Tekoälystä on nopeasti tullut vakiotoiminto kuluttajateknologiassa. Nykyään alustat kuten ChatGPT, Apple Intelligence ja Googlen Gemini käsittelevät kaikkea hakukyselyistä henkilökohtaisiin muistutuksiin. Vahvemmasta yksityisyydestä huolimatta suurin osa käsittelystä tapahtuu edelleen pilvipalvelimilla.
Tämä tasapaino helppouden ja yksityisyyden välillä herättää kysymyksen: Voivatko käyttäjät todella hallita digitaalista elämäänsä, jos he ovat riippuvaisia ulkoisista palvelimista? Haastattelussa BeInCrypto:lle Gaia:n perustaja Sydney Lai kuvaili, kuinka yritys rakentaa kohti todellista ‘datan suvereniteettia’, palauttaen käyttäjät digitaalisen elämänsä hallintaan.
Missä Gaia päihittää pilviassistentit
Gaia on hajautettu tekoälyekosysteemi, joka on suunniteltu antamaan käyttäjille datan suvereniteetti ja omistajuus tekoälystään. Verkostolla on useita tuotteita, kuten Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, äskettäin julkaistu AI Phone, Edge OSS, infrastruktuuriratkaisu erityisesti älypuhelinvalmistajille ja paljon muuta.
Mikä sitten erottaa Gaian markkinoiden johtajista kuten Apple tai Google, jotka myös tarjoavat laitekohtaisia tekoälyalustoja? Lain mukaan Gaian erottuvuus on sen sitoutuminen paikalliseen käsittelyyn, varmistaen, että kaikki tekoälytoiminnot tapahtuvat käyttäjän laitteella ilman pilvisiirtoa.
“Keskeinen ero on täydellinen datan suvereniteetti, ei vain osittaiset laitekohtaiset ominaisuudet. Lisäksi käyttäjistä tulee hajautetun verkoston sidosryhmiä, jotka ansaitsevat palkkioita samalla kun he osallistuvat kollektiivisiin tekoälypäättelykykyihin, sen sijaan että vain kuluttaisivat tekoälypalveluita,” hän totesi BeInCrypto:lle.
Hän selitti, että Gaia käsittelee ‘omistajuusongelmaa’, joka on olemassa alustoilla kuten Siri tai Gemini, joissa käyttäjät saavat pääsyn geneerisiin, monikäyttäjäisiin tekoälyjärjestelmiin.
“Nykyiset alustat käyttävät niin sanottuja ‘yksi koko sopii kaikille’ -malleja. Ne saattavat oppia joitakin mieltymyksiä, mutta ne ovat pohjimmiltaan sama tekoälyavustaja, joka puhuu kaikille. Gaia Edge antaa sinun käyttää omaa henkilökohtaista tekoälyinstanssiasi, joka oppii erityisesti sinun kontekstistasi, työnkuluistasi ja datastasi – ilman, että nämä tiedot koskaan poistuvat laitteeltasi,” hän sanoi.
Lai huomautti, että arkkitehtuurin näkökulmasta Gaia Edge eroaa Applesta ja Androidista toimimalla kyvykkyyskerroksena eikä osana käyttöjärjestelmää, mahdollistaen todellisen laitekohtaisen tekoälypäättelyn. Hänen mukaansa,
“Vaikka Apple ja Android tekevät edistysaskeleita laitekohtaisessa käsittelyssä, ne ovat edelleen ensisijaisesti käyttöjärjestelmiä, joihin sattuu sisältymään tekoälyominaisuuksia.”
Lisäksi Model Context Protocol (MCP) -integraatio on ‘kilpailuetu’. Tämä mahdollistaa kontekstiin perustuvat automaatiot henkilökohtaisilta tekoälyagenteilta, kuten laskujen maksut, jotka perustuvat sijaintiin ja mieltymyksiin, joita nykyisiltä valtavirran alustoilta puuttuu.
Kaikki nämä ominaisuudet kuulostavat vaikuttavilta, mutta Lai korosti, että erityisen huomionarvoista Gaia Chatissa on sen offline-ominaisuudet.
“Gaia Chat toimii lentotilassa, huonon yhteyden aikana ja käsittelee arkaluonteista henkilökohtaista kontekstia ilman internet-riippuvuutta. Tekoälysi säilyttää täydellisen tiedon mieltymyksistäsi, tavoistasi ja kontekstistasi jopa offline-tilassa. Toisin kuin pilviavustajat, se voi käsitellä henkilökohtaisia talouskeskusteluja, terveysasioita ja yksityisiä ajatuksia lähettämättä näitä tietoja ulkoisille palvelimille,” johtaja totesi.
