tekoälyn (AI) ja generatiivisen AI-teknologian nousu on ollut räjähdysmäinen viimeisen kahden vuoden aikana. joillekin teknologiataitoisille ihmisille jokainen aamu alkaa AI:n avulla, älykkäästä herätyskellosta, joka seuraa heidän unisykliään, uutissovellukseen, joka kokoaa artikkeleita heidän kiinnostuksen kohteidensa perusteella.
mutta näiden saumattomien mukavuuksien takana piilee piilotettu todellisuus – nämä teknologiat ovat osa kasvavaa energiakriisiä. kun AI-teknologiat, kuten generatiivinen AI, kehittyvät, ne eivät vain muuta elämäämme; ne vaativat suuren osan maailman sähköstä.
AI:n vaikutus energiainfrastruktuureihin
haaste on selvä. yhtenä energiatehokkaimmista nykyaikaisista IT-pyrkimyksistä AI-järjestelmät vaativat huomattavia hiilipäästöjä ja sähköä. todellakin, maailma ei ehkä ole valmis niiden vaatimuksiin.
vuonna 2023 maailma tutustui generatiivisen AI:n vaikutuksiin, ja vuoteen 2024 mennessä sen käyttö eri sektoreilla kasvoi. siksi näitä AI-malleja tukevat datakeskukset ovat muodostumassa valtaviksi sähkönkuluttajiksi.
todellakin, Forbes huomautti, että GPT-4 vaati yli 50 gigawattituntia koulutukseen—mikä vastaa 0,02% Kalifornian vuotuisesta sähköntuotannosta. lisäksi se vaatii 50 kertaa enemmän energiaa kuin edeltäjänsä, GPT-3.
tilastot ovat hämmästyttäviä. maailmanlaajuisesti datakeskukset ja niiden siirtoverkot nyt osallistuvat 3% maailman energiankulutuksesta, päästäen yhtä paljon hiilidioksidia kuin Brasilia.
lisäksi kasvavat energiavaatimukset eivät näytä laantumisen merkkejä. kansainvälisen energiajärjestön (IEA) ennusteen mukaan maailmanlaajuinen sähkönkysyntä kasvaa 460 terawattitunnista (TWh) vuonna 2022 1000 TWh:iin vuoteen 2026 mennessä.
lue lisää: kuinka rakentaa henkilökohtainen AI-chatbot käyttäen ChatGPT API:a
yksinomaan yhdysvalloissa datakeskusten sähköntarve odotetaan kasvavan 200 TWh:sta vuonna 2022 260 TWh:iin vuoteen 2026 mennessä, mikä merkitsee 6% maan kokonaissähkönkulutuksesta. ennusteet viittaavat siihen, että tämä kysyntä kaksinkertaistuu vuoteen 2030 mennessä.
taustaa vasten Ayush Ranjan, Huddle01:n toimitusjohtaja, korosti haastattelussa BeInCryptolle kiireellistä tarvetta ratkaisuille, kuten DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network).
“AI-datakeskukset vaativat huomattavan määrän sähköä laskentaan ja jäähdytykseen. jos AI-sovellukset jatkavat kasvuaan nykyisellä vauhdilla, näemme merkittävän rasituksen sekä paikallisissa että globaaleissa energiaverkoissa, mikä osoittautuu kestämättömäksi. tämä taakka tulee kasvamaan ajan myötä, kun AI-järjestelmät muuttuvat yhä monimutkaisemmiksi. tämä johtaa jälleen korkeampiin päästöihin ja verkon epävakaisuuteen,” Ranjan selitti.
datakeskusten maantieteellinen keskittäminen moninkertaistaa haasteet. esimerkiksi pohjois-virginia isännöi maailman suurinta datakeskusten keskittymää, kuluttaen sähköä, joka vastaa 800,000 kodin kulutusta. tämä keskittäminen luo vaarallisia vaihteluita sähkönkysynnässä, aiheuttaen vakavia riskejä energiainfrastruktuureille.
kuinka DePIN ratkaisee haasteet
vastauksena DePIN tarjoaa lupaavan ratkaisun hyödyntämällä alikäytettyjä laitteistoresursseja jakamaan laskentatehtäviä tehokkaammin. hajauttamalla energiankulutusta ja kannustamalla reunatietojenkäsittelyn käyttöä, DePIN-verkot voisivat merkittävästi helpottaa AI:n aiheuttamaa energiataakkaa, tarjoten tien kestävämpään ja demokraattisempaan pääsyyn AI-resursseihin.
Ranjan valaisi edelleen, että DePINit jakavat energiankulutuksen ja työkuorman, helpottaen rasitusta yksittäisissä pisteissä. sen sijaan, että luotettaisiin suuriin keskitettyihin datakeskuksiin, DePIN käyttää useita solmuja—usein hyödyntäen alikäytettyä infrastruktuuria siirtämään laskennat lähemmäksi loppukäyttäjiä.
