30. elokuuta 2024 Coinbase, Yhdysvaltojen suurin julkisesti noteerattu kryptovaluuttapörssi, hallinnoi ensimmäistä tekoälyltä tekoälylle tapahtuvaa kryptotransaktiota.
Tämä virstanpylväs, jonka ilmoitti Coinbasen toimitusjohtaja Brian Armstrong, edustaa merkittävää harppausta kohti tulevaisuutta, jossa tekoälyn ja kryptoalan leikkauspisteestä tulee yhä ilmeisempi.
Coinbase hyödyntää tekoälyagentteja transaktioissa hajautetussa taloudessa
Coinbase suoritti ensimmäiset tekoälyltä tekoälylle kryptotransaktionsa käyttäen Base Sepolia -verkkoa. Tunnettu skaalautuvuudestaan ja alhaisista transaktiokustannuksistaan, Base Sepolia tarjosi ihanteellisen ympäristön tälle tapahtumalle.
Coinbase käytti edistynyttä Multi-Party Computation (MPC) -teknologiaansa luodakseen turvallisen tekoälyagentin lompakon. Tämä varmisti, että transaktio pysyi hallinnassa ja muuttumattomana.
Lompakon luomisen ja rahoittamisen jälkeen hanan avulla tekoälyagentti pystyi siirtämään krypto-omaisuusvaroja sujuvasti toiseen lompakkoon. Tämä lompakko saattoi kuulua joko ihmiselle tai toiselle tekoälyagentille. Se osoitti tekoälyltä tekoälylle transaktioiden monipuolisuuden ja potentiaalin hajautetussa ekosysteemissä.
Lue lisää: Kuinka tekoäly (AI) muuttaa kryptoa?
Tekoälyagenttien itsenäisesti suorittamien transaktioiden konsepti on vallankumouksellinen. Perinteisesti tekoäly on rajoittunut tiedon käsittelyyn ja päätösten tekemiseen ennalta ohjelmoitujen algoritmien perusteella. Kuitenkin, omaisuuden hallinnan ja siirron kyvyllä ilman ihmisen valvontaa, tekoälyagentit voivat nyt toimia hajautetuissa rahoitusjärjestelmissä.
Tämä kehitys mahdollistaa tekoälyagenttien transaktiot muiden tekoälyentiteettien, ihmisten ja kauppiaiden kanssa. Lisäksi se sallii tekoälyagenttien hankkia resursseja, maksaa palveluista ja suorittaa tehtäviä, jotka vaativat rahansiirtoja. Kaikki nämä transaktiot voivat tapahtua ilman ihmisen väliintuloa.
“Tämä on tärkeä askel tekoälyjen hyödyllisen työn tekemiseksi. Tänään, jos annat tekoälyagentille tehtävän ja palaat muutaman päivän tai tunnin kuluttua, se ei pysty tekemään hyödyllistä työtä. Osittain tämä johtuu teknologian itsensä rajoituksista, ja tuotteet kuten devin.ai ovat lähempänä tätä. Mutta toinen syy on, että tekoälyt eivät voi tehdä transaktioita hankkiakseen tarvitsemansa resurssit. Niillä ei ole luottokorttia käyttääkseen AWS:ää, Githubia tai Verceliä. Niillä ei ole maksutapaa varata sinulle lentolippua tai hotellia tulevalle matkallesi. Ne eivät pääse läpi maksuseinistä (esimerkiksi lukeakseen tieteellistä artikkelia), edistääkseen julkaisuaan X:ssä maksullisella mainoksella tai käyttääkseen kasvavaa maksullisten API:iden verkostoa integroidakseen tarvitsemansa tiedot,” Armstrong selitti.
Tekoälyagentit kryptoekonomiassa: Mahdollisuuksia ja esteitä edessä
Joulukuun 2023 raportissa Mason Nystrom, juniorikumppani Pantera Capitalissa, huomautti, kuinka botit ovat kehittyneet “vahvoiksi tekoälyagenteiksi”, jotka pystyvät itsenäisesti käsittelemään monimutkaisia tehtäviä ja tekemään hyvin perusteltuja päätöksiä. Nystrom korosti myös, että tekoälyagenttien rakentaminen kryptonatiivisille raiteille tarjoaa useita keskeisiä etuja. Yksi päähyödyistä on tekoälyagenttien kyky päästä käsiksi pääomaan natiivien maksuraiteiden, kuten kryptovaluuttojen, kautta.
