BeInCrypto-lehden yksinoikeudellisessa haastattelussa Nansenin toimitusjohtaja Alex Svanevik keskustelee yrityksen rohkeasta kehityksestä perinteisestä lohkoketjuanalytiikka-alustasta täysin AI-pohjaiseksi, moniketjuiseksi tiedustelukeskukseksi. Nansen 2:n äskettäisen julkaisun myötä Svanevik korostaa merkittäviä parannuksia nopeudessa, käytettävyydessä ja AI-integraatiossa, jotka muuttavat tapaa, jolla sijoittajat, analyytikot ja instituutiot ovat vuorovaikutuksessa lohkoketjutietojen kanssa.
Svanevik tutkii myös Nansenin strategista laajentumista sekä lohkoketjutuen että maantieteellisen läsnäolon osalta, samalla kun hän korostaa alustan kasvavaa validaattoriverkostoa, huippututkimusyksikköä ja kunnianhimoisia suunnitelmia AI:n integroimiseksi kryptovaluuttakenttään.
Svanevik siitä, miten Nansen kehittyi vastaamaan käyttäjien vaatimuksiin
Äskettäin saimme päätökseen suuren siirtymän Nansen 1:stä Nansen 2:een, ja halusimme tehdä useita keskeisiä parannuksia. Ensinnäkin keskityimme viiveen parantamiseen. Alkuperäisessä versiossa oli havaittavia viiveitä ja hitaita latausaikoja, kun taas Nansen 2 on huomattavasti nopeampi ja reagoivampi.
Toiseksi saimme palautetta, että Nansenin käyttö saattoi olla hieman vaikeaa. Joten Nansen 2:ssa teimme käyttöliittymästä paljon virtaviivaisemman ja intuitiivisemman.
Kolmanneksi integroimme enemmän AI:ta koko tuotteeseen. Käyttäjillä on nyt useita AI-pohjaisia ominaisuuksia käytettävissä ja AI-ohjattuja työnkulkuja taustalla.
Itse asiassa koko teknologiapino rakennettiin uudelleen alusta alkaen Nansen 2:ssa.
AI-ominaisuudet: personoidut signaalit ja haku
Signals on käytännössä ominaisuus, joka ilmoittaa sinulle aina, kun lohkoketjussa tapahtuu jotain epätavallista. Esimerkiksi, jos on token, jota ihmiset yhtäkkiä ostavat 100-kertaisella volyymilla, saat siitä signaalin syötteeseesi.
Signalsin tekee voimakkaaksi se, että se perustuu paitsi siihen, mitä me tunnistamme tärkeäksi ja epätavalliseksi toiminnaksi, myös siihen, mikä on sinulle henkilökohtaisesti merkityksellistä. Räätälöimme signaalit kiinnostustesi perusteella—katsomme seurantalistallasi olevia tokeneita, salkkuasi ja muita mieltymyksiäsi tarjotaksemme henkilökohtaisia näkemyksiä.
Olemme myös tehneet merkittäviä parannuksia hakutoimintoon. Voit nyt yksinkertaisesti painaa Command + K, kirjoittaa mitä etsit, ja saat nopeasti asiaankuuluvat tulokset.
Tulevaisuudessa meillä on uusia AI-ominaisuuksia tulossa seuraavien viikkojen ja kuukausien aikana. Ensimmäinen on API, joka on erittäin hyödyllinen kehittäjille ja edistyneille käyttäjille. Toinen on jotain, jota kutsumme MCP:ksi—Model Context Protocol—joka mahdollistaa Nansenin tietojen käytön muissa AI-työkaluissa, kuten ChatGPT, Cursor ja Claude.
Tämä tulee olemaan todellinen pelinmuuttaja. Toimittajana tai analyytikkona voit vain kirjoittaa kysymyksen, ja AI-agentti hakee reaaliaikaisia, historiallisia lohkoketjutietoja mistä tahansa lohkoketjusta käyttäen tietokantaamme, joka sisältää lähes puoli miljardia merkittyä osoitetta. Tämä antaa meille maailman rikkaimman lohkoketjudatasetin ja tuo sen voiman suoraan käsiisi.
