Äskettäisessä Twitter Space -haastattelussa BeInCrypto keskusteli professori Liu Yangin, tekoälyn ja lohkoketjun asiantuntijan, kanssa siitä, kuinka AgentLayer tuo mullistavia muutoksia lohkoketjumaailmaan tekoälyagenttien avulla.
Professori Liu Yang, joka on tunnettu laajasta tutkimuksestaan tekoälyn ja lohkoketjun integraatiossa, jakoi näkemyksiä tekoälyn nykytilasta, sen roolista eri toimialoilla ja erityisesti siitä, kuinka AgentLayer hyödyntää tekoälyä kryptoekosysteemin parantamiseksi.
Tekoälyn nykytila ja vaikutus kryptovaluuttoihin
Keskustelu alkoi tekoälyn nykytilasta. Professori Liu Yang käsitteli yleisiä huolia siitä, että tekoäly saattaisi tehdä haitallisia päätöksiä.
Hän selvensi, “Nykyinen tekoälyarkkitehtuuri on edelleen rajallinen. Se tuottaa vastauksia ennustamalla seuraavaa sanaa sekvenssissä sen sijaan, että se pystyisi päättelyyn tai todella ymmärtämään tuotoksensa. Tämä rajoitus tarkoittaa, että vaikka tekoäly kehittyy nopeasti, se ei ole vielä vaiheessa, jossa se voisi itsenäisesti aiheuttaa vahinkoa.”
Hän jatkoi selittämällä tekoälyn turvallisuuden tärkeyttä ja korosti, että suuret yritykset kuten OpenAI ja Anthropic asettavat turvallisuuden nopean kehityksen edelle.
“Meidän tulisi olla varovaisen optimistisia,” hän huomautti, “Tekoäly auttaa tällä hetkellä enemmän kuin vahingoittaa, ja turvallisuuden jatkuva korostaminen todennäköisesti pitää sen hyödyllisenä työkaluna.”
Kuinka tekoäly muuttaa toimialoja tänään
Tekoälyn mullistava vaikutus toimialoihin oli toinen keskeinen aihe. Professori Liu Yang totesi, että tekoäly on erityisen tehokas alueilla, joilla sisällön luominen tyhjästä on arvokasta, kuten ohjelmistokehityksessä, markkinoinnissa ja koulutuksessa.
“Generatiivinen tekoäly on perustavanlaatuisesti mahdollistanut ihmisille helpomman luomisen, olipa kyseessä koodi, markkinointimateriaalit tai opetusresurssit,” hän sanoi.
Kuitenkin, datan hallinta on haaste tekoälyn sovelluksissa. Professori Liu Yang mainitsi, että vaikka yritykset väittävät anonymisoivansa datan, on aina epävarmuutta siitä, kuinka tätä dataa käytetään.
“Se on samankaltaista kuin nykyiset huolenaiheet Googlesta ja Facebookista; ero on siinä, kuinka tekoälyä saatetaan kouluttaa tällä datalla.”
Tekoälyagentit lohkoketju-ekosysteemissä
Keskustelu siirtyi sitten AgentLayeriin, alustaan, joka mahdollistaa käyttäjien vuorovaikutuksen tekoälyagenttien kanssa. Professori Liu Yang kuvasi näitä agentteja perinteisiä chatbotteja edistyneemmiksi, kykeneviksi suorittamaan todellisen maailman tehtäviä.
“Kuvittele, että sinulla on henkilökohtainen avustaja, joka voi varata lentoja, hallita aikatauluasi ja jopa hoitaa monimutkaisia tehtäviä, kuten insinöörityötä,” hän selitti.
AgentLayerin tekoälyagentit on suunniteltu edistämään hajauttamista kryptoekosysteemissä. Hyödyntämällä lohkoketjuteknologiaa alusta varmistaa läpinäkyvyyden, turvallisuuden ja luottamuksen tekoälyn sovelluksissa. Lisäksi alustan oma AGENT-token kannustaa osallistumiseen, luoden kestävän talouden tekoälyagenttien kehittämiseen ja käyttöön.