“Kryptoraiteet tarjoavat merkittävän parannuksen antaessaan tekoälyagenteille pääsyn pääomaan verrattuna siihen, että ne hankkisivat pääsyn pankkitileihin tai maksunvälittäjiin (esim. Stripe) tai käsittelevät suurimman osan muista tehottomuuksista, jotka ovat olemassa offchain-maailmassamme,” hän kirjoitti.
Lisäksi, lompakon omistavat tekoälyagentit saavat kyvyn hallita digitaalisia omaisuuseriä, kuten NFT:tä tai tuottoa tuottavia tokeneita. Tämä antaa niille digitaaliset omaisuusoikeudet, jotka ovat luontaisia krypto-omaisuusvaroille. Tämä kyky on erityisen tärkeä agentti-agentti-transaktioissa, joissa todennettavat ja deterministiset toimet ovat ratkaisevia.
“Ketjussa tapahtuvat transaktiot ovat luonteeltaan deterministisiä—ne joko tapahtuivat tai eivät—mikä tarkoittaa, että tekoälyagentit pystyvät suorittamaan tehtäviä ketjussa tarkemmin kuin ketjun ulkopuolella,” hän huomautti.
Huolimatta tekoälyagenttien lupauksesta kryptoekonomiassa, Nystrom tunnisti myös merkittäviä haasteita ja rajoituksia. Yksi suuri rajoitus on, että tekoälyagenttien on suoritettava monimutkainen logiikka ketjun ulkopuolella tehokkuuden optimoimiseksi.
Vaikka ketjussa tapahtuvat transaktiot ovat deterministisiä ja todennettavissa, päätöksentekoon ja tehtävien suorittamiseen tarvittava laskennallinen logiikka on usein käsiteltävä ketjun ulkopuolella. Tämä tilanne tuo mukanaan monimutkaisuuden kerroksen ja potentiaalisen haavoittuvuuden, koska ketjun ulkopuoliset komponentit eivät ehkä ole yhtä turvallisia ja läpinäkyviä kuin ketjussa tapahtuvat transaktiot.
Lisäksi työkalujen laatu vaikuttaa suoraan tekoälyagenttien tehokkuuteen. Esimerkiksi reaaliaikaisten uutistapahtumien tiivistämiseen tehtävän tekoälyagentin on päästävä käsiksi web-kaavintatyökaluihin, kun taas kaupankäyntiä harjoittavan agentin on omistettava lompakko, jolla on avainten allekirjoitusoikeudet. Tämä ulkoisten työkalujen riippuvuus tarkoittaa, että tekoälyagenttien kyvyt ovat luonnostaan rajoittuneita niille saatavilla olevien resurssien ja infrastruktuurin mukaan.
Lisäksi näiden työkalujen turvallisuuden, luotettavuuden ja saumattoman integroinnin lohkoketjuteknologian kanssa varmistaminen on merkittävä haaste.
Lue lisää: Tekoäly rahoituksessa: 8 tärkeintä tekoälyn käyttötapaa vuodelle 2024
Coinbasen viimeisin aloite myös vahvistaa kertomusta tekoälyn ja krypton, erityisesti lohkoketjun, leikkauspisteestä. Tammikuun raportin mukaan Grayscale Researchin mukaan tekoälyn ja krypton leikkauspiste voisi tarjota merkittäviä etuja lieventämään yhteiskunnallisia ongelmia, jotka liittyvät tekoälyyn. Näihin ongelmiin kuuluvat väärän tiedon levittäminen ja deepfake-videot.
Galaxy Digital Research lisää uuden ulottuvuuden tähän keskusteluun. Se huomauttaa, että lohkoketjut voivat toimia läpinäkyvänä, dataa täynnä olevana ympäristönä, jota tekoälymallit tarvitsevat optimaaliseen suorituskykyyn. Vaikka lohkoketjuilla on rajoitettu laskentakapasiteetti, niiden läpinäkyvyys ja hajautettu luonne tekevät niistä ihanteellisia tekoälyn integroimiseen tavalla, joka parantaa sekä turvallisuutta että luottamusta.
Trusted
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