Laajentuminen Ethereumin ulkopuolelle
Kun aloitimme Nansenin rakentamisen, tuimme vain Ethereumia. Uskoin tuolloin, että Ethereum olisi se ketju—mahdollisesti ainoa, jota ihmiset koskaan käyttäisivät tai joka kasvaisi merkittävästi.
Mutta nykyään elämme erittäin kilpailukykyisessä, moniketjuisessa maailmassa. Käyttäjät odottavat nyt näkevänsä tukea Solanalle, Layer 2:lle, Bitcoinille ja muille lohkoketjuille. Tämän muutoksen vuoksi olemme tehneet merkittäviä sisäisiä investointeja integraatioprosesseihimme nopeuttaaksemme asioita dramaattisesti.
Mikä ennen kesti kolme-kuusi kuukautta uuden ketjun integroimiseksi tuotteeseen, voidaan nyt joissain tapauksissa tehdä vain yhdessä päivässä. Esimerkiksi pystyimme integroimaan BitLayerin—Layer 2 Bitcoinilla—suhteellisen nopeasti. Se on ketju, jota käyttäjämme ovat pyytäneet, ja strategisesti se sopii hyvin pitkän aikavälin visioomme.
Nansenin rooli lohkoketjuvalidaattorina
Ei ole heti ilmeistä, miten validaattorit ja analytiikka ovat yhteydessä toisiinsa. Mutta kun tarkastelet asiaa Nansenin käyttäjäkunnan näkökulmasta, yhteys tulee selkeämmäksi.
Käyttäjämme jakautuvat yleensä kahteen pääryhmään. Ensimmäinen ryhmä koostuu sijoittajista—ihmisistä, jotka käyttävät alustaamme saadakseen tietoa lohkoketjutoiminnasta. Toinen ryhmä sisältää lohkoketjuverkostot itse—ketjut, jotka haluavat ymmärtää, mitä heidän omilla alustoillaan tapahtuu. Tämän tukemiseksi heidän on oltava integroituna Nanseniin.
Validaattoreiden ajaminen mahdollistaa näiden kahden asiakasryhmän yhdistämisen. Voimme operoida validaattoreita niille ketjuille, jotka integroimme, ja samalla tarjota panostusvaihtoehdon loppukäyttäjillemme.
Sen jälkeen kun hankimme StakeWithUsin syyskuussa, olemme kasvattaneet panostusliiketoimintaamme 60 miljoonasta dollarista yli 1,2 miljardiin dollariin vain seitsemässä kuukaudessa—20-kertainen kasvu.
Joten vaikka pinnalta katsoen saattaa vaikuttaa epätavalliselta yhdistää validaattoriliiketoiminta analytiikka-alustaan, tulokset puhuvat puolestaan. Käyttäjät ovat tyytyväisiä panostamaan Nansenin kanssa, koska he luottavat brändiin ja tuotteeseen.
Nansenin tutkimusportaalin sisällä
Meillä on todella eliittitutkimustiimi Nansenilla, ja he toimivat käyttäen, mitä uskomme olevan maailman parasta lohkoketjudataa. Tämän datan laadun varmistaminen on tietenkin ehdottoman tärkeää.
Emme keskity tuottamaan suurta määrää tutkimusta—priorisoimme laadun määrän sijaan. Kun tarkastelet joitakin merkittäviä töitämme, kuten analyysimme FTX:n romahduksesta tai Lunasta, nämä ovat esimerkkejä syvällisestä, harkitusta lähestymistavastamme.
Itse asiassa kuuntelin juuri tänään New York Timesin podcastia, jossa toimittajat olivat käyttäneet Nansenin dataa, ja tutkimustiimimme neuvoi ja tuki heitä heidän tutkimus- ja tuotantoprosessinsa aikana.