Professori Liu Yang tarkensi, kuinka AgentLayer kohdistaa tekoälyagenttinsa kryptoekosysteemiin innovaatioiden edistämiseksi samalla varmistaen taloudellisen elinkelpoisuuden.
“AgentLayerilla kehittäjät luovat tekoälyagentteja, joita käyttäjät voivat käyttää maksamalla AGENT-tokeneilla. Tulot jaetaan sitten kehittäjien, solmujen omistajien ja kasvualtaan kesken, joka edelleen kannustaa ekosysteemin kehittämiseen.”
Hän visioi tulevaisuuden, jossa tuhannet AgentLayerin tekoälyagentit auttavat käyttäjiä löytämään lupaavia kryptoprojekteja, analysoimaan markkinaolosuhteita ja parantamaan työtehokkuutta. Tämä ekosysteemi ei ainoastaan edistä innovaatioita, vaan tarjoaa myös kehittäjille ja käyttäjille konkreettisia taloudellisia etuja.
Kun kysyttiin erottuvista tekoälyinnovaatioista, professori Liu Yang korosti esimerkkejä, kuten Soran tekstistä videoon -muunnosta ja OpenAI:n personoidusta äänipohjaisesta avustajasta. Hän korosti AgentLayerin tehtävää yhdistää Web3:n hajautettu voima tekoälyn kanssa varmistaen, että käyttäjät säilyttävät hallinnan omista tiedoistaan samalla hyötyen tekoälyn edistyksestä.
Tekoälyn tulevaisuus päivittäisessä elämässä ja kryptovaluutoissa
Keskustelun päättyessä professori Liu Yang pohti tekoälyn tulevaisuutta sekä kryptoekosysteemissä että laajemmassa yhteiskunnassa. Hän korosti, että tekoälystä tulee yhä enemmän työkalu tuottavuuden ja tehokkuuden parantamiseen.
“Yleisesti ottaen uskon, että tekoälyn tulevaisuus jatkaa suuntautumistaan maailmaan, jossa tekoälyä hyödyntävät henkilöt parantavat työtään ja menevät yhä kauemmas niistä, jotka eivät,” hän neuvoi.
Hän huomautti myös, että vaikka tekoälyn täysi automatisointi työpaikoilla on vielä kaukainen näkymä, ne, jotka hyödyntävät tekoälyä työssään, saavat merkittäviä tehokkuusetuja.
“En usko, että työpaikat automatisoituvat täysin ja tekoäly hoitaa ne vielä vähintään 10 vuoteen, ja todennäköisesti paljon pidempään, mutta uskon, että ne, jotka päättävät kääntää katseensa tekoälyyn, pystyvät moninkertaistamaan tehokkuutensa, ellei enemmänkin,” hän ennusti.
Lopuksi professori Liu Yang tarjosi käytännön neuvoja niille, jotka haluavat integroida tekoälyn päivittäiseen elämäänsä ja työhönsä.
“Paras neuvoni kenelle tahansa, joka tutkii tekoälyä, on kokeilla sitä työssäsi. Suosittelen käyttämään Clauden sonettia 3.5—tämä ei ole sponsoroitu viesti, mutta 20 dollaria kuukaudessa maksava tilaus on sen arvoinen. Se muuttaa elämäsi ja tekee sinusta paljon tehokkaamman,” hän ehdotti.
Professori Liu Yang päätti session toistamalla AgentLayerin tehtävän yhdistää tekoälyn ja lohkoketjuteknologian parhaat puolet luodakseen hajautetun, oikeudenmukaisen ja innovatiivisen ekosysteemin.
“Meille tehtävä on aina ollut yhdistää Web3:n voima hajauttamisen ja luvattomuuden käsitteiden kanssa tekoälyn kanssa. Haluamme varmistaa, että ihmiset säilyttävät aina hallinnan omista tiedoistaan samalla hyötyen tekoälyn tarjoamista eduista,” hän korosti.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