“tämä vähentää palvelimien kuormitusta ja jakaa energiankulutusta tasaisemmin alueiden kesken, helpottaen rasitusta energiaverkoissa,” Ranjan kertoi BeInCryptolle.
nykyään 84% datakeskuksista on keskittynyt yhdysvaltoihin, eurooppaan ja kiinaan, mikä tekee tiedonsiirroista vähemmän energiatehokkaita. kuitenkin reunatietojenkäsittely, joka on olennainen osa DePINiä, minimoi pitkän matkan, energiaa vaativat tiedonsiirrot, jotka ovat tyypillisiä keskitetyille datakeskuksille.
“energiankulutuksen jakaminen useiden laitteiden ja alueiden kesken, datakeskusten ja energiaverkkojen kuormituksen vähentäminen hyödyntämällä olemassa olevia laitteita tai resursseja verkon rakentamiseen osoittautuu ratkaisevaksi tämän ongelman ratkaisemisessa,” Ranjan vahvisti.
lue lisää: mikä on DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Networks)?
DePin-projektit vastaamassa tekoälyn vaatimuksiin
Ranjanin mukaan useat DePIN-projektit, kuten Filecoin Green, Akash Network, Render ja Grass, keskittyvät vastaamaan tekoälyn energiatarpeisiin.
Erityisesti Daylight Energy -projekti, jota tukee tunnettu pääomasijoitusyhtiö Andreessen Horowitz (a16z), pyrkii muuttamaan energiaverkkojen toimintaa hajautettujen energiavarojen (DERs) avulla. Tämä aloite parantaa verkon reagointikykyä ja edistää kestäviä energiakäytäntöjä hyödyntämällä reaaliaikaista tietoa DER-laitteista, kuten aurinkopaneeleista ja älykkäistä akuista.
Lisäksi 10. syyskuuta Daylight Energy ilmoitti yhteistyöstä DIMO Networkin kanssa, jotta sähköautot (EV) voivat tukea sähköverkkoja. Tämä yhteistyö hyödyntää DIMOn EV-sovellusohjelmointirajapintoja (API) integroidakseen EV:t energianhallintaekosysteemiin, mikä mahdollistaa puhtaan energian käytön ja reaaliaikaisen energianhallinnan kaikille EV-omistajille.
DePIN-verkot ratkaisevat myös muita keskitetyn infrastruktuurin haasteita, kuten usein esiintyvät katkokset. Esimerkiksi äskettäinen IT-katko, johon osallistuivat Microsoft ja CrowdStrike, häiritsi merkittäviä palveluita maailmanlaajuisesti. Kuitenkin DePIN-verkot ovat vähemmän alttiita tällaisille katkoksille, koska niillä ei ole yhtä vikapisteitä.
Tällä hetkellä DePIN-projektien kokonaismarkkina-arvo on yli 20,5 miljardia dollaria. Lisäksi DePIN-laitteiden kokonaismäärä on ylittänyt 18 miljoonaa. Kuitenkin DePIN kohtaa edelleen skaalautuvuushaasteita, sillä näiden verkkojen valtavirtaistaminen vaatii suurta laskentatehoa.
“Monet DePINit nojaavat laitteiden sekoitukseen, matalatehoisista reunalaitteista pienimuotoisiin tietokeskuksiin. Verkon skaalaaminen ja käytössä olevien resurssien koordinointi keskitetyn tietokeskuksen laskentatehon vastaamiseksi on edelleen merkittävä teollisuuden haaste,” Ranjan totesi.
Lue lisää: Top 10 Web3-projektia, jotka mullistavat alan
Kuitenkin, vaikka ajatus DePINin avusta maailmanlaajuisen energiakriisin ratkaisemisessa on vielä alkuvaiheessa, lisäinnovaatio ja käyttöönotto ovat välttämättömiä. Ranjan uskoo, että token-incentiivit voivat auttaa lisäämään adoptiota.
“Reunalaitteiden laitteistorajoitusten vuoksi tekoälyn työmäärän käsittelyssä laaja käyttöönotto on ratkaisevan tärkeää minkä tahansa DePINin skaalaamiselle ja valtavirtakäytön saavuttamiselle. Token-incentiivit auttavat ajamaan käyttötarkoitusta ja osallistumista,” Ranjan päätti.
Todellakin, kun tekoälyn energiavaatimukset kasvavat, DePIN tarjoaa olennaisen ratkaisun hajauttamalla laskentakuormaa. Se voisi merkittävästi vähentää rasitusta globaaleihin energiainfrastruktuureihin.
DePIN-verkot lupaavat kestävämmän lähestymistavan nousevien energiavaatimusten hallintaan hyödyntämällä alikäytettyä laitteistoa ja reunatietojenkäsittelyä. Tämä strategia voisi mahdollisesti estää energiakriisin ja edistää oikeudenmukaisempaa teknologian saatavuutta.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