Kaikki alkaa siitä, että otetaan aikaa tehdä asianmukaista tutkimusta, jota tukee erinomainen data ja upeat ihmiset. Lisäksi Nansen on AI-pohjainen organisaatio. Kaikki tiimissä käyttävät AI:ta laajasti työnkuluissaan.
Tämä on tehnyt tutkimuksesta vieläkin tuottavampaa. Mikä ennen kesti tunteja, vie nyt huomattavasti vähemmän aikaa—AI-työkalujen avulla yksi tunti tutkimusta voi mennä huomattavasti pidemmälle kuin kaksi tai kolme vuotta sitten.
Tekoälyn rooli lohkoketjuanalytiikan mullistamisessa
Kynikot saattavat sanoa, että AI ja lohkoketju ovat vain kaksi ylihypetettyä teknologiaa, jotka ihmiset yhdistävät kerätäkseen enemmän rahaa—ja jossain määrin siinä on totuuden siemen.
Kuitenkin, ajattelen AI:ta ja lohkoketjua toisiaan täydentävinä voimina.
AI luo runsautta. Se mahdollistaa valtavan määrän sisällön luomisen hyvin alhaisin kustannuksin. Toisaalta lohkoketjut säilyttävät niukkuuden. Ne varmistavat rajoitukset, kuten esimerkiksi 21 miljoonan Bitcoinin kiinteän tarjonnan.
Näin ollen nämä teknologiat ovat monin tavoin vastakohtia, jotka voivat toimia yhdessä. On jo olemassa konkreettisia esimerkkejä siitä, miten tämä vuorovaikutus voi ratkaista todellisia ongelmia.
Elämme nyt maailmassa, jossa on uskomattoman helppoa luoda väärennettyä sisältöä. Jos näet valokuvan, mistä tiedät, ettei AI ole luonut sitä? Tässä lohkoketju voi auttaa. Voit käyttää kryptografisia tiivisteitä digitaalisen median aitouden todentamiseen—osoittaaksesi esimerkiksi, että valokuva on aito eikä AI:n luoma.
Identiteetti on toinen kriittinen alue. Kun niin monet AI-agentit toimivat verkossa, on yhä vaikeampaa erottaa, kuka on ihminen ja kuka ei. Siksi kryptografinen identiteetin todentaminen, kuten Worldcoinin pyrkimykset, tulee yhä merkityksellisemmäksi.
On myös rakenteellinen ero: AI:lla on luonnollinen taipumus keskittyä—suuret teknologiayritykset, joilla on valtavat GPU-resurssit, hallitsevat. Lohkoketju taas perustuu pohjimmiltaan hajauttamiseen.
Krypto voisi siis olla keskeisessä roolissa hajauttamisen säilyttämisessä, ei vain mallien kouluttamisessa, vaan myös tiedon keräämisessä, todentamisessa ja jakamisessa.
AI lohkoketjun turvallisuudessa
AI:lla on merkittävä rooli huijausten havaitsemisessa ja ongelmien tunnistamisessa lohkoketjussa, ja me Nansenilla luotamme siihen vahvasti. Itse asiassa yksi AI:n ensisijaisista käyttötarkoituksistamme on osoitteiden merkitseminen.
Se on huomattavasti nopeampaa kuin manuaalinen merkitseminen. Perspektiivin saamiseksi olemme merkinneet yli 500 miljoonaa osoitetta—ihmiset eivät yksin pystyisi tekemään sitä laajassa mittakaavassa. Tarvitsisit kokonaisen maan kokoisen työvoiman saavuttaaksesi sen manuaalisesti.