Hän kuvaili useita käyttötapauksia, joissa se ylittää pilvipohjaiset avustajat.
- Gaia Chat säilyttää täydellisen keskusteluhistorian ja henkilökohtaisen tiedon jopa ilman yhteyttä, toisin kuin pilviavustajat, jotka menettävät kontekstin offline-tilassa.
- MCP-integraatio mahdollistaa henkilökohtaisten tehtävien välittömän automaation suoraan laitteella ilman API:ta tai pilveä.
- Herkkien alojen ammattilaiset (terveydenhuolto, laki, terapia) voivat käyttää Gaiaa turvallisesti, koska tiedot eivät koskaan poistu laitteesta, välttäen vaatimustenmukaisuusriskejä.
- Paikallinen käsittely tukee viivekriittisiä sovelluksia, kuten reaaliaikaista kielten kääntämistä, äänivuorovaikutusta ja lisättyä todellisuutta (AR), joita pilvijärjestelmät kamppailevat käsittelemään verkon viiveiden vuoksi.
Gaia AI -puhelin ja verkon taloustiede
Yksi Gaian rohkeimmista innovaatioista on Gaia AI Phone. Julkaistu aiemmin tässä kuussa, puhelin ei toimi vain henkilökohtaisena laitteena, vaan myös täyden solmuna hajautetussa tekoälyverkostossa. Käyttäjät voivat ansaita GAIA-tokeneita, luoden taloudellisen kannustimen tukea järjestelmää.
Gaian lähestymistapa ulottuu kuitenkin pelkän laskentatehon palkitsemisen ulkopuolelle. Lai kuvaili, että solmut saavat korvauksen useiden tekijöiden yhdistelmän perusteella: palvelun laatu, saatavuus, erikoistuneet tietokannat ja ainutlaatuiset mallikonfiguraatiot.
Käytännössä tämä tarkoittaa, että puhelin, joka käyttää erikoistunutta lääketieteellistä tekoälyä, voi ansaita enemmän kuin tehokas työpöytä, joka käyttää geneeristä mallia. Erikoistuminen, ei pelkkä raakavoima, on verkoston ensisijainen arvon ajuri.
“Escrow-älysopimusjärjestelmä, joka käyttää ‘tarkoitukseen sidottua rahaa’, luo mielenkiintoisia taloudellisia dynamiikkoja. Kun tokenien hinnat laskevat, palveluntarjoajat saavat enemmän tokeneita per sähkö- ja laskentayksikkö, mikä luonnollisesti kannustaa uusia osallistujia liittymään ja laimentaa olemassa olevaa keskittymää. Toisaalta, kun kysyntä kasvaa ja tokenien hinnat nousevat, käyttäjät maksavat käytännössä premium-hintoja, luoden kysynnän ja tarjonnan tasapainomekanismin,” hän lisäsi.
Lisäksi Gaia käyttää domain-rakennetta, jossa solmujen on täytettävä tietyt LLM- ja tietovaatimukset ennen liittymistä, ja kuormituksen tasapainotus jakautuu tasaisesti pätevien osallistujien kesken.
Silti Lai myönsi, että haasteita on edelleen. Näihin kuuluvat alhaiset muuntokurssit ja jatkuvan vahvistuksen aiheuttama ylikuormitus.
“Perusteellisemmin, kryptotalousmalli nojaa vahvasti panostus- ja leikkausmekanismeihin, joita ei ole stressitestattu laajassa mittakaavassa. AVS-validointijärjestelmä vaatii ‘enimmäkseen rehellisiä solmuja’, mutta taloudelliset kannustimet markkinoiden laskusuhdanteiden aikana voivat muuttaa näitä suhteita arvaamattomasti,” hän mainitsi BeInCrypto:lle.
Miten Gaia torjuu keskittämisen riskejä?
Hajautetut verkostot saattavat joskus vaarantaa keskittämisen uudelleenluomisen taloudellisten tai teknisten pullonkaulojen kautta. Lai kuitenkin korosti, että Gaian arkkitehtuuri on suunniteltu vastustamaan näitä taipumuksia alusta alkaen.
Hän korosti, että GaiaNet käyttää monikerroksista hajauttamisstrategiaa, jossa yksittäiset solmut säilyttävät täyden hallinnan malleistaan, tiedoistaan ja tietokannoistaan.
