politiikassa, joissa panokset ovat korkeat. Luonnollisesti tämä horjuttaa julkista luottamusta niiden luotettavuuteen.
KPMG:n mukaan kolme viidestä ihmisestä, eli 61%, on epäileväisiä tekoälyjärjestelmien luotettavuudesta. 67% raportoi alhaisesta tai kohtalaisesta hyväksynnästä tekoälyä kohtaan. Teollisuudessa tekoälyn käyttö henkilöstöhallinnossa on vähiten luotettua ja hyväksyttyä, kun taas terveydenhuollossa se on eniten luotettua ja hyväksyttyä.
Matthijs de Vries, Nuklain perustaja, uskoo, että lohkoketju tarjoaa ratkaisun.
”Lohkoketju on keskeisessä roolissa parantamassa läpinäkyvyyttä ja luottamusta tekoälyyn luomalla selkeän omistajuuden sekä tiedoille että tekoälymalleille. Lohkoketjun avulla jokainen tapahtuma ja muutos kirjataan turvallisesti, luoden selkeän jäljen, jonka kuka tahansa voi tarkistaa,” de Vries kertoi BeInCryptolle haastattelussa.
Lohkoketjun hajautettu olemus perustuu läpinäkyvyyteen, mikä on valtava vahvuus tässä erityisessä kontekstissa. Tämä lähestymistapa on merkittävä muutos tekoälyn kehittämisessä, kun kyse on tietojen eettisestä käytöstä.
”Korkealaatuinen, laajamittainen data on kriittistä tekoälyn kehittämiselle, mutta pääsy tähän dataan on yhä rajoitetumpaa. Lohkoketju tarjoaa tavan palkita tietojen antajia oikeudenmukaisesti ja varmistaa eettinen tietojen käyttö,” de Vries sanoi.
Blockchain ja tekoäly tieteessä ja rahoituksessa
Tämä on erityisen relevanttia terveydenhuollossa. Frontiers in Digital Healthin mukaan lohkoketjun tukemat tekoälytyökalut terveydenhuollossa voivat parantaa tietoturvaa ja lisätä potilaiden luottamusta helpottamalla läpinäkyviä tietojen jakamiskäytäntöjä.
Tämä on ensiarvoisen tärkeää, kun tekoälytyökalut tulevat yhä riippuvaisemmiksi monipuolisista tietoaineistoista välttääkseen puolueellisuuksia. Jos lohkoketjun integrointi toteutuisi, terveydenhuoltojärjestelmät voisivat varmistaa, että niiden tekoälytyökalut on koulutettu asianmukaisesti ja ne voivat suojata potilastietoja.
Rahoitusalalla lohkoketju on jo muodostumassa kulmakiveksi läpinäkyvyydelle. Journal of Business Researchin mukaan pankkisektori kattaa lähes 30% lohkoketjun käyttöönotosta, mikä tekee siitä alan suurimman tukijan, ja syystä.
Blockchain voi auttaa seuraamaan tekoälyjärjestelmiä, joita käytetään petosten havaitsemisessa tai sijoitusten hallinnassa, varmistaen tietojen eheyden ja sääntelyn noudattamisen. Tämä yhdistelmä on voimakas, kun rahoituslaitokset integroivat tekoälyjärjestelmiä päätöksentekoprosesseihin, jotka vaativat huomattavaa vastuullisuutta ja yleisön luottamusta.
Edistysaskeleet muilla aloilla
Näiden alojen lisäksi blockchain-pohjainen tekoäly voisi parantaa läpinäkyvyyttä poliittisesti herkissä alueissa. Tekoälyjärjestelmiä julkisessa politiikassa tai vaalitarkkailussa voidaan tarkastella epäselvien algoritmien vuoksi. Blockchainin kirjanpito tallentaa jokaisen tekoälypäätöksen vaiheen, varmistaen todennettavuuden ja lisävastuullisuuden.
Yksi blockchainin merkittävimmistä panoksista tekoälyyn on sen kyky ratkaista kiistoja. Blockchain tarjoaa muuttumattoman tietueen tiedoista ja prosesseista, tarjoten kiistattomia todisteita tekoälyyn kohdistuvista puolueellisuussyytöksistä. Sama logiikka pätee luoviin aloihin kuten tekoälymarkkinointiin, jossa se voi käsitellä immateriaalioikeusongelmia tai mainospetoksia.