Käytämme sen sijaan hienosäädettyjä AI-agentteja suorittamaan merkitsemistyön. Samalla meillä on tiukat laadunvarmistusprosessit varmistaaksemme, ettei AI kuvittele tai anna vääriä merkintöjä. Tämä tasapaino mahdollistaa vastuullisen laajentumisen ja korkean tarkkuuden ylläpitämisen.
Käyttäjän yksityisyys vs. läpinäkyvyys Nansenilla
Mielestäni tämä esittää erittäin mielenkiintoisen eettisen dilemman. Todellisuus on, että lohkoketjut ovat luonteeltaan läpinäkyviä. Nansenilla näemme roolimme eräänlaisena journalistisena—nämä tapahtumat ja tietopisteet tapahtuvat ketjussa, ja vastuumme on järjestää ja tuoda esiin tuo tieto merkityksellisellä tavalla.
Käyttämämme data osoitteiden merkitsemiseen tulee kokonaan julkisesta lähteestä. Meillä ei ole etuoikeutettua pääsyä mihinkään yksityiseen tai ketjun ulkopuoliseen tietoon. Sen sijaan luotamme yhdistelmään ketjun sisäisiä malleja ja julkisesti saatavilla olevia lähteitä verkossa. Järjestelmämme analysoivat näitä syötteitä ja suorittavat päättelyyn perustuvaa merkitsemistä tunnistaakseen todennäköiset osoitteiden omistajat.
Tietenkin noudatamme täysin globaaleja tietosuojamääräyksiä. Esimerkiksi, jos henkilö julkisesti paljastaa lompakko-osoitteensa—ehkä verkkokeskustelussa hallintoon osallistumisesta—ja AI poimii sen, he voivat myöhemmin pyytää meitä poistamaan merkinnän. Tällaisissa tapauksissa kunnioitamme näitä pyyntöjä.
Kuitenkaan samat säännöt eivät koske yrityksiä tai sijoitusrahastoja. Koska ne eivät ole yksilöitä, niillä ei ole samoja yksityisyysoikeuksia, emmekä ole velvollisia poistamaan näitä merkintöjä.
Auttaa sääntelijöitä ja yrityksiä hyödyntämään lohkoketjutietoja
Sanoisin, että ydinpainopisteemme on aina ollut krypto-natiivisissa sijoittajissa ja rahastoissa—se on yleisö, jolle olemme rakentaneet Nansenin ja jota jatkamme priorisoimista.
Emme ole käyttäneet paljon aikaa suoraan sääntelijöiden tai hallitusten kanssa toimimiseen. Tiedän kuitenkin, että jotkut sääntelijät käyttävät tuotteitamme. Emme aktiivisesti markkinoi tai myy heille, mutta tietenkin he voivat tilata kuten kuka tahansa muu asiakas.
Itse asiassa eräs suurimmista pörsseistä kertoi minulle, että VARA oli kerran ottanut heihin yhteyttä jostain, mitä he olivat nähneet alustallamme. Meillä ei ole koskaan ollut myyntitapaamista VARAn kanssa, joten on selvää, että he käyttävät Nansenia orgaanisesti—ja se on varsin mielenkiintoista.
Uskon, että sääntelijät voisivat tehdä paljon enemmän hyödyntämällä ketjun sisäistä dataa.
Esimerkiksi vuonna 2022 Terra-romahduksen aikana oli Singaporessa toimiva yritys nimeltä Hodlnaut, joka toimi samankaltaisesti kuin BlockFi. Pystyimme näkemään ketjussa tarkalleen, mitä he tekivät asiakasvaroilla—he sijoittivat lähes kaiken Anchoriin, Terra DeFi -protokollaan, joka lupasi 20% tuottoja.
Samaan aikaan he tarjosivat käyttäjilleen vain 8%, pitäen erotuksen tulona. Ongelma syntyi, kun UST irtautui—mikä johti satojen miljoonien dollareiden tappioihin. Näimme sen tapahtuvan reaaliajassa.