”Toimialueen operaattorit tarjoavat luottamus- ja löytöpalveluita, mutta eivät voi hallita taustalla olevien solmujen toimintoja tai tietoja. DAO-hallintokerros varmistaa, ettei mikään yksittäinen taho voi yksipuolisesti muuttaa verkon sääntöjä,” Gaia-yhteistyön perustaja totesi.
Talouspuolella Gaia integroi sisäänrakennettuja hajauttamiskannustimia tokenomiikkaansa. Lisäksi panostusprosessi jakaa vahvistuksen monille haltijoille. Tulot virtaavat myös suoraan toimialueilta solmuille älysopimusten kautta, mikä rajoittaa ‘välikäsien kaappausta’.
Teknisesti jokainen solmu toimii WasmEdge-ajoympäristössä standardoitujen, OpenAI-yhteensopivien API:en kanssa. Tämä mahdollistaa saumattoman liikkumisen toimialueiden välillä ja vähentää toimittajalukituksen riskiä.
”Tietokannat ja hienosäädetyt mallit pysyvät solmuoperaattoreilla NFT-pohjaisina omaisuuserinä, luoden siirrettäviä digitaalisia omistusoikeuksia,” Lai kommentoi.
Lopuksi, ‘Tarkoitukseen sidottu raha’ estää edelleen välikäsiä kaappaamasta arvoa ilman palvelun tarjoamista.
Voiko Gaia toimia lainkäyttöalueellasi?
Keskittämishaasteiden lisäksi paikallisten säädösten noudattaminen on pitkään ollut krypton ja tekoälyn heikko kohta. Lai korosti myös, että tämä on edelleen ‘kehittyvä alue’ Gaialle.
”Rajat ylittävät tilanteet, joissa ranskalainen käyttäjä käyttää saksalaista solmua, luovat monimutkaisia lainkäyttöaluekysymyksiä,” hän totesi.
Lai kuitenkin väitti, että paikallinen päättely muuttaa maisemaa sallimalla jokaisen solmun sopeutua omaan lainkäyttöalueeseensa.
”Jokainen Gaia-solmu voidaan konfiguroida aluekohtaisilla vaatimustenmukaisuusparametreilla. Esimerkiksi Kaliforniassa toimivat solmut voisivat toteuttaa CCPA-spesifisiä tietojen säilytyskäytäntöjä, kun taas eurooppalaisilla solmuilla saattaa olla tiukemmat anonymisointivaatimukset. WasmEdge-ajoympäristö tarjoaa eristetyt suoritusympäristöt, jotka voivat toteuttaa nämä vaatimustenmukaisuussäännöt laitteistotasolla,” hän paljasti.
Lai huomautti, että Gaian keskeinen etu on sen ‘tietosuvereniteetti suunnittelun kautta.’ Koska tiedot eivät koskaan poistu paikallisesta solmusta, Saksassa Gaiaa paikallisella päättelyllä käyttävä käyttäjä pitää kaikki henkilökohtaiset tiedot ja keskustelut Saksan lainkäyttöalueella.
Tämä lähestymistapa käsittelee luontaisesti monia GDPR-vaatimuksia, jotka liittyvät tietojen sijaintiin ja rajat ylittäviin siirtoihin. Lisäksi johtaja mainitsi tutkimuspaperin, jossa todetaan, että EigenLayer AVS voi varmistaa, että solmut käyttävät oikeita malleja ja tietokantoja.
Hän lisäsi, että tämä mekanismi voi myös laajentua vaatimustenmukaisuustarkastuksiin, joissa validoijat tarkastavat säännöllisesti solmuja varmistaakseen, että ne noudattavat lainkäyttöaluekohtaisia vaatimuksia, kuten tietojen käsittelyä, lokitusta ja säilytyskäytäntöjä.
”Vaikka keskustelut pysyvät paikallisina, solmut voivat luoda kryptografisesti allekirjoitettuja vaatimustenmukaisuuslokeja, jotka todistavat säädösten noudattamisen paljastamatta käyttäjätietoja. Nämä lokit voivat osoittaa suostumuksen hallinnan, tietojen käsittelyn tarkoitukset ja säilytyksen noudattamisen sääntelyviranomaisille samalla kun yksityisyys säilyy,” Lai selvensi.