“Blockchain poistaa välikädet ja antaa todisteet siitä, että asiat ovat todellisia. Tämä rakentaa luottamusta mainostajien, julkaisijoiden ja kuluttajien välillä. Se myös auttaa estämään mainospetoksia, varmistaen, että mainostajat saavat sen, mistä maksavat,” eräs tutkija totesi kirjeessä.
Lohkoketju ei ainoastaan auta kuluttajia luottamaan mainostajiin. Se auttaa myös markkinointiyrityksiä saamaan työnsä tehtyä. Yksi suurimmista perinteisten mainostajien kohtaamista ongelmista on läpinäkyvyyden puute mainosten seurannassa ja varmistamisessa. Tämän seurauksena toimistot kamppailevat tietääkseen, näkevätkö oikeat ihmiset todella heidän mainoksensa.
Lohkoketju ratkaisee tämän luomalla pysyvän tallenteen mainosnäytöistä, klikkauksista ja muista vuorovaikutuksista. Teknologia myös vähentää suoraa viestintää mainostajien ja julkaisijoiden välillä, poistaen välikädet, kuten mainosverkostot tai toimistot, kokonaan.
Skalautuvuuden ja yhteentoimivuuden haasteiden käsittely
Kaikesta potentiaalista huolimatta lohkoketjun integroiminen tekoälyyn ei ole helppoa. Skaalautuvuus on merkittävä este. Lohkoketjuverkostot vaativat suunnittelunsa vuoksi huomattavaa laskentatehoa, ja niiden yhdistäminen resursseja kuluttaviin tekoälyjärjestelmiin pahentaa haastetta.
SpringerLink-tutkimuksen mukaan monet lohkoketjualustat, joita markkinoidaan “tuotantovalmiina”, ovat yhä kokeiluvaiheessa, ja usein päivitykset aiheuttavat yhteensopivuusongelmia. Nämä rajoitukset vaikeuttavat lohkoketjuratkaisujen laajamittaista toteuttamista, erityisesti monimutkaisissa tekoälyprojekteissa.
Yhteentoimivuus on toinen kysymysmerkki. IEEE Xplore -julkaisussa julkaistu tutkimus korostaa standardoinnin puutetta lohkoketjualustojen välillä, mikä luo pirstoutumista ja hidastaa käyttöönottoa. Näiden epäjohdonmukaisuuksien vuoksi kehittäjät kamppailevat lohkoketjujärjestelmien integroimisessa olemassa oleviin tekoälykehyksiin.
“Käyttäjäkokemus Web3:ssa on edelleen merkittävä este. Monet työkalut ja alustat eivät ole vielä intuitiivisia, mikä luo jyrkän oppimiskäyrän niille, jotka ovat uusia lohkoketjun kehittämisessä,” de Vries lisäsi.
Silti edistystä on näköpiirissä. Teollisuudenalojen välinen yhteistyö ja avoimen lähdekoodin kehitys raivaavat tietä skaalautuville ja käyttäjäystävällisille lohkoketjuratkaisuille. De Vries uskoo, että toivoa on vielä.
“Näemme lisääntyvää yhteistä ponnistelua ja ekosysteemin rakentamista, jossa useat projektit työskentelevät yhdessä kehittääkseen yhteisiä kehyksiä ja ratkaisuja,” de Vries päätti.
Lohkoketjun käyttöönoton kasvaessa, Statistan arvioiden mukaan sen maailmanlaajuinen markkinakoko saavuttaa 1,2 biljoonaa dollaria vuoteen 2032 mennessä, näiden teknologioiden integrointi voisi määritellä uudelleen luottamuksen järjestelmissä, jotka vaikuttavat globaaliin yhteisöön.
Vaikka jotkut saattavat olla yhä skeptisempiä tekoälyn suhteen, lohkoketju tarjoaa polun läpinäkyvyyteen. Se varmistaa, että koneet eivät vain ajattele, vaan ajattelevat vastuullisesti. Olipa kyse potilastietojen suojaamisesta, rahoitusjärjestelmien optimoinnista tai tekoälyjärjestelmien vastuullisuuden varmistamisesta, lohkoketju saattaa olla pelastus, joka lopettaa tekoälyn ongelmat.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