Jos sääntelijät olisivat seuranneet ketjun sisäistä toimintaa, he olisivat voineet havaita sen aikaisemmin. Ymmärrän, että monet eivät tee niin, koska lohkoketjuanalyysi on vielä suhteellisen uutta ja teknisesti monimutkaista. En siis syytä heitä, mutta näen selkeän mahdollisuuden parempaan reaaliaikaiseen valvontaan.
Olen itse asiassa suositellut Singaporen sääntelijöille, että minkä tahansa lisensoidun pörssin tulisi olla velvollinen paljastamaan kaikki lompakko-osoitteensa. Näin sääntelijät voivat seurata kaikkia ketjun sisäisiä virtoja—sekä pörssiin että sieltä pois.
Kaikki on läpinäkyvää. Heidän ei tarvitse käyttää erityisesti Nansenia—he voivat käyttää mitä tahansa lohkoketjuanalyysialustaa. Mutta mielestäni lompakko-osoitteiden paljastamisen tulisi olla osa lisensointiprosessia. Se antaa sääntelijöille paljon enemmän näkyvyyttä siihen, miten pörssit toimivat.
Ja toinen tapaus vuodelta 2022 on myös mainitsemisen arvoinen—FTX:n romahdus.
Vaikka Sam Bankman-Fried julkisesti väitti, että nostot oli jäädytetty, näimme varojen siirtyvän FTX:n lompakoista. Kun kysyimme asiasta, saimme selville, että nostot oli avattu uudelleen—mutta vain Bahamalla sijaitseville KYC-käyttäjille. Hän teki tämän ilmeisesti huolestuneena siitä, että paikalliset viranomaiset saattaisivat pidättää hänet.
Niinpä ihmiset alkoivat ostaa Bahaman KYC-tilejä mustasta pörssistä saadakseen rahansa ulos.
Tällaisia tapahtumia kehittynyt sääntelijä—kuten esimerkiksi VARA—voisi seurata paljon tehokkaammin käyttämällä ketjun sisäistä dataa.
Uudet työkalut ja päivitykset lohkoketjuyhteisölle
Asia, josta olen tällä hetkellä eniten innoissani, ovat tulevat AI-ominaisuutemme.
Kuten mainitsin aiemmin, julkaisemme uuden API:n beta-version tulevien viikkojen aikana, ja sen rinnalla lanseeraamme jotain nimeltä Model Context Protocol, eli MCP. Niille, jotka eivät ole tuttuja, MCP on pohjimmiltaan standardoitu käyttöliittymä AI-työkaluille ja -tuotteille.
Tämä tarkoittaa, että voit integroida Nansenin olemassa oleviin AI-ympäristöihin, kuten ChatGPT, Cursor tai Claude—ja olla vuorovaikutuksessa sen kanssa ikään kuin puhuisit tutkimusanalyytikolle tai kokonaiselle tutkimustiimille. Agentilla on pääsy kaikkiin tietoihimme, eikä sinun tarvitse manuaalisesti navigoida alustalla löytääksesi tarvitsemasi vastaukset—AI hoitaa sen puolestasi.
Äskettäinen esimerkki todella havainnollistaa potentiaalin. Näin rahaston väittelevän token-projektin kanssa Twitterissä, ja halusin ymmärtää taustat. Pyysin yksinkertaisesti tekoälyavustajaltamme koko rahaston kaupankäyntihistorian kyseisen tokenin kanssa. 30 sekunnissa se tuotti yhden sivun yhteenvedon kaikista asiaankuuluvista tapahtumista ja kontekstista. Tällaisen tutkimuksen tekeminen manuaalisesti olisi vienyt minulta paljon aikaa.
Mielestäni MCP on uskomattoman jännittävä—se tulee muuttamaan tapaa, jolla käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa lohkoketjudatan kanssa.