Eettiset suojakaiteet: väärinkäytön vähentäminen luvattomassa ekosysteemissä
Vaikka käyttäjille annetaan täysi hallinta tekoälystään ja tiedoistaan, se myös lisää väärinkäytön riskiä, kuten puolueellisten tai haitallisten mallien käyttöä paikallisesti. Lai selvensi, että Gaia koordinoi riskejä seuraavasti:
- Toimialueen tason hallinto: Operaattorit asettavat vaatimukset hyväksyttäville malleille omalla toimialueellaan, rajoittaen haitallisten tai puolueellisten mallien palkkioiden ansaitsemista tai suosion kasvua.
- AVS-validointi: EigenLayer AVS -tutkimus osoittaa, kuinka verkko voi varmistaa, että solmut käyttävät mainostamiaan malleja. Teoriassa se voisi myös tunnistaa haitallisia malleja, vaikka laajuus on toistaiseksi rajallinen.
- Taloudelliset esteet: Panostaminen ja leikkaaminen rankaisevat haitallista toimintaa, luoden taloudellista painetta vastuulliseen käyttäytymiseen.
Siitä huolimatta Lai myönsi, että nykyisessä kehyksessä on vielä kriittisiä aukkoja.
”Dokumentaatio paljastaa useita huolestuttavia rajoituksia. Järjestelmä sallii nimenomaisesti ‘poliittisesti epäkorrektit’ vastaukset ja mallit, jotka voivat ‘vastata pyyntöihin tietyllä tyylillä (esim. jäljitellä henkilöä)’, ominaisuudet, jotka voivat helposti mahdollistaa häirinnän tai henkilöllisyyden väärentämisen. Rajoittamaton luonne tarkoittaa, että kuka tahansa voi käyttää solmuja millä tahansa malleilla, riippumatta eettisistä näkökohdista.”
Hän korosti, että vahvistusjärjestelmä vain varmistaa, toimivatko solmut väittämillään malleilla, arvioimatta niiden eettistä laatua. Tämän seurauksena jopa solmu, joka avoimesti käyttää puolueellista mallia, voisi silti läpäistä kaikki vahvistustarkastukset.
Gaia lanseeraa AI-agentin käyttöönottoalustan talvella 2025
Kaikista teknisistä läpimurroista huolimatta Gaia ei ole valmis. Lai paljasti, että verkko valmistautuu julkaisemaan käyttöliittymänsä tekoälyagenttien käyttöönottoon talvella 2025. Hän kuvaili myös suunnittelufilosofiaa ja lähestymistapaa BeInCrypto:lle.
”Lähestymistapamme keskittyy keskusteluun ensisijaisena käyttöliittymänä – ei siksi, että rakennamme ‘toista ChatGPT-kloonia’, vaan koska keskustelullinen vuorovaikutus on intuitiivisin tapa käyttäjille ilmaista aikomuksensa tekoälyjärjestelmille. Agenttien käyttöönoton monimutkaisuus on piilotettu luonnollisen kielen vuorovaikutusten taakse. Autonomisten työnkulkujen automaatio toteutetaan Chat-käyttöliittymän kautta MCP:llä,” hän paljasti BeInCrypto:lle.
Yritys ottaa myös käyttöön niin kutsutun ‘progressiivisen paljastamisen’ mallin. Sen sijaan, että käyttäjät hukutettaisiin alussa konfigurointivaihtoehtoihin, ohjelmisto esittelee kehittyneempiä ohjaimia vasta, kun käyttäjät ovat mukautuneet järjestelmään. Käyttöönotto puolestaan mukautuu kullekin laitteelle ja käyttäjäympäristölle, tarjoten henkilökohtaista opastusta yleisten ohjeiden sijaan.
Lopuksi, Gaia käsittelee teknistä monimutkaisuutta kulissien takana Edge OSS:n kautta. Resurssien allokointi, mallien käyttöönotto ja turvallisuussuojaukset hallitaan läpinäkyvästi. Näin käyttäjät voivat säilyttää hallinnan tekoälynsä käyttäytymisestä ilman, että heidän tarvitsee ymmärtää taustalla olevaa laitteistoa.
Gaian visio, kuten Lai sen ilmaisi, muuttaa tekoälyn yrityshyödykkeestä henkilökohtaiseksi hallinnaksi, mikä voi muokata tasapainoa innovaation ja yksilön toimivallan välillä tietoa täynnä olevassa maailmassa. Sen menestys riippuu teknisen lupauksen yhdistämisestä taloudelliseen ja eettiseen kestävyyteen, kun käyttöönotto laajenee.
