Gradient Networkin äskettäinen 10 miljoonan dollarin siemenkierros on viimeisin merkki pääoman lisääntyvästä sijoittamisesta hajautettuun tekoälyn infrastruktuuriin.
Pantera Capitalin, Multicoin Capitalin ja HSG:n tukema rahoitus tukee Gradientin hajautetun tekoälyn ajonaikaisen pinon kehittämistä.
Siirtyminen keskitetystä tekoälystä hajautettuihin vaihtoehtoihin
Projekti käynnistää kaksi keskeistä protokollaa—Lattica ja Parallax—helpottamaan vertaisverkkojen välistä tiedonsiirtoa ja hajautettua tekoälyn päättelyä. Tämä kehitys ei ole erillinen.
Markkinoiden tietojen mukaan hajautetun tekoälyn sektoriin kuului 164 yritystä vuoden 2024 loppuun mennessä. Näistä 104 sai rahoitusta. Kokonaismarkkina-arvon odotetaan saavuttavan 973,6 miljoonaa dollaria vuoteen 2027 mennessä.
Hajautetut tekoälyprojektit pyrkivät haastamaan hyperskaalaajien, kuten OpenAI:n, Googlen ja AWS:n, hallitsevan aseman. Nämä yritykset hallitsevat suurinta osaa tekoälyn koulutus-, päättely- ja jakeluinfrastruktuurista.
Gradientin lähestymistapa keskittyy selainpohjaisiin solmuihin ja kevyisiin vertaisverkkoihin, tarjoten vaihtoehdon pilvipainotteisille käyttöönottoille.
Projekti väittää, että tämä malli vähentää kustannuksia ja viivettä samalla kun parantaa yksityisyyttä.
Vaikka samankaltaisia pyrkimyksiä on olemassa—kuten Bittensor hajautettuun mallin koulutukseen ja Gensyn laskentamarkkinoille—Gradient keskittyy päättelyyn ja koordinointiin.
Tämä erottaa sen laskentavuokrausmarkkinoista ja mallivarastoista.
Miksi Gradient Networkin rahoituskierros erottuu
Pantera ja Multicoin ovat historiallisesti sijoittaneet infrastruktuuritason hankkeisiin. Heidän osallistumisensa tähän kierrokseen viittaa lisääntyneeseen institutionaaliseen luottamukseen hajautettuihin ajonaikaisiin malleihin.
Tukemalla protokollia kuten Lattica (tiedon kulkuun) ja Parallax (päättelyyn), sijoittajat panostavat infrastruktuuriin, joka mahdollistaa tekoälyagentit —missä mallit kommunikoivat dynaamisesti, jakavat kontekstia ja toimivat hajautetuissa järjestelmissä.
Tämä on linjassa kasvavan teollisuuden konsensuksen kanssa, että staattiset tekoälyn käyttöönotot eivät riitä todellisiin, reaaliaikaisiin käyttötapauksiin.
Haasteet ovat yhä edessä
Optimismista huolimatta hajautettu tekoäly kohtaa yhä suuria esteitä.
Kaistanleveys, viive ja heterogeeniset laitteistoympäristöt ovat edelleen monimutkaisia koordinoida. Gradientin Sentry Nodes -käyttö pyrkii ratkaisemaan tätä, mutta laajamittainen käyttöönotto on vielä todistamatta.
Turvallisuus herättää myös huolta. Mallien tarjoaminen epäluotettavien laitteiden kautta tuo mukanaan riskejä, kuten tulosten manipulointi, tietovuodot ja mallien myrkyttäminen.
Vaikka Gradientin arkkitehtuuri lupaa yksityisyyttä säilyttävää päättelyä, riippumattomat auditoinnit ja pitkäaikainen kestävyys ovat kriittisiä.
Kokonaisuudessaan Gradientin rahoitus vahvistaa ajatusta, että hajautettu tekoäly ei ole marginaalinen. Se liittyy kasvavaan joukkoon infrastruktuuriprojekteja, jotka pyrkivät tekemään älykkyydestä avointa, modulaarista ja todennettavaa.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