Katsoessamme eteenpäin, Q3:ssa lanseeraamme täysin uudistetun Nansen-käyttöliittymän. Se tulee olemaan agentti-ensimmäinen ja AI-lähtöinen, siirtyen pois perinteisestä hallintapaneeli-ja-napsauta-mallista. Tavoitteenamme on tarjota paljon intuitiivisempi, älykkäämpi käyttäjäkokemus—sellainen, joka tuntuu kuin henkilökohtaiselta on-chain-avustajalta sormiesi ulottuvilla.
Nansenin ainutlaatuinen etu
On muutamia keskeisiä asioita, jotka erottavat meidät muista.
Ensinnäkin meillä on, mitä uskomme olevan maailman paras on-chain-data. Tuemme laajaa valikoimaa lohkoketjuja, ja mikä tärkeämpää, tarjoamme korkealaatuisimman ja kattavimman merkinnän. Tämä tarkoittaa, että voimme tarkasti tunnistaa, mitkä osoitteet kuuluvat millekin tahoille.
Mutta menemme vielä pidemmälle. Laskemme myös käyttäytymistunnuslukuja—kuten voitto ja tappio (P&L)—mikä tuo minut toiseen kohtaan: 100% keskittymisemme kauppiaisiin ja sijoittajiin.
Nämä käyttäjät haluavat tietää, mitä älykäs raha tekee. Olemme tehneet työn tunnistaaksemme ja luokitellaksemme, mitkä lompakot täyttävät älykkään rahan kriteerit, analysoimalla niiden kaupankäyntihistoriaa ja laskemalla niiden P&L:n, mikä ei ole pieni tehtävä. Tämä mahdollistaa meille sanoa: “Tässä ovat maailman 5 000 älykkäintä lompakkoa—ja tässä on, mitä he ostavat tänään.”
Joten datamme laatu ja syvyys sekä se, että se on tarkoitettu kauppiaille ja sijoittajille, uskomme tarjoavamme jotain todella ainutlaatuista.
Lopuksi lisäisin, että olemme suunnitelleet Nansenin olemaan täyden palvelun tuote. Et tarvitse useita alustoja hallitaksesi on-chain-toimintojasi. Nansenin avulla voit seurata salkkuasi, asettaa on-chain-hälytyksiä, suorittaa due diligence -tarkastuksia, löytää ja tutkia tokeneita ja jopa panostaa omaisuuksia. Ja tulevaisuudessa saatat jopa pystyä käymään kauppaa suoraan Nansenin sisällä.
On-chain-datan tarkkuuden varmistaminen
Kun puhutaan merkinnöistämme ja attribuutiotiedoistamme, yksi tärkeimmistä asioista on, että meillä on todisteet jokaiselle merkinnälle tietokannassamme. Kuten mainitsin aiemmin, olemme merkinneet lähes 500 miljoonaa osoitetta, ja jokaiselle, olipa se merkitty Binanceksi, Sam Bankman-Friediksi tai joksikin muuksi tahoksi, tarjoamme todennettavissa olevat todisteet järjestelmässämme.
Jos siis koskaan tapahtuu virhe tai kiista, voit mennä tietokantaamme ja lukea tarkalleen, miksi merkintä on tehty. Esimerkiksi oli tapaus, jossa osoite oli merkitty Luna Foundationiksi, ja myöhemmin paljastui, että se oli Do Kwonin henkilökohtainen lompakko—kaksi asiaa, jotka ovat selvästi hyvin läheisesti liittyviä. Oliko se teknisesti virhe? Ehkä. Kuitenkin tukevat todisteet selittävät selkeästi merkinnän taustalla olevan logiikan, mikä auttaa käyttäjiä ymmärtämään kontekstin.
Tämä läpinäkyvyyden ja jäljitettävyyden taso on mielestäni melko ainutlaatuinen lohkoketjuanalytiikka-alustojen keskuudessa.
