SpaceXAI julkaisi Grok 4.7:n, ja itsenäisten pisteytysten mukaan se sijoittuu neljänneksi frontier-tason AI-laboratorioiden joukossa.
Artificial Analysis, itsenäinen vertailuyritys, antoi mallille 46 pistettä Intelligence Indexissä, joka on 2 pistettä enemmän kuin Grok 4.6. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra ja Claude Opus 5 ovat kuitenkin edellä.
Grok 4.7 nostaa SpaceXAI:n neljän suurimman AI-laboratorion joukkoon
Elon Musk sanoi ennen julkaisua, että malli perustuu 2,1 biljoonan parametrin arkkitehtuuriin ja ylittää kaikki nykyiset mallit. Hän totesi myös, että mallin koulutuksessa käytettiin SpaceX:n yritysdataa.
Seuraa meitä X:ssä saadaksesi uusimmat uutiset reaaliajassa
Miten Grok 4.7 sitten käytännössä suoriutuu? AA-Briefcase-tunnusluvussa, joka mittaa ammattilaisten työhön liittyviä tehtäviä, Grok 4.7 sai Elo-arvon 1657. Tämä merkitsee 111 pisteen parannusta Grok 4.6:sta ja nostaa mallin tason lähelle Claude Opus 5:ttä.
GDPval-AA-mittarissa malli saavutti Elo-arvon 1695, eli 90 pistettä edellä edeltäjäänsä. Koodaus-tulokset paranivat samaan suuntaan.
Kytkettynä Grok Buildiin, sen omaan koodausagenttiin, Grok 4.7 sai Coding Agent Indexissä 56 pistettä. Tämä on yhdeksän pistettä enemmän kuin Grok 4.6:lla.
Malli ohitti GPT-5.6 Solin ja on nyt jäljellä vain Anthropicin Claude Fable 5.1:n, GPT-6 Astra ja Opus 5:n takana.
”Grok 4.7 saa 46 pistettä Artificial Analysis Intelligence Indexissä ja nostaa SpaceXAI:n top 4 AI-laboratorioiden joukkoon. Coding Agent Index -tulos on myös parantunut, ohittaen GPT-5.6 Solin,” julkaisussa todettiin.
Muualla malli liikkui vain vähän. Terminal-Bench 4.0:ssa se kasvoi 4,5 prosenttiyksikköä ja GDP.pdf:ssä 3 pistettä. AA-LCR- ja AutomationBench-AA-testeissä pisteet kuitenkin laskivat. Grok 4.5 oli heinäkuussa AutomationBenchin suurin, mikä tuki Muskin väitettä, että se vastaa Claude Opus -mallia.
Edistys tarkoittaa suurempaa token-laskua
Hinnoitteluun ei tullut muutosta. Grok 4.7 maksaa edelleen 2 dollaria miljoonaa syötetokenea kohden ja 6 dollaria miljoonaa tuotostokenia kohden. Cache-osumat ovat yhä alennettu 0,50 dollariin ja 500 000 tokenin konteksti-ikkuna on sama kuin Grok 4.6:ssa.
Malli tekee kuitenkin huomattavasti enemmän työtä jokaista vastausta kohden. Artificial Analysis mittasi noin 81 000 tuotostokenia Index-tehtävää kohden, kun Grok 4.6:lla niitä oli 36 000 ja GPT-6 Astra:lla 27 000. Vakio token-hinnoittelu tuottaa siksi suuremman laskun per tehtävä.
Token-ruokahalu osuu jo yksikköön, joka on aiemmin raportoinut 1,26 miljardin dollarin tappiot. Samaan aikaan Musk kertoi 14. syyskuuta, että Grok 4.8:n koulutus valmistuu viikon sisällä.
Hän odottaa myös, että Grok 5 olisi malli, joka saavuttaa yleisen tekoälyn tason. Seuraava julkaisu näyttää, voiko SpaceXAI nousta sijoituksissa ilman lisälaskentakapasiteetin polttamista.
Tilaa YouTube-kanavamme ja seuraa johtajien sekä toimittajien asiantuntija-analyyseja
