Core Scientific on julkistanut 3,5 miljardin dollarin 12 vuoden sopimuksen Nvidian tukeman pilvipalvelujen tarjoajan CoreWeaven kanssa.
Kumppanuus tarkoittaa strategista muutosta Core Scientificille, kun se siirtyy Bitcoinin louhinnasta suurteholaskentaan (HPC) ja koneoppimiseen. CoreWeave parantaa myös Core Scientificin nykyistä infrastruktuuria, mikä tekee siitä sopivan monimutkaisille tekoälysovelluksille.
Kryptolouhijat monipuolistavat tekoälyyn
Kauppasopimus laajentaa näiden kahden yrityksen välistä aiempaa yhteistyötä. Sen tavoitteena on jälkiasentaa Core Scientificin tilat huippuluokan sovelluskohtaisiksi datakeskuksiksi. Nämä parannukset ovat ratkaisevan tärkeitä kehittyneissä laskentatehtävissä, joita nykyaikaiset tekoälyteknologiat vaativat.
Kumppanuuden taloudellisten ehtojen mukaan CoreWeave hoitaa kaikki alkupääomasijoitukset, mukaan lukien merkittävät 300 miljoonaa dollaria, jotka on varattu infrastruktuurin päivittämiseen. Nämä investoinnit maksetaan strategisesti takaisin isännöintimaksuilla, jotka tarjoavat taloudellista helpotusta ja vähentävät riskialttiutta.
Core Scientificin arvioitu vuotuinen liikevaihto sopimuksista on noin 290 miljoonaa dollaria, ja se odottaa merkittävää tuloskasvua, mikä lisää omistaja-arvoa. Samaan aikaan Core Scientificin osakkeet ovat nousseet 40 % tähän päivään mennessä.
Toimitusjohtaja Adam Sullivan korosti tämän monipuolistamisen strategista ennakointia.
“Laajeneva suhteemme CoreWeaven kanssa luo Core Scientificille polun monipuolistaa liiketoimintamalliamme ja tasapainottaa portfoliotamme Bitcoinin louhinnan ja vaihtoehtoisen laskennan isännöinnin välillä, mikä asettaa meidät maksimoimaan kassavirran ja minimoimaan riskit säilyttäen samalla merkittävän altistumisemme Bitcoinin nousupotentiaalille”, Core Scientificin toimitusjohtaja Adam Sullivan sanoi.
Lue lisää: Onko kryptolouhinta kannattavaa vuonna 2024?

Kaupan ajoitus tapahtuu ratkaisevalla hetkellä, kun otetaan huomioon Core Scientificin äskettäinen nousu konkurssista vuoden 2022 Bitcoin-markkinoiden romahduksen vuoksi. Sullivanin johdolla yhtiö on navigoinut taloudellisten haasteiden ohi järjestelemällä velkoja uudelleen ja siirtymällä kohti kestävämpiä liiketoimintamahdollisuuksia.
Lisäksi sopimus sisältää laajennusvaihtoehtoja, joiden ansiosta CoreWeave voi lisätä operatiivista kapasiteettiaan Core Scientificin toimipaikoissa. Käynnissä olevien neuvottelujen tavoitteena on varmistaa lisäsopimukset, jotka vahvistaisivat Core Scientificin valmiuksia.
Siirtyminen tekoälyyn ja suurteholaskentaan johtuu tekoälyinfrastruktuurin kasvavasta kysynnästä, joka johtuu innovatiivisistä teknologioista, kuten OpenAI:n ChatGPT:stä. Nousu on saanut aikaan investointeja koko alalla, ja monet yritykset, mukaan lukien Core Scientificin ikäisensä, kuten Bit Digital, Iris Energy ja Hut 8, monipuolistavat tulovirtojaan perinteisen Bitcoin-kaivostoiminnan ulkopuolelle.
Lue lisää: Parhaat kryptolouhintaosakkeet, joita voit ostaa tai katsella nyt

Alan asiantuntijat vahvistavat, että tekoälytoiminnot vaativat suurempia pääomasijoituksia, mutta tuottavat myös suurempia voittoja kuin Bitcoinin louhinta. James Butterfill, CoinSharesin tutkimuspäällikkö, pani merkille Bitcoin-kaivostyöläisten strategisen edun.
“Bitcoin-kaivostyöläiset, jotka sijaitsevat usein energiaturvallisissa ja energiaintensiivisissä datakeskuksissa, pitävät näitä tiloja ihanteellisina myös tekoälytoimintoihin”, Butterfill sanoi.
Vastuuvapauslauseke
Kaikki verkkosivustollamme olevat tiedot julkaistaan vilpittömässä mielessä ja ainoastaan yleiseen tiedottamiseen. Lukijan on toimittava verkkosivustomme tietojen perusteella täysin omalla vastuullaan.