Toinen asia, joka erottaa meidät, on se, että olemme kehittäneet oman tekoälyn vertailujärjestelmän. Aivan kuten uusi LLM (laaja kielimalli) arvioidaan sen perusteella, kuinka hyvin se suoriutuu matematiikassa, päättelyssä tai koodauksessa—meillä on oma sisäinen vertailuarvo sille, kuinka hyvin LLM voi merkitä lohkoketjuosoitteita järjestelmämme avulla.
Joten, kun uusi malli tulee OpenAI:lta, Anthropiclta tai muilta, voimme heti testata sen todellista tietokantaamme vastaan—tuhansia ennalta todennettuja osoitteita—käyttäen mukautettuja kehotteitamme ja infrastruktuuriamme. Tämä kertoo meille, onko uusi malli tarkempi, vähemmän tarkka vai vain erilainen.
Se on erittäin vankka laadunvarmistusprosessi, ja se on olennaista, koska vaikein osa ei ole raaka on-chain-data—se on yleensä helppo tarkistaa. Voit tarkistaa sen useista lähteistä.
Mutta todellinen haaste on tarkassa merkinnässä ja attribuutiossa—ja siinä meidän todisteisiin perustuva järjestelmämme ja tekoälyn vertailu antavat meille selvän etulyöntiaseman.
Globaalit laajentumissuunnitelmat
Yhdysvallat on aina ollut Nansenin suurin markkina-alue alusta alkaen. Uskon kuitenkin, että Yhdysvalloista on tulossa entistä enemmän pro-krypto, ja olemme linjassa tämän suuntauksen kanssa.
Olemme äskettäin avanneet toimiston New Yorkiin, ja palkkaamme aktiivisesti myös siellä. Jos minun pitäisi valita seuraava laajentumiskohde, se olisi todennäköisesti Dubai. Täällä tapahtuu paljon jännittävää toimintaa, ja monet vahvat kryptoyritykset ovat jo vakiintuneet alueelle.
Tietenkin on merkittävää sääntelytukea eteenpäin katsovien lisensointijärjestelmien kautta. Mutta sen lisäksi on myös vahva viesti avoimuudesta—Dubai on tehnyt selväksi, että kryptoyritykset ovat tervetulleita.
Emme tarvitse lisenssiä itse, koska emme ole keskitetty pörssi, joten se ei ole välitön sääntelytarve. Mutta uskon silti, että paikallinen läsnäolo Dubaissa olisi uskomattoman arvokasta—se on yksinkertaisesti loistava paikka olla juuri nyt kryptoteollisuudelle.
Kävin äskettäin Bybitin toimistolla täällä, mikä on vaikuttava—se on suuri tila, ja heillä on jopa oma brändätty auto! Se todella heijastaa, kuinka paljon kryptosektori kasvaa tällä alueella.
Yksi asia, jota mietin, on kuitenkin se, kuinka nopeasti Dubai kasvaa kokonaisuudessaan. Viime kerralla kun olin täällä, kuulin, että 1,5 miljoonaa ihmistä muutti Dubaihin viime vuoden aikana. En ole varma, onko tämä luku tarkka, mutta se tuntuu varmasti siltä, että kaupunki laajenee nopeasti.
Mihin teollisuuden johtajien tulisi keskittyä
Pääasiallinen neuvoni, perustuen siihen, mitä olen oppinut vuosien varrella, on, että tärkein elementti missä tahansa yrityksessä on sen kulttuuri.
On kriittistä määritellä selkeästi, millaisen kulttuurin haluat rakentaa, ja sitten aktiivisesti elää sen mukaisesti. Tämä tarkoittaa, että varmistetaan, että kaikki yrityksessä ymmärtävät ja omaksuvat nämä arvot päivittäisessä työssään.
Sinun tulisi tunnistaa ja palkita ihmiset, jotka ovat vahvoja kulttuurin puolestapuhujia ja lähettiläitä. Ja joskus saatat joutua tekemään vaikeita päätöksiä, mukaan lukien eroamaan henkilöistä, jotka eivät ole linjassa.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
